有這樣一個(gè)讓人驚出一身冷汗的數(shù)字:在一天當(dāng)中,行駛在路上的卡車司機(jī),閉眼超過3秒的時(shí)間,超過26944次。
一輛總重6、70噸的貨車跑在高速上,而司機(jī)卻閉著眼睛超過3秒,危險(xiǎn)似乎近在眼前。這時(shí)候,裝上了G7駕駛員監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的卡車會(huì)發(fā)出警告,提醒司機(jī):你已經(jīng)處在疲勞駕駛狀態(tài)。這是G7智能車隊(duì)管理系統(tǒng)中的一個(gè)重要產(chǎn)品:安全機(jī)器人。
成立8年至今,伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起,如今的G7稱自己為“智慧物聯(lián)網(wǎng)公司”。
它所打造的智能車隊(duì)管理系統(tǒng)服務(wù)物流企業(yè)超過5萬家,連接車輛超過60萬臺(tái)?!叭绻f過去15年或20年的互聯(lián)網(wǎng)主要是解決人跟人之間的問題,后面的5年到10年一個(gè)很大的領(lǐng)域是要解決人跟物體、人跟設(shè)備之間的關(guān)系問題。”在采訪中G7總裁馬喆人如是告訴36氪。
三個(gè)機(jī)器人
通過為平臺(tái)上這60萬輛貨車配備各種傳感器,G7把這些車輛變成了一個(gè)個(gè)智能終端,車輛支持實(shí)時(shí)向G7后臺(tái)反饋數(shù)據(jù)。
車輛位置、速度、行駛線路、行駛狀況、進(jìn)出區(qū)域、停留時(shí)間、油耗、司機(jī)駕駛行為、司機(jī)考勤、貨物溫度、貨物裝卸等跟物流運(yùn)輸和行車安全強(qiáng)相關(guān)的數(shù)據(jù)都可以在G7后臺(tái)實(shí)時(shí)感知到。
上面這些數(shù)據(jù)有著大量的價(jià)值,G7用它們做了幾個(gè)產(chǎn)品,分別叫做安全機(jī)器人、調(diào)度機(jī)器人和財(cái)務(wù)機(jī)器人。
安全機(jī)器人:為了降低事故率,很多物流公司會(huì)給車隊(duì)安裝攝像頭,安全員會(huì)在監(jiān)控室通過攝像頭傳回的視頻遠(yuǎn)程判斷行車速度、駕駛員注意力是否集中、前方路況等,一旦異常立即提醒司機(jī),避免潛在危險(xiǎn)。
相對(duì)人類安全員始終存在無法長(zhǎng)期集中注意力的問題,G7的安全機(jī)器人可以7×24小時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)控大屏幕上的每一輛車,通過AI算法不斷的檢測(cè)+判斷,前方路況是否異常,司機(jī)低頭、閉眼是否疲勞駕駛。
效果是顯而易見的,翟學(xué)魂透露,應(yīng)用機(jī)器人的車隊(duì)事故率降低了75%。
調(diào)度機(jī)器人:物流行業(yè)非常強(qiáng)調(diào)準(zhǔn)點(diǎn),這很好理解。比如說生鮮、快遞的準(zhǔn)時(shí),直接與電商的產(chǎn)品品質(zhì)、用戶滿意度掛鉤,更別提像?;?、醫(yī)藥等品類了。所以調(diào)度員是一個(gè)非常關(guān)鍵的職位,調(diào)度員的問題在于單個(gè)調(diào)度員可支持的調(diào)度規(guī)模有明顯的瓶頸,而調(diào)度機(jī)器人依據(jù)大數(shù)據(jù)在大幅減少調(diào)度員的同時(shí),可以從更宏觀的層面通過AI算法調(diào)度運(yùn)力、高效匹配供需兩端。
財(cái)務(wù)機(jī)器人:財(cái)務(wù)機(jī)器人比較好理解,一趟運(yùn)輸跑下來多少油費(fèi)、多少過路費(fèi)、司機(jī)工資、其他成本……不同路段、不同貨物的資費(fèi)模型都不一樣。而財(cái)務(wù)機(jī)器人的作用就是自動(dòng)統(tǒng)計(jì)所有成本支出,供物流公司做比對(duì)、結(jié)算和支付。
安全機(jī)器人,降低事故率;調(diào)度機(jī)器人,提升供需匹配效率;財(cái)務(wù)機(jī)器人,提升效率。如果一家物流公司全面應(yīng)用機(jī)器人,對(duì)成本的降低、效率的提升又是疊加的。比如說車隊(duì)剛出發(fā)行至某路段就遭遇堵車,安全機(jī)器人將延遲反饋給物流公司,物流公司同步給貨主;貨主提前獲知車隊(duì)出現(xiàn)延遲,可以優(yōu)先處理這個(gè)問題,將損失降至最低;財(cái)務(wù)機(jī)器人會(huì)全程自動(dòng)統(tǒng)計(jì)由此造成的額外成本。
僅憑物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)+AI算法,G7已經(jīng)對(duì)推動(dòng)貨運(yùn)行業(yè)的效率出現(xiàn)顯著的改進(jìn)。G7做對(duì)了兩件事,第一,收集物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的攝像頭和各類傳感器行業(yè)已經(jīng)高度成熟,不存在自動(dòng)駕駛汽車傳感器成本居高不下,難以推廣的問題;第二,無論是駕駛員疲勞檢測(cè)還是車隊(duì)供需調(diào)度算法都有商業(yè)化案例,雖有改進(jìn)空間但無落地難度。
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)+AI+的財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)軟件,讓G7面對(duì)相對(duì)原始的貨運(yùn)行業(yè)展現(xiàn)出近乎攻城拔寨的勢(shì)頭。京東、順豐、蘇寧、國美、亞馬遜、長(zhǎng)安民生(全球第三大汽車物流集團(tuán))都是G7的客戶,G7物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上連接了超60萬輛卡車。
