3月27日，交通部科學研究院、菜鳥網絡與阿里研究院聯(lián)合在京發(fā)布《2017中國智慧物流大數據發(fā)展報告》（以下簡稱“報告”），記述和總結了2016年智慧物流發(fā)展成效。會上，智慧物流指數作為客觀評價我國智慧物流發(fā)展程度的量化評價指標被首次提出，行業(yè)數據化和智能化水平量化評價體系由此確立。

報告部分數據解讀

　　基于數據的可獲得性、指標的科學性、指標的引導性等各個方面因素考慮，表征智慧物流發(fā)展的指標體系主要分為三個一級指標，六個二級指，見表1。

　　以下是報告中的部分數據解讀：

　　（1）綜合指數

　　根據報告，2016年指數全年均值為40.9，尚處于快速安裝階段。其中，物流業(yè)務數據化程度相對較好，但跨境物流詳情數據完備率指數僅為13.5；數據基礎設施還處于起步階段，指數值為18.8；物流協(xié)同化處于高速發(fā)展中期，基礎協(xié)同相對成熟，2016年12月末端協(xié)同率僅為9.4。

　　這意味著，智慧物流面臨的瓶頸包括跨境數據鏈路銜接不足、末端智能程度有待加強、數據基礎設施建設仍是挑戰(zhàn)。

　　（2）時效指數

　　智慧物流的應用已對物流服務質量提升產生較大的積極作用。以雙11為例，2016年比2015年履約率提升25%，比2013年，1億包裹簽收時間減少近3倍，從9天減少到3.5天。

　　報告顯示，2016年，東部、中部和西部地區(qū)時效指數同比減少了6%、10%和9%，近年來效率提升迅速，說明越是偏遠地區(qū)，時效改善越明顯。同時，中部成為時效提升最快的地區(qū)，較好的經濟發(fā)展形勢與較為完善的基礎設施是關鍵。

　　（3）國內/跨境物流詳情數據完備率指數

　　2016年全年境內物流詳情數據完備率指數為84.8，發(fā)展較為成熟。跨境物流詳情數據完備率指數僅為13.5，原因是跨境涉及多方協(xié)同合作，數據獲取難度較大。不過，全年分月度看，指標呈波浪形上升態(tài)勢，正在逐步改善。

　　這也意味著行業(yè)痛點仍在，物流要素有待加強連接。信息聯(lián)通是智慧物流的重要基礎。當前，我國物流業(yè)信息化程度整體不高，全國7000萬家中小企業(yè)和個體工商戶之間缺乏信息互聯(lián)互通，“信息孤島”現象突出。

　　（4）智能協(xié)同發(fā)展指數

　　2016年12月末端協(xié)同率為9.4，顯示末端協(xié)同為行業(yè)瓶頸。

　　2016年1月電子面單普及率數值為63，12月份增長至82，已達到相當高的普及程度。以菜鳥電子面單為例，去年在主要電商平臺滲透率接近80%，與2015年初相比，提升近1.6倍，體現平臺對智慧物流的引領提升?？爝f企業(yè)使用后，中轉環(huán)節(jié)錯分率平均降低了40%，每年節(jié)約紙張消耗費用約12億元，提高了綠色環(huán)保水平。

　　對此，阿里研究院副院長楊建在解讀報告時，指出了智慧物流面臨的三大瓶頸與趨勢：

　　瓶頸一：跨境數據鏈路銜接不足；

　　瓶頸二：末端智能程度有待加強；

　　瓶頸三：數據基礎設施建設仍是挑戰(zhàn)。

　　趨勢：連接物流要素，使數據賦能供應鏈，加強國際數據連接，末端賦能升級。

智慧物流四大新特征

　　與此同時，楊建結合報告對智慧物流的發(fā)展進行了詳細的分析。他指出，目前智慧物流正呈現出四大新的特征：

　　（1）跨界協(xié)同共享

　　這種跨界共享建立在技術融合、云計算、物聯(lián)網，以及大數據技術基礎之上，未來將誕生出各種各樣新的商業(yè)運營模式，如多式聯(lián)運。

　　（2）生產要素正悄然變化

　　在未來數字經濟的發(fā)展過程中，數據將像農業(yè)時期的土地、勞動力，工業(yè)時代的資本和技術一樣成為新的生產要素，成為驅動經濟發(fā)展的力量。數據將成為經濟增長的新要素，并經歷業(yè)務數據化、數據業(yè)務化兩個階段，業(yè)務數據化階段更多的由數據來刻劃我們的商業(yè)，在商業(yè)運營的過程中把數據留存下來，如電子面單。在這個過程中，數據是核心。數據業(yè)務化階段是將大數據應用到各個物流環(huán)節(jié)，通過數據算法提高物流的效率，降低耗材等等，這些都是由于數據應用帶來的新的變革。

