在互聯網+時代下，云計算正被越來越多的行業(yè)和企業(yè)認可。在滴滴、百合網、餓了么等高管之后，G7CTO吳海波接受了專訪。

最初的夢想　　

　　吳海波從一開始畢業(yè)從事軟件開發(fā)工作，到后來WMS、TMS等傳統(tǒng)物流管理軟件的研發(fā)，再到物聯網技術，一直都與物流有著不解的緣分，而他也認為自己是幸運的，可以做自己喜歡的事，并樂此不疲?！　?

　　在接受騰訊云會客廳采訪時，吳海波說出了G7業(yè)務的初衷：對于從事物流行業(yè)的人員，特別是貨車司機來說，降低成本是第一要素。“如果想降低成本，就要深入地看到物流運輸的底層。事實上，實現物流運輸的這些人就是貨車司機?！被谶@樣的思考，G7的技術團隊把業(yè)務伸向了車的層面，以管車作為業(yè)務的切入點?！?

抓住機遇迸發(fā)生機　

　　與BAT這類典型互聯網公司不同，G7在收集數據方面，并非依靠消費者與平臺的交互產生。而是通過傳感器設備，記錄司機每一次踩剎車動作、加油門的行為，來獲取物流全運輸過程中的每一分每一秒的數據。吳海波把這種數據收集，稱為對車的“感知”，感知車輛每時每刻的運行情況。

　　通過G7產品的實時監(jiān)控能過捕捉到駕駛員的高危行為。例如，國家對危險品運輸有著嚴格的規(guī)定，從哪個路口轉彎，從哪條路通過，有明確標識。一位司機在高速上錯過了出口的時候，踩了急剎車，動作隨即被系統(tǒng)捕捉到，當即記錄了踩完剎車后30秒的狀況。最后通過視頻回放了解到，是司機過了高速路口要倒車回來，這是十分危險的。事后這位司機遭受了處罰，加強了安全意識。吳海波表示，物聯網技術在實時監(jiān)控和數字化管理方面起著不可忽視的重要作用。　　

　　G7平臺連接了40萬車輛，傳感器一天要采集8000多條數據，如果按照40萬臺設備來計算，一天就會有3.2億條數據。這是一個巨大的量級，也是對公司的極大考驗?！　?

　　物流企業(yè)需要升級IT能力，有足夠的能力支撐大數據。過去，物流企業(yè)的體統(tǒng)架構，需要布局從代碼到運維到安全到網絡的眾多領域，要耗費大量人力、財力。云計算則解決了這個問題：減少了物流企業(yè)成本，降低建設門檻，為企業(yè)發(fā)展減輕了負擔，同時將物流產業(yè)的服務化，產生更多可以利用的數據?！　?

G7與騰訊云的合作　　

　　吳海波表示：“作為一個智慧物聯網公司，G7非常關注云計算，將業(yè)務服務以云的方式為企業(yè)提供?！迸c騰訊云的合作，是G7上云的第一步，也是極為關鍵的一步。吳海波回憶，“騰訊云上線初期，我們進行了小規(guī)模試用，后來發(fā)現他們的大數據產品非常適合我們的需求。”靈活、開放、響應快，是騰訊云的優(yōu)勢?！　?

　　雙方主要的合作項目是騰訊云的分布式云數據庫DCDB。這是一種兼容MySQL協(xié)議和語法，支持自動水平拆分的高性能分布式數據庫，提供災備、恢復、監(jiān)控、不停機擴容等全套解決方案，適用于TB或PB級的海量數據場景?！拔覀儾挥迷龠^多考慮分表問題，系統(tǒng)可以自動解決。更重要的是，數據庫還可以存儲海量的數據?！薄?

　　性能方面，DCDB標配PCI-e SSD存儲，內核性能調優(yōu)，支持讀寫分離技術，與自建方案相比有著10倍提升。部署使用過程中，Web控制臺提供了容災、備份、恢復、監(jiān)控、遷移等全套解決方案，降低了對數據庫的管理成本?！?

　　值得一提的是，為了應對海量包裹引發(fā)的數據增量需求，DCDB能夠維持平滑擴容，擴容后原有數據庫將自動再均衡（Rebalance）數據，期間不會停服?！?

機遇與挑戰(zhàn)　

　　G7與騰訊云面臨著隨時到來的挑戰(zhàn)。目前，越來越多的設備接入物聯網，數據量爆發(fā)式的增長，對原有產品的架構兼容問題，都急需解決。G7和騰訊云一起，7x24小時為客戶提供服務?！　?

　　現在以大數據應用為標志之一和以智能化為特征的新一輪產業(yè)革命已經到來，企業(yè)在機遇與挑戰(zhàn)中權衡、迎合；而云計算、大數據則為智慧物聯網平臺打開了另一扇大門——云計算伙伴負責數據架構和維護，物流企業(yè)則通過數據獲得更深層、定制化的服務。　

　　G7作為業(yè)界領先的智慧物聯網公司，通過數字化每一輛貨車，開發(fā)滿足各類需求的產品和服務，實現整個物流行業(yè)的智慧連接。

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