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無(wú)人配送迎來(lái)新機(jī)遇 引領(lǐng)智能物流新時(shí)代

2020-05-15 08:11:16

  2018年12月,中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出“加強(qiáng)人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”,這是“新基建”概念的首次提出。2020年上半年,受新冠肺炎疫情沖擊,我國(guó)經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng),生產(chǎn)和需求循環(huán)不暢、有效需求不足問(wèn)題突出。面對(duì)這樣的局勢(shì),黨中央和國(guó)務(wù)院先后多次提出加大新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資和政策支持力度,新基建將成為推動(dòng)我國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)力。


  新冠肺炎疫情期間,無(wú)人配送作為傳統(tǒng)有人配送的有益補(bǔ)充,在疫區(qū)進(jìn)行醫(yī)療物資和生活物資的快速補(bǔ)給,不僅有效減少了病毒的傳播途徑,還大大緩解了勞動(dòng)力緊張的困局。2020年2月23日,在疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展工作部署會(huì)上,習(xí)近平總書記在講話中指出:我國(guó)要大力扶持和發(fā)展無(wú)人配送產(chǎn)業(yè)。

  無(wú)人配送是未來(lái)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì),無(wú)人配送與“新基建”有何關(guān)聯(lián)?“新基建”對(duì)無(wú)人配送的意義是什么?這些都值得我們關(guān)注與思考。

新基建的內(nèi)涵

  “新基建”是服務(wù)于國(guó)家長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展和“兩個(gè)強(qiáng)國(guó)”建設(shè)戰(zhàn)略需求,以技術(shù)、產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng),具備集約高效、經(jīng)濟(jì)適用、智能綠色、安全可靠特征的一系列現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施體系的總稱,涵蓋了5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)七大領(lǐng)域,涉及諸多新型產(chǎn)業(yè)。

  2020年4月20日,國(guó)家發(fā)改委召開新聞發(fā)布會(huì),在此前新基建七大領(lǐng)域的基礎(chǔ)上,首次明確了“新基建”的范圍包括以下三個(gè)方面:一是信息基礎(chǔ)設(shè)施,主要是指基于新一代信息技術(shù)演化生成的基礎(chǔ)設(shè)施;二是融合基礎(chǔ)設(shè)施,主要是指深度應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),支撐傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型升級(jí),進(jìn)而形成的融合基礎(chǔ)設(shè)施; 三是創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施,主要是指支撐科學(xué)研究、技術(shù)開發(fā)、產(chǎn)品研制的具有公益屬性的基礎(chǔ)設(shè)施。

新基建賦能,無(wú)人配送迎來(lái)新機(jī)遇

  多項(xiàng)數(shù)據(jù)表明,當(dāng)前制約我國(guó)物流行業(yè)發(fā)展的主要矛盾是持續(xù)增長(zhǎng)的物流需求與勞動(dòng)力人口的逐年下降及人力成本逐年上升之間的矛盾,因此,物流業(yè)亟需技術(shù)轉(zhuǎn)型升級(jí),實(shí)現(xiàn)物流業(yè)的降本增效。無(wú)人配送系統(tǒng)融合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù),將明顯降低未來(lái)物流用工需求,成為解決我國(guó)物流勞動(dòng)力缺口和降低人力成本的主要方式。隨著“新基建”提速,我國(guó)物流服務(wù)和物流裝備制造企業(yè)應(yīng)充分利用好“新基建”帶來(lái)的技術(shù)紅利,推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)快速升級(jí)。

無(wú)人配送迎來(lái)新機(jī)遇  引領(lǐng)智能物流新時(shí)代

基于大數(shù)據(jù)與5G技術(shù),實(shí)現(xiàn)智能空、路網(wǎng)的全域數(shù)據(jù)感知

  大數(shù)據(jù)中心包括互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)和企業(yè)數(shù)據(jù)中心(EDC),利用大數(shù)據(jù)思想使產(chǎn)業(yè)上下游能更好地利用這些基礎(chǔ)設(shè)施上提供的存儲(chǔ)、處理和數(shù)據(jù)服務(wù)能力,來(lái)賦能各行各業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。5G網(wǎng)絡(luò)不僅滿足自動(dòng)駕駛、遠(yuǎn)程醫(yī)療等行業(yè)的實(shí)時(shí)應(yīng)用需求,還為物聯(lián)網(wǎng)、系統(tǒng)協(xié)同、海量數(shù)據(jù)共享和云計(jì)算提供了高效低延時(shí)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。