　　（3）人工智能與萬物互聯(lián)的物流革命

　　去年人工智能和物聯(lián)網有許許多多新的應用實踐，在人工智能領域對傳統(tǒng)機械式或者是規(guī)則性勞動的取代已經成為不能忽視的發(fā)展趨勢。

　　（4）可持續(xù)發(fā)展方向：綠色與節(jié)能減排成效

　　在大數據、智慧物流的模式下，物流業(yè)對環(huán)境的友好性要求越來越高。交通運輸部的甩掛試點項目累計節(jié)約燃油17.8萬。同時菜鳥聯(lián)盟倡導的“綠動計劃”計劃到2020年將減排達到362萬噸，50%的包裹要替換成綠色的包裝材料。

菜鳥網絡CTO王文彬

智慧物流短板是機會，共享協(xié)同是出路

　　“智慧物流是世界物流業(yè)必由之路，是行業(yè)發(fā)展新的價值體現?！辈锁B網絡CTO王文彬表示，“行業(yè)現在的短板正是最大的機會，共享協(xié)同是出路”。

　　以末端為例，快遞末端網點的重復建設客觀上造成了資源浪費、效率低下、過度競爭以及交通擁堵等問題。跨境則涉及多方多段，數據獲取難度較大。王文彬表示，作為大數據技術公司和智慧物流平臺，菜鳥網絡一直引領和推動行業(yè)進步，已成為物流業(yè)基礎設施。實踐中，通過大數據產品賦能合作伙伴，合作伙伴超過3000家。圍繞降本增效，開放共享、協(xié)同、智能、綠色等理念已成為行業(yè)共識。

大數據讓物流先行、讓物流透明、讓綠色物流落地

　　會上，中國倉儲與配送協(xié)會副會長、《物流技術與應用》雜志常務副主編王繼祥也結合報告深入淺出地談論了三大感想與兩大暢想：

　　（1）大數據讓物流先行

　　自古有“兵馬未動、糧草先行”一說，也就是物流先行的概念，在智慧物流之下，大數據讓物流先行成為可能，如提前將消費者心怡的產品鋪到其就近的倉庫內，實現下單后的快速發(fā)貨。如果沒有菜鳥的大數據賦能，最早的電商物流的包裹爆倉現象或將一直延續(xù)到今天。

　　（2）大數據讓物流透明，讓物流“聰明”

　　一切業(yè)務的數據化讓我們“知曉”，一切數據的業(yè)務化讓我們“明了”，在這之后，則如同人腦通過神經指導人的行動一般，物流系統(tǒng)通過物聯(lián)網作為神經來實現智慧物流，即首先將數據提取出來，自動存儲、識別、運算，再通過物流云、物聯(lián)網，把整個物理世界調動起來，實現大數據讓物流更透明、更聰明。

　　（3）大數據讓綠色物流落地

　　大數據的賦能和大數據下的智慧物流系統(tǒng)讓綠色物流實實在在落地了。這種落地可以通過實實在在的數據看到：僅通過一個面單的改進就可以節(jié)省紙張消耗12億元；“雙11”一天節(jié)省3000萬個包裝箱；阿里和菜鳥投入3億元成立綠色基金，也要推動電商物流的發(fā)展；綠色聯(lián)盟要在2020年減少碳排放量362萬噸，50%的包裹都替換成綠色的包裹。

　　在王繼祥的演講最后，他還提出了兩大暢想：

　　暢想一：大數據是否會催生智慧物流的CPS？

　　工業(yè)4.0是工業(yè)的CPS。物流的變革經歷了最早的物流系統(tǒng)化，一體化物流，供應鏈物流，下一步會不會由大數據、云計算和物聯(lián)網的集成應用形成一個系統(tǒng)產生物流的CPS？是不是物流的4.0呢？

　　暢想二：快遞業(yè)務量大“數據”最大有多大？

　　一個產業(yè)總有一個飽和量，其發(fā)展也是曲線，會出現拐點，這個飽和量和整個物流體系的投資建設密切相關，它不可能無限的膨脹。將來有可能還得去產能。如今電商物流體系大規(guī)模建設，物流園可能也會出現過剩。因此，他認為，以后是否可以通過智慧物流系統(tǒng)，通過阿里、菜鳥的大數據，給行業(yè)一個發(fā)展引。

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