2018年12月，中央經(jīng)濟工作會議提出“加強人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎設施建設”，這是“新基建”概念的首次提出。2020年上半年，受新冠肺炎疫情沖擊,我國經(jīng)濟出現(xiàn)負增長,生產和需求循環(huán)不暢、有效需求不足問題突出。面對這樣的局勢，黨中央和國務院先后多次提出加大新型基礎設施建設投資和政策支持力度，新基建將成為推動我國未來經(jīng)濟增長的新動力。

　　新冠肺炎疫情期間，無人配送作為傳統(tǒng)有人配送的有益補充，在疫區(qū)進行醫(yī)療物資和生活物資的快速補給，不僅有效減少了病毒的傳播途徑，還大大緩解了勞動力緊張的困局。2020年2月23日，在疫情防控和經(jīng)濟社會發(fā)展工作部署會上，習近平總書記在講話中指出：我國要大力扶持和發(fā)展無人配送產業(yè)。

　　無人配送是未來物流產業(yè)發(fā)展的必然趨勢，無人配送與“新基建”有何關聯(lián)？“新基建”對無人配送的意義是什么？這些都值得我們關注與思考。

新基建的內涵

　　“新基建”是服務于國家長遠發(fā)展和“兩個強國”建設戰(zhàn)略需求，以技術、產業(yè)驅動，具備集約高效、經(jīng)濟適用、智能綠色、安全可靠特征的一系列現(xiàn)代化基礎設施體系的總稱，涵蓋了5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)七大領域，涉及諸多新型產業(yè)。

　　2020年4月20日，國家發(fā)改委召開新聞發(fā)布會，在此前新基建七大領域的基礎上，首次明確了“新基建”的范圍包括以下三個方面:一是信息基礎設施,主要是指基于新一代信息技術演化生成的基礎設施;二是融合基礎設施,主要是指深度應用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術，支撐傳統(tǒng)基礎設施轉型升級，進而形成的融合基礎設施; 三是創(chuàng)新基礎設施,主要是指支撐科學研究、技術開發(fā)、產品研制的具有公益屬性的基礎設施。

新基建賦能，無人配送迎來新機遇

　　多項數(shù)據(jù)表明，當前制約我國物流行業(yè)發(fā)展的主要矛盾是持續(xù)增長的物流需求與勞動力人口的逐年下降及人力成本逐年上升之間的矛盾，因此，物流業(yè)亟需技術轉型升級，實現(xiàn)物流業(yè)的降本增效。無人配送系統(tǒng)融合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術，將明顯降低未來物流用工需求，成為解決我國物流勞動力缺口和降低人力成本的主要方式。隨著“新基建”提速，我國物流服務和物流裝備制造企業(yè)應充分利用好“新基建”帶來的技術紅利，推動物流產業(yè)快速升級。

基于大數(shù)據(jù)與5G技術，實現(xiàn)智能空、路網(wǎng)的全域數(shù)據(jù)感知

　　大數(shù)據(jù)中心包括互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）和企業(yè)數(shù)據(jù)中心（EDC），利用大數(shù)據(jù)思想使產業(yè)上下游能更好地利用這些基礎設施上提供的存儲、處理和數(shù)據(jù)服務能力，來賦能各行各業(yè)的數(shù)字化、智能化轉型，實現(xiàn)產業(yè)升級。5G網(wǎng)絡不僅滿足自動駕駛、遠程醫(yī)療等行業(yè)的實時應用需求，還為物聯(lián)網(wǎng)、系統(tǒng)協(xié)同、海量數(shù)據(jù)共享和云計算提供了高效低延時的網(wǎng)絡平臺。

　　無人配送系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)中心（EDC）實現(xiàn)對供應鏈、實體物流進行數(shù)字化、標準化和一體化綜合管理；通過5G網(wǎng)絡進行商品信息的實時傳輸和無人機、無人車的數(shù)字化運營，進而實現(xiàn)商品和運載工具的智能空、路網(wǎng)的全域數(shù)據(jù)感知。數(shù)據(jù)中心和5G的應用使得無人配送系統(tǒng)各環(huán)節(jié)的信息流與實體物流同步，實現(xiàn)物流各活動環(huán)節(jié)的人、貨、車、路等信息的互聯(lián)互通，優(yōu)化的配送流程和協(xié)同作業(yè)，實現(xiàn)貨物移動通信、就近入倉、就近配送，提升產業(yè)鏈效能。同時，數(shù)據(jù)中心承擔數(shù)據(jù)的存儲、訪問和計算功能，對多種類型非結構化海量數(shù)據(jù)進行存儲、計算分析、檢索、實時交互等處理，產生決策指令。

