智慧物流被認(rèn)為是2017年快遞業(yè)的必然趨勢，所謂智慧物流就是利用信息技術(shù)使得裝備與控制智能化，代替人又高于人的物流發(fā)展新模式，大幅提升效益。智慧物流的發(fā)展與移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)密切相關(guān)。

　　出身阿里巴巴的菜鳥網(wǎng)絡(luò)從2016年以前成立伊始，所瞄準(zhǔn)的就是智慧物流。菜鳥網(wǎng)絡(luò)有著兩方面的先天的優(yōu)勢，一是阿里巴巴自身龐大的電商平臺所孕育的海量快遞訂單，二是阿里巴巴在云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，訂單與新興技術(shù)相結(jié)合，菜鳥網(wǎng)絡(luò)正在構(gòu)建起一個智慧物流的生態(tài)圈。

　　短短三年時間，菜鳥網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)把快遞、倉配、末端、農(nóng)村和跨境這五張物流網(wǎng)絡(luò)搭建起來。菜鳥聯(lián)盟智能倉配網(wǎng)絡(luò)的當(dāng)日達(dá)次日達(dá)已經(jīng)覆蓋全國1000多個區(qū)縣；電子面單、智能分單助力雙十一6.57億包裹全面提速；遍布全國的菜鳥驛站服務(wù)了數(shù)十億人次；跨境網(wǎng)絡(luò)讓全世界消費(fèi)者見證了中國速度；農(nóng)村物流讓2萬多個村莊的消費(fèi)者跟上了現(xiàn)代生活方式；ET物流實驗室引領(lǐng)物流技術(shù)前沿，先后推出了智能化倉庫、配送機(jī)器人小G等。

　　下面，為你揭秘菜鳥網(wǎng)絡(luò)的10大物流技術(shù)，看看“次日達(dá)”、“當(dāng)日達(dá)”的底氣究竟是什么？

一、無人機(jī)智能安防巡檢系統(tǒng)

　　菜鳥小鷲無人機(jī)智能安防巡檢系統(tǒng)是業(yè)界首款物流專用的智能空中巡檢系統(tǒng)，由.E.T.物流實驗室自主研發(fā)的產(chǎn)品，目的為了解決物流園區(qū)安防巡檢人工強(qiáng)度大，巡檢效率低，安防巡檢標(biāo)準(zhǔn)差異等問題。

　　整套系統(tǒng)由無人機(jī)系統(tǒng)和智能監(jiān)控平臺兩部分組成。無人機(jī)系統(tǒng)實現(xiàn)對飛機(jī)的無人操控，能夠在預(yù)先設(shè)定的安防巡檢任務(wù)路徑上完成自主起飛，巡航，降落動作。從菜鳥物流園區(qū)試用的反饋結(jié)果來看，菜鳥小鷲無人機(jī)智能安防巡檢系統(tǒng)能夠?qū)@區(qū)巡檢從原來人工巡檢一次2小時縮減到現(xiàn)在無人機(jī)巡檢一圈10分鐘以內(nèi)，不僅將巡檢成本降低30%，還能大大提升巡檢的效率。

二、倉庫智能機(jī)器人Geek+

　　在菜鳥倉庫里，一群來自Geek+團(tuán)隊的“貨到人”機(jī)器人隊伍正在各自崗位有條不紊地搬運(yùn)著貨架，這支高效隊伍已能很好地融入工位工作，配合人力后正以高于普通物流八倍的速度為菜鳥效勞。

　　倉庫被劃分為無人區(qū)和工位區(qū)兩個部分，其中占地約90%的無人區(qū)為機(jī)器人工作范圍，工位區(qū)分派有數(shù)名分揀工人，每名工人配合8-10機(jī)器人共同工作。機(jī)器人接收到某批次訂單指令后，搬出指定貨架并運(yùn)送到工位區(qū)，分揀工人通過電子屏顯示的商品明細(xì)與提示進(jìn)行分揀，將貨物轉(zhuǎn)移到播種墻，并同時完成商品標(biāo)簽掃描確認(rèn)。撿貨與補(bǔ)貨程序相反。機(jī)器人在完成一定工作量后返回充電樁定時快充。

三、自動揀貨系統(tǒng)

　　菜鳥網(wǎng)絡(luò)自動揀貨系統(tǒng)——百億級數(shù)據(jù)處理，自動識別貨品位置。倉庫通過一整套自動化系統(tǒng)，日揀貨件數(shù)達(dá)到100萬件，保障消費(fèi)者享受網(wǎng)購當(dāng)日達(dá)和次日達(dá)服務(wù)。

　　該自動化系統(tǒng)精準(zhǔn)高效，可以從4萬多個商超全品類商品中準(zhǔn)確揀選出貨品。據(jù)介紹，自動化就像給快遞箱裝上了眼睛和雙腳，能指引它們自己去揀選貨品。這樣一來，人工僅需在條碼復(fù)核、分揀機(jī)監(jiān)護(hù)等環(huán)節(jié)投入，貨品的運(yùn)輸、倉儲、裝卸、搬運(yùn)等七個環(huán)節(jié)可一體化集成，效率至少提升30%，揀貨準(zhǔn)確率幾乎可達(dá)100%。

四、AR智慧物流系統(tǒng)