  無(wú)人配送系統(tǒng)通過(guò)數(shù)據(jù)中心(EDC)實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)鏈、實(shí)體物流進(jìn)行數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化和一體化綜合管理;通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行商品信息的實(shí)時(shí)傳輸和無(wú)人機(jī)、無(wú)人車的數(shù)字化運(yùn)營(yíng),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)商品和運(yùn)載工具的智能空、路網(wǎng)的全域數(shù)據(jù)感知。數(shù)據(jù)中心和5G的應(yīng)用使得無(wú)人配送系統(tǒng)各環(huán)節(jié)的信息流與實(shí)體物流同步,實(shí)現(xiàn)物流各活動(dòng)環(huán)節(jié)的人、貨、車、路等信息的互聯(lián)互通,優(yōu)化的配送流程和協(xié)同作業(yè),實(shí)現(xiàn)貨物移動(dòng)通信、就近入倉(cāng)、就近配送,提升產(chǎn)業(yè)鏈效能。同時(shí),數(shù)據(jù)中心承擔(dān)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、訪問(wèn)和計(jì)算功能,對(duì)多種類型非結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、計(jì)算分析、檢索、實(shí)時(shí)交互等處理,產(chǎn)生決策指令。

人工智能實(shí)現(xiàn)異構(gòu)無(wú)人載具多式聯(lián)運(yùn)的自主協(xié)同

  根據(jù)2017年國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,人工智能包括大數(shù)據(jù)智能、群體智能、自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策、高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)、腦智能計(jì)算等技術(shù),涵蓋了無(wú)人系統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)、復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景感知與理解、實(shí)時(shí)精準(zhǔn)定位、面向復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性智能導(dǎo)航等共性技術(shù),包括無(wú)人機(jī)自主控制以及汽車自動(dòng)駕駛等智能技術(shù),服務(wù)機(jī)器人、特種機(jī)器人等核心技術(shù)。

  無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)運(yùn)用智能感知、機(jī)器人等智能硬件設(shè)備實(shí)現(xiàn)了物流行業(yè)從人工分揀向智能化方向快速發(fā)展。通過(guò)數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí),倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)依據(jù)歷史數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)有作業(yè)流程和庫(kù)內(nèi)規(guī)劃的優(yōu)化提升,未來(lái)10年內(nèi),機(jī)器人將為倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)節(jié)約20%到40%的裝卸、搬運(yùn)成本。

  無(wú)人機(jī)與無(wú)人車等運(yùn)載工具通過(guò)自動(dòng)駕駛技術(shù)不僅實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸流程無(wú)人化,也為多式聯(lián)運(yùn)高效運(yùn)輸提供了解決方案,實(shí)現(xiàn)異構(gòu)無(wú)人載具多式聯(lián)運(yùn)的自主協(xié)同,有望將運(yùn)輸成本由現(xiàn)階段占物流成本50%將至40%以下。與此同時(shí),群體控制技術(shù)實(shí)現(xiàn)運(yùn)載工具的高質(zhì)量高效率協(xié)同運(yùn)輸管理,進(jìn)一步提高運(yùn)輸效率并降低能源消耗。末端配送通過(guò)結(jié)合GIS、生物識(shí)別等技術(shù)實(shí)現(xiàn)保障貨到人的安全送達(dá),提升用戶購(gòu)物體驗(yàn)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)智能倉(cāng)儲(chǔ)人機(jī)共融關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備(生產(chǎn)設(shè)備、物流裝備、能源計(jì)量、質(zhì)量檢驗(yàn)等)、信息系統(tǒng)、業(yè)務(wù)流程、企業(yè)的產(chǎn)品與服務(wù)、人員之間的互聯(lián),實(shí)現(xiàn)企業(yè)IT網(wǎng)絡(luò)與工控網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián),實(shí)現(xiàn)從車間到?jīng)Q策層的縱向互聯(lián)。顯然,所有物流設(shè)備、物流信息和物流參與人員的互聯(lián)即組成了物流的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”。