人工智能實現(xiàn)異構無人載具多式聯(lián)運的自主協(xié)同

　　根據(jù)2017年國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，人工智能包括大數(shù)據(jù)智能、群體智能、自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策、高級機器學習、腦智能計算等技術，涵蓋了無人系統(tǒng)計算架構、復雜動態(tài)場景感知與理解、實時精準定位、面向復雜環(huán)境的適應性智能導航等共性技術，包括無人機自主控制以及汽車自動駕駛等智能技術，服務機器人、特種機器人等核心技術。

　　無人倉儲系統(tǒng)運用智能感知、機器人等智能硬件設備實現(xiàn)了物流行業(yè)從人工分揀向智能化方向快速發(fā)展。通過數(shù)據(jù)分析和機器學習，倉儲系統(tǒng)可實現(xiàn)依據(jù)歷史數(shù)據(jù)對現(xiàn)有作業(yè)流程和庫內規(guī)劃的優(yōu)化提升，未來10年內，機器人將為倉儲系統(tǒng)節(jié)約20％到40％的裝卸、搬運成本。

　　無人機與無人車等運載工具通過自動駕駛技術不僅實現(xiàn)運輸流程無人化，也為多式聯(lián)運高效運輸提供了解決方案，實現(xiàn)異構無人載具多式聯(lián)運的自主協(xié)同，有望將運輸成本由現(xiàn)階段占物流成本50%將至40%以下。與此同時，群體控制技術實現(xiàn)運載工具的高質量高效率協(xié)同運輸管理，進一步提高運輸效率并降低能源消耗。末端配送通過結合GIS、生物識別等技術實現(xiàn)保障貨到人的安全送達，提升用戶購物體驗。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)智能倉儲人機共融關鍵技術應用

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實現(xiàn)工業(yè)設備（生產設備、物流裝備、能源計量、質量檢驗等）、信息系統(tǒng)、業(yè)務流程、企業(yè)的產品與服務、人員之間的互聯(lián)，實現(xiàn)企業(yè)IT網(wǎng)絡與工控網(wǎng)絡的互聯(lián)，實現(xiàn)從車間到?jīng)Q策層的縱向互聯(lián)。顯然，所有物流設備、物流信息和物流參與人員的互聯(lián)即組成了物流的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”。

　　無人配送系統(tǒng)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術對倉庫內的各類資源進行計劃、組織、引導和控制，實現(xiàn)對貨物的存儲與移動（入庫、出庫、庫內移動）管理，對倉儲信息進行集成、挖掘、跟蹤與共享，有效實現(xiàn)取貨自動化、進出貨無縫化和訂單處理準確化。同時，對配送環(huán)節(jié)進行實時狀態(tài)監(jiān)測和分析，最終實現(xiàn)自主管理決策。物聯(lián)網(wǎng)技術是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎，使得無人配送作業(yè)全程貨物可追蹤、過程可控和結果可預測，實現(xiàn)智能倉儲人機共融和效能的提升。

趨勢及建議

　　“新基建”技術與無人配送的融合過程是漫長的，還需各項技術的長期積累及與業(yè)務的深入磨合。在過去的幾年中,雖然國內多家電商和物流企業(yè)都開始嘗試人工智能（無人機、無人車、機器人、AGV等）、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術研發(fā)，并初步形成了無人配送模式，但目前仍有很多問題沒有解決，如：無人設備及機器人總體技術成熟度不高；核心設備尚未規(guī)模化生產，導致成本較高；倉儲、運輸及配送管理相對獨立，未形成高度集成的統(tǒng)一體；智能倉儲的投資規(guī)模大、回報周期長導致企業(yè)推廣動力不足等等。

　　總體上，無人配送的發(fā)展不能僅靠物流企業(yè)單方面的嘗試，而是應該在政府的引導下，集合相關物流企業(yè)和科技創(chuàng)新公司進行無人配送的全系統(tǒng)戰(zhàn)略規(guī)劃，發(fā)揮各自優(yōu)勢資源，以科技創(chuàng)新為手段、場景應用為目標找到無人配送的核心突破點，形成系統(tǒng)解決方案。建議：

　?。?）政府在出臺“新基建”政策的同時，應加大對核心技術和物流基建的投資力度，擴大對試點企業(yè)政策優(yōu)惠，鼓勵科技公司和物流企業(yè)提高服務和技術質量，促進無人配送產業(yè)落地，推動物流產業(yè)轉型升級。

　?。?）物流企業(yè)應根據(jù)自身運營模式和現(xiàn)有資源，思考如何利用“新基建”新技術在產業(yè)生態(tài)中實現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新，實現(xiàn)物流業(yè)降本增效的總目標。

　?。?）科技創(chuàng)新公司應重注智能芯片、傳感器、核心算法等基礎技術的研發(fā)，形成系列化、模塊化、標準化的人工智能模塊，進而降低生產成本，將人工智能技術普及物流行業(yè)，促進物流行業(yè)的技術升級。

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