1月19日，G7亮相第五屆“2018趨勢(shì)與預(yù)測(cè)”運(yùn)聯(lián)傳媒年會(huì)，榮膺2017年度技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)。G7創(chuàng)始人&CEO翟學(xué)魂從技術(shù)浪潮改變物流的視角出發(fā)，現(xiàn)場(chǎng)分享了“AI物流，可知可達(dá)”主題演講，與普洛斯梅志明、京東物流王輝、貨車(chē)幫羅鵬、中國(guó)重汽劉培民等一眾業(yè)內(nèi)大咖共話(huà)2018物流行業(yè)趨勢(shì)。

　　雖說(shuō)趨勢(shì)不可預(yù)測(cè)，但是我們可以通過(guò)身邊實(shí)際生活的方方面面感知趨勢(shì)。對(duì)于物流行業(yè)而言，2017年是快速發(fā)展的一年，眾多新模式、新思想迸現(xiàn)，新技術(shù)、新商業(yè)模式正潛移默化地影響行業(yè)未來(lái)。作為智慧物聯(lián)網(wǎng)公司，以技術(shù)為本的G7，對(duì)于2018以及未來(lái)的趨勢(shì)把握，落在了AI上。

　　AI從概念到在不同領(lǐng)域的實(shí)踐，已經(jīng)被談得很多了，但如何理解AI之下的智慧物流？G7創(chuàng)始人&CEO翟學(xué)魂帶來(lái)了很多金句：

G7創(chuàng)始人&CEO翟學(xué)魂

簡(jiǎn)而言之，AI就是數(shù)據(jù)+算法

　　管車(chē) 感知

　　G7的核心就是管車(chē)，從2010年開(kāi)始提供面向車(chē)隊(duì)的Saas管理迄今，平臺(tái)上已經(jīng)服務(wù)4萬(wàn)多客戶(hù)，連接60多萬(wàn)輛貨車(chē)，累積了相當(dāng)龐大規(guī)模管車(chē)的數(shù)據(jù)。

　　漸漸地，G7跳脫出僅僅管車(chē)的界限開(kāi)始拓展對(duì)于物流鏈條更大的連接。比如與普洛斯合作，讓普洛斯麾下所有的園區(qū)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)可感知。比如與星巴克合作，將星巴克的車(chē)輛、倉(cāng)庫(kù)及所有的中央廚房，乃至所有門(mén)店的冰柜都接入到G7平臺(tái)實(shí)現(xiàn)完全感知。

　　現(xiàn)在的G7平臺(tái)上有300多種傳感器，覆蓋了60多萬(wàn)臺(tái)車(chē)，超過(guò)3000個(gè)倉(cāng)庫(kù)，還有眾多冷機(jī)、冷柜乃至中央廚房等物流鏈條上越來(lái)越多的節(jié)點(diǎn)、實(shí)體被實(shí)時(shí)連接起來(lái)，然后在以秒級(jí)的速度感知一切物流現(xiàn)場(chǎng)。

　　當(dāng)海量終端傳感器在現(xiàn)實(shí)中完成覆蓋后，這些龐大的數(shù)據(jù)必須依靠AI來(lái)完成模糊判斷和結(jié)構(gòu)化處理，否則無(wú)法產(chǎn)生應(yīng)有的價(jià)值。

G7對(duì)于AI的實(shí)踐，落地于物流運(yùn)輸?shù)膱?chǎng)景中

　　安全 運(yùn)營(yíng)

　　G7的第一個(gè)探索是安全機(jī)器人。對(duì)于物流運(yùn)輸而言，安全乃重中之重，所有物流車(chē)隊(duì)在安全管理上投入的人力精力相當(dāng)大，但我們是不是還要像以往那樣，在駕駛艙裝上攝像頭，再用大量的人力去緊緊盯住司機(jī)的行為，這是一件非常高人耗的工作。借助AI，這些需要緊緊盯著的眼睛就會(huì)被AI替代，它不僅實(shí)現(xiàn)24小時(shí)無(wú)休，而且一直精力充沛，從無(wú)失誤。有客戶(hù)使用G7安全機(jī)器人的結(jié)果令人欣喜，月度事故率直線(xiàn)下降75%。

　　第二個(gè)探索是運(yùn)營(yíng)機(jī)器人。主要針對(duì)物流車(chē)隊(duì)運(yùn)營(yíng)工作的時(shí)效優(yōu)化。過(guò)去，業(yè)務(wù)經(jīng)理大量的時(shí)間要去解決晚發(fā)、晚到、處理投訴、判責(zé)等這些高頻且耗能的工作，為了解決一單糾紛，甚至需要花費(fèi)幾十個(gè)小時(shí)查看軌跡回放。當(dāng)G7運(yùn)營(yíng)機(jī)器人問(wèn)世，當(dāng)任務(wù)全程可視，而且有AI去判別異常、處理異常，有客戶(hù)使用后表示，直接降低了業(yè)務(wù)經(jīng)理40%的工作量。

　　第三個(gè)是算賬機(jī)器人。使用算賬機(jī)器人之后財(cái)務(wù)相關(guān)人員不需要再像以前一樣，填寫(xiě)各種任務(wù)單、報(bào)表，匯總、計(jì)算，一單任務(wù)結(jié)束，機(jī)器人即刻輸出該任務(wù)的收益情況，一鍵了解財(cái)務(wù)收支，便捷精準(zhǔn)。

　　AI之于物流的改變：一種是替人做功，另一種是人手頭高重復(fù)性、低效能的一些工作依靠AI來(lái)完成

　　AI自動(dòng)學(xué)習(xí)

　　做功是最基礎(chǔ)的改變，例如目前物流運(yùn)輸基礎(chǔ)工作中的搬運(yùn)、巡邏、包裝、堆垛、分揀，都可以借助AI完成。

　　但人本來(lái)就不應(yīng)該是來(lái)做功，因此AI需要被孵化出更高價(jià)值的改變。憑借“感知-學(xué)習(xí)-觸發(fā)動(dòng)作”這一自學(xué)習(xí)閉環(huán)，通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)更多人腦智慧分析、干預(yù)處理的工作，這才是物流領(lǐng)域中AI更高級(jí)的價(jià)值所在。比如在生鮮配送過(guò)程中，貨物的質(zhì)量會(huì)因?yàn)闇囟茸兓a(chǎn)生變化，G7機(jī)器人可以根據(jù)目前貨物溫度的情況提前報(bào)告出在未來(lái)幾分鐘之內(nèi)貨物會(huì)徹底腐壞，從而讓工作人員及時(shí)作出調(diào)整，避免更大損失。

　　此類(lèi)AI通過(guò)大數(shù)據(jù)算法使得異常情況可以提前告知工作人員，極大的改善了異常事故的發(fā)生率。無(wú)論是安全問(wèn)題、還是運(yùn)營(yíng)過(guò)程異常，在任何一個(gè)麻煩發(fā)生或者變大之前解決它，這是AI帶來(lái)的精準(zhǔn)而有效的管理價(jià)值。解放我們的團(tuán)隊(duì)，用另外一種方式去從事更有創(chuàng)造性的內(nèi)容而繼續(xù)前行。

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