　　繼全自動化的機(jī)器人倉庫以后，2016年10月份又實驗了一個AR智慧物流系統(tǒng)，全程酷炫碉堡。只要帶上AR眼鏡，打開操作系統(tǒng)，就可接到源源不斷的訂單，工作人員還可直觀看到商品的質(zhì)量、體積等各種信息，進(jìn)行快速分類。

五、WMS倉儲系統(tǒng)

　　菜鳥WMS倉儲系統(tǒng)——S型揀貨路線，自動配齊訂單貨品。倉庫管理系統(tǒng)是通過入庫業(yè)務(wù)、出庫業(yè)務(wù)、倉庫調(diào)撥、庫存調(diào)撥和虛倉管理等功能，綜合批次管理、物料對應(yīng)、庫存盤點(diǎn)、質(zhì)檢管理、虛倉管理和即時庫存管理等功能綜合運(yùn)用的管理系統(tǒng)，有效控制并跟蹤倉庫業(yè)務(wù)的物流和成本管理全過程，實現(xiàn)完善的企業(yè)倉儲信息管理。該系統(tǒng)可以獨(dú)立執(zhí)行庫存操作，與其他系統(tǒng)的單據(jù)和憑證等結(jié)合使用，可提供更為完整全面的企業(yè)業(yè)務(wù)流程和財務(wù)管理信息。

六、倉內(nèi)復(fù)雜揀貨機(jī)器人矩陣

　　菜鳥倉內(nèi)復(fù)雜揀貨機(jī)器人矩陣——倉儲機(jī)器人會舉重、會排隊、會避讓。這套系統(tǒng)中，每一個貨架的底部會貼有二維碼，相當(dāng)于貨架的“身份證”，再在地面上每隔一米貼有二維碼，用于機(jī)器人識別實時位置以及導(dǎo)航路徑。改造后的倉庫使揀貨員只需在揀貨區(qū)的工作站范圍內(nèi)進(jìn)行作業(yè)，當(dāng)他需要A物料的時候，通過操作后臺系統(tǒng)喚來相應(yīng)的貨架。

七、視覺識別系統(tǒng)

　　視覺識別系統(tǒng)——確保訂單準(zhǔn)確，包裝完整安全。視覺系統(tǒng)具有卓越的元件檢驗、識別和引導(dǎo)功能。這些獨(dú)立的工業(yè)級視覺系統(tǒng)包含有高級視覺工具庫，具有高速圖像采集和處理功能。

　　菜鳥智能化識別包裹現(xiàn)在基于條形碼+大量傳感器的方案，隨著材料科學(xué)和人工智能技術(shù)的進(jìn)步，未來還會有廉價的標(biāo)記物出現(xiàn)、包裝盒將自帶ID，基于深度學(xué)習(xí)的圖像識別技術(shù)來降低成本。

八、TMS/DSS運(yùn)輸系統(tǒng)

　　菜鳥TMS/DSS運(yùn)輸系統(tǒng)——配送途中可實時跟蹤。TMS/DSS運(yùn)輸系統(tǒng)從戰(zhàn)略布局優(yōu)化、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化到日常操作管理，基于供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計，通過訂單全生命周期管理、節(jié)點(diǎn)監(jiān)控，覆蓋運(yùn)輸管理各環(huán)節(jié)，建立標(biāo)準(zhǔn)化、精細(xì)化、專業(yè)化的運(yùn)輸管理規(guī)范，達(dá)到業(yè)務(wù)全程可視化，有效提升物流運(yùn)營中的信息流、產(chǎn)品流和資金流的高效運(yùn)作，提高對業(yè)務(wù)風(fēng)險管控力，有效改善企業(yè)整體運(yùn)營效益，獲取利潤最大化。

九、無人機(jī)送貨

　　在無人機(jī)配送方面，菜鳥研發(fā)出適合物流場景的產(chǎn)品，并在續(xù)航能力、配送范圍等關(guān)鍵指標(biāo)上已經(jīng)取得了突破性進(jìn)展。目前，菜鳥無人機(jī)正在農(nóng)村配送線路上進(jìn)行試驗，接受各種復(fù)雜環(huán)境挑戰(zhàn)。

　　童文紅在全球智慧物流峰會說，“未來十年，我覺得未來機(jī)器人一定和現(xiàn)在長得不一樣，未來無人機(jī)也和現(xiàn)在長得不一樣。

十、末端配送機(jī)器人

　　2016年9月1日下午，阿里巴巴稱，菜鳥ET物流實驗室研發(fā)的末端配送機(jī)器人“小G”，已經(jīng)在其杭州總部展開送貨的測試。走在路上，小G也能動態(tài)識別環(huán)境的變化，它不僅能識別路上的行人、車輛，還可以自己乘坐電梯，甚至它能夠感知到電梯的擁擠程度，它是絕對不會跟人搶電梯的。

　　小G是一臺可以在陸地上行走的機(jī)器人，身高1米左右，大概能裝10-20個包裹。只要通過手機(jī)向小G發(fā)出服務(wù)需求，他便會規(guī)劃最優(yōu)配送路徑，將物品送到指定位置，用戶可通過電子掃描簽收。

【獨(dú)家稿件及免責(zé)聲明】本網(wǎng)注明轉(zhuǎn)載文章中的信息僅供用戶參考。凡注明來源“運(yùn)輸人網(wǎng)”的作品，未經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)均不得轉(zhuǎn)載、摘編或使用。聯(lián)系郵件：master@yunshuren.com