談及智能制造，相信大家都有這樣一個憧憬，在不遠的將來，工廠生產逐步“少人化”，甚至出現無人化的“黑燈工廠”。隨著信息科技的日益發(fā)展，那些曾經只存在于電影中的一些畫面，正在走向現實。

　　在智慧時代，發(fā)動機工廠將如何謀劃布局？9月6日，在第二屆一汽解放生態(tài)合作伙伴大會，一汽解放總經理助理兼發(fā)動機事業(yè)部總經理、黨委書記錢恒榮發(fā)表了演講，分享了解放動力在智能制造方面的探索和體會。

一汽解放總經理助理兼發(fā)動機事業(yè)部總經理、黨委書記錢恒榮

解放動力智能制造的構成是怎樣的？

　　2015年，解放動力開始在智能制造領域進行了探索和實踐。豐田傳統的精益制造方式，對“人”過度依賴的問題越來越突出，然而國內外對智能制造的理解各不相同，發(fā)動機行業(yè)也沒有現成的經驗可循，完全是“摸著石頭過河”的狀態(tài)。

　　2016年，基于智能制造成熟度評價，解放動力決定生產環(huán)節(jié)切入，選擇了設計領先、裝備領先、管理領先的重型發(fā)動機生產基地來建設智能工廠。

　　截至目前，惠山智能工廠已經取得四大工作成果：一是突破性地創(chuàng)新智能生產調度保障模式；二是實現裝配線的全自動物流配送；三是具備了行業(yè)先進的設備智能化失效預測；四是具備了國內領先刀具實施壽命管理系統。首創(chuàng)了以智能無人AGV小車、空中連廊、自制件立體庫、冷試SPS為子系統的智能物流系統，成為行業(yè)內首家實現裝配線的全自動物流配送的企業(yè)。

　　解放動力智能工廠采用了一個指揮平臺加三大系統的功能架構。其中，一個指揮平臺就是“二元指揮平臺”，三大系統及智能調度系統指的是智能生產調度、智能生產保障、智能物流，這一架構還入選了2016年工信部的智能制造試點示范。通過這個架構，解放動力實現了兩個全面，四個自主。其中，兩個全面是全面覆蓋生產的主要業(yè)務，全面指揮到業(yè)務相關的人、機、物；四個自主即自主感知、自主決策、自主執(zhí)行、自主反饋。

　　解放動力智能工廠主要有三大特點：

　　首先是具有自主決策的智能調度，解放動力基于遺傳算法和決策樹算法，成功開發(fā)了智能調度算法，由系統來替代人腦，進行決策和任務指派，解決了4大難題，決策的效率也從過去的小事情到了這個秒級的飛躍，排產從幾個小時到現在只需3-5秒就能完成，填補了汽車行業(yè)智能生產調度的空白。

　　其次是基于大數據的智能設備的管理，應用大數據技術，實現了設備的數據的實時獲取，實時分析和實時反饋，創(chuàng)新性地采用長短期記憶網絡和高速混合模型，建立了行業(yè)領先的設備部件、大數據壽命預測模型，解決了設備數據采集和分析的周期長，工作量大等問題。

　　第三是兩化融合的智能物流配送，解放動力建立了智能物流信息系統，實現了物料需求的實時計算，物流設備的實時指揮，解決了多品種、多物料，多模式配送的準時性和準確性問題，在發(fā)動機行業(yè)率先實現了離散制造的復雜物料、全工序、全自動的配送。

解放動力實施智能制造的收獲有哪些？

　　2019年9月26日，歷時三年改造的惠山智能工廠正式啟用，解放動力率先建成了國內首家重型車用發(fā)動機智能制造工廠。

　　該工廠重點實現了三個方面的提升：一是管理的提升，對生產的管理由經驗管理升級到智能管理，智能化的水平達到了3.5級到4.5級。按照工信部的評價體系，基本是達到了3.5級，部分達到了4.5級，解決了豐田管理方式多年來存在的一些問題，成功邁出了發(fā)動機行業(yè)智能制造的第一步，也為傳統制造業(yè)的智能化的發(fā)展提供了成功的案例。

　　第二個是效率的提升，物流的準確率提高了50%，綜合產能提高了52%。其中11L發(fā)動機的加工線的生產效率達到了92%以上，效率已經遠遠超過了豐田同類生產線的水平，目前處于全世界領先的水平。

　　第三個是質量的提升，產品質量得到了顯著提升，產品不良率是降低了39.3%，裝調質量問題下降了30%，運營質量是得到了顯著提升，單位產值的能耗降低了11.3%，制造成本降低了20.5%，每年節(jié)約成本超過2100萬元。

解放動力對智能制造哪些體會和建議？

　　如今，智能技術也得以飛速發(fā)展，可與此同時，智能制造的‘浮夸風’也隨之產生 。通過幾年的探索，錢恒榮對智能制造有了更深層次的認知，總的體會是智能制造依然處于起步階段。當前各行各業(yè)對智能制造都是摸索狀態(tài)，總體是在同一個起跑線上，誰能率先實現關鍵突破，誰就能領跑。

　　推進智能制造要立足自身，從世界范圍內來看，沒有全套的可以移植的現成的方案，只能結合自身的實際，以及瓶頸的問題，來探索智能制造的方向和途徑。智能制造關鍵在智能決策，自動化是體力上的機器代人，智能化是腦力上的機器代人，生產管理的決策擺脫對人的依賴，才是智能制造的意義所在。

　　結合解放動力這幾年的探索，錢恒榮對企業(yè)如何發(fā)展智能制造提三點建議：

　　第一點建議是不要搞形象工程。不能為了搞智能制造而智能制造，而是要從用戶滿意和商業(yè)成功這兩個維度出發(fā)，圍繞瓶頸問題和業(yè)務改善來設計智能制造的場景。

　　第二點建議是以點帶面推進。短期內很難形成完美的頂層架構，建議先行先試，通過一個點，一個場景的實踐，來最終拉動整個工廠和公司業(yè)務的智能化的升級。

　　第三點建議是要提升數據能力。要把流程、標準、指標變成算法，邏輯等，通過數據自動采集和自主決策，實現由人用數據向數據驅動的轉變。

　　隨著大數據人工智能邊緣計算，5g技術和工業(yè)互聯網的發(fā)展，智能制造的內涵也在不斷的豐富，路徑也在不斷的優(yōu)化，模式也在不斷的調整。解放動力打造標桿的發(fā)動機智能工廠，為智能制造的發(fā)展提供更多的實踐，為解放智慧生態(tài)的發(fā)展做出了更大的貢獻。

　　智能工廠的成功實踐，使得解放動力一躍成為全球發(fā)動機行業(yè)智能制造的領軍者。面向數字化和智能化未來，解放動力將以更遠視野，更大格局，持續(xù)變革創(chuàng)新，朝著打造民族品牌、高端動力的品牌愿景闊步前進。

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