軟件到硬件
G7總裁馬喆人說G7本質(zhì)上是一家技術(shù)公司,深耕技術(shù)也讓G7嘗到了一點(diǎn)甜頭。站在自動(dòng)駕駛技術(shù)變革行業(yè)的當(dāng)口,G7打算從軟件到硬件,生產(chǎn)智能卡車。
目前的傳感器都是后裝,之后的智能卡車在設(shè)計(jì)之初就考慮傳感器合理布局。此外,基于大數(shù)據(jù)的挖掘幫助車廠優(yōu)化車輛結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)和工況的設(shè)計(jì);在規(guī)模化運(yùn)營體系下,優(yōu)化商用車輛沿著全運(yùn)輸線路網(wǎng)絡(luò)的調(diào)配能力。
今年4月,G7聯(lián)合蔚來資本、普洛斯成立了由G7控股的新公司,致力于研發(fā)“自動(dòng)駕駛新能源智能重型卡車”。蔚來資本投資了Momenta、容百鋰電等諸多汽車產(chǎn)業(yè)鏈上下游公司,還與長(zhǎng)安、廣汽等達(dá)成了合作。而普洛斯是中國最大的物流基地運(yùn)營商,毫無疑問,這兩家合作伙伴會(huì)在G7的卡車落地中提供可能的資源支持。
產(chǎn)業(yè)鏈的下游,還是普洛斯。G7與普洛斯成立了合資公司“際鏈”,把倉庫物聯(lián)網(wǎng)化,給倉庫門、園區(qū)入口、月臺(tái)、起重機(jī)、各種工業(yè)設(shè)備都配備傳感器和軟件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。
盤點(diǎn)一下G7的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),它的每一個(gè)點(diǎn),幾乎都有對(duì)標(biāo)企業(yè)。單揀出調(diào)度機(jī)器人,就是貨運(yùn)版的滴滴——當(dāng)然了,滴滴平臺(tái)上的用戶是司機(jī)與消費(fèi)者;G7的服務(wù)則是以物流企業(yè)為整體;調(diào)度+財(cái)務(wù)機(jī)器人,就是Uber去年推出的UberFreight項(xiàng)目;安全+調(diào)度+財(cái)務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品組合,與特斯拉推出的Semi Trunk電動(dòng)卡車及配套系統(tǒng)如出一轍,區(qū)別在于特斯拉要到2019年才能量產(chǎn),而G7通過后裝的形式已經(jīng)成功將之商業(yè)化。
一個(gè)細(xì)節(jié),特斯拉研發(fā)純電動(dòng)半掛可以理解,但上面G7也致力于研發(fā)“自動(dòng)駕駛新能源智能重型卡車”,這是為什么?
翟學(xué)魂透露了一個(gè)資費(fèi)模型:假設(shè)一臺(tái)卡車的營收為100萬/年的話,大概需要支付20+萬的人力成本、接近30萬燃料成本、30萬左右其他成本。而電動(dòng)車的燃料成本是明顯低于燃油車的。結(jié)合研發(fā)“新能源卡車”換個(gè)角度看,G7所有的布局都是圍繞降低成本、提升效率來的。
車和家CEO李想講過一句話:TCO是貨運(yùn)和出行第一定律。TCO(Total Cost of Ownership ):即總擁有成本,包括產(chǎn)品采購到后期使用、維護(hù)的成本。以貨運(yùn)車隊(duì)為例,TCO包括車輛購置成本、車險(xiǎn)、燃料成本、保養(yǎng)維護(hù)成本、人力成本等。
G7的安全+調(diào)度+財(cái)務(wù)機(jī)器人組合,大幅提升效率&降低人力成本;參與設(shè)計(jì)、制造卡車,研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)、對(duì)物流倉庫升級(jí),同樣是為了大幅提升效率&降低人力成本。
這家成立于2010年的公司,在最近兩年連續(xù)獲得騰訊、淡馬錫、國開金融和普洛斯這種頂級(jí)互聯(lián)網(wǎng)巨頭、財(cái)團(tuán)和行業(yè)巨頭的投資。包括G7總裁馬喆人,此前是騰訊車聯(lián)網(wǎng)、地圖和自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)的副總裁。
在G7成立之初兜售面向車隊(duì)管理的SaaS服務(wù)階段,但當(dāng)時(shí)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、AI等技術(shù)還未興起,而近兩年,隨著技術(shù)的進(jìn)步,G7重研發(fā)、重技術(shù),以合理的傳感器硬件輔以AI算法,公司開始快速發(fā)展。
G7的故事還在繼續(xù),它值得互聯(lián)網(wǎng)人思考。前百度研究院院長(zhǎng)林元慶說過,對(duì)于AI來說,每個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)都存在著大量的機(jī)會(huì)?;ヂ?lián)網(wǎng)公司不必盯著新零售、共享出行、自動(dòng)駕駛這些白熱化的賽道鏖戰(zhàn),任何一個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)+AI都有改造升級(jí)的可能。
G7對(duì)物流行業(yè)的改造就是明證。
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