  無(wú)人配送系統(tǒng)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的各類資源進(jìn)行計(jì)劃、組織、引導(dǎo)和控制,實(shí)現(xiàn)對(duì)貨物的存儲(chǔ)與移動(dòng)(入庫(kù)、出庫(kù)、庫(kù)內(nèi)移動(dòng))管理,對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)信息進(jìn)行集成、挖掘、跟蹤與共享,有效實(shí)現(xiàn)取貨自動(dòng)化、進(jìn)出貨無(wú)縫化和訂單處理準(zhǔn)確化。同時(shí),對(duì)配送環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測(cè)和分析,最終實(shí)現(xiàn)自主管理決策。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ),使得無(wú)人配送作業(yè)全程貨物可追蹤、過(guò)程可控和結(jié)果可預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)智能倉(cāng)儲(chǔ)人機(jī)共融和效能的提升。

趨勢(shì)及建議

  “新基建”技術(shù)與無(wú)人配送的融合過(guò)程是漫長(zhǎng)的,還需各項(xiàng)技術(shù)的長(zhǎng)期積累及與業(yè)務(wù)的深入磨合。在過(guò)去的幾年中,雖然國(guó)內(nèi)多家電商和物流企業(yè)都開始嘗試人工智能(無(wú)人機(jī)、無(wú)人車、機(jī)器人、AGV等)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)研發(fā),并初步形成了無(wú)人配送模式,但目前仍有很多問(wèn)題沒(méi)有解決,如:無(wú)人設(shè)備及機(jī)器人總體技術(shù)成熟度不高;核心設(shè)備尚未規(guī)模化生產(chǎn),導(dǎo)致成本較高;倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸及配送管理相對(duì)獨(dú)立,未形成高度集成的統(tǒng)一體;智能倉(cāng)儲(chǔ)的投資規(guī)模大、回報(bào)周期長(zhǎng)導(dǎo)致企業(yè)推廣動(dòng)力不足等等。

  總體上,無(wú)人配送的發(fā)展不能僅靠物流企業(yè)單方面的嘗試,而是應(yīng)該在政府的引導(dǎo)下,集合相關(guān)物流企業(yè)和科技創(chuàng)新公司進(jìn)行無(wú)人配送的全系統(tǒng)戰(zhàn)略規(guī)劃,發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)資源,以科技創(chuàng)新為手段、場(chǎng)景應(yīng)用為目標(biāo)找到無(wú)人配送的核心突破點(diǎn),形成系統(tǒng)解決方案。建議:

  (1)政府在出臺(tái)“新基建”政策的同時(shí),應(yīng)加大對(duì)核心技術(shù)和物流基建的投資力度,擴(kuò)大對(duì)試點(diǎn)企業(yè)政策優(yōu)惠,鼓勵(lì)科技公司和物流企業(yè)提高服務(wù)和技術(shù)質(zhì)量,促進(jìn)無(wú)人配送產(chǎn)業(yè)落地,推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

 ?。?)物流企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身運(yùn)營(yíng)模式和現(xiàn)有資源,思考如何利用“新基建”新技術(shù)在產(chǎn)業(yè)生態(tài)中實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)物流業(yè)降本增效的總目標(biāo)。

 ?。?)科技創(chuàng)新公司應(yīng)重注智能芯片、傳感器、核心算法等基礎(chǔ)技術(shù)的研發(fā),形成系列化、模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化的人工智能模塊,進(jìn)而降低生產(chǎn)成本,將人工智能技術(shù)普及物流行業(yè),促進(jìn)物流行業(yè)的技術(shù)升級(jí)。

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