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翟學(xué)魂：從概念到實(shí)踐，AI之于智慧物流的價值釋放
2018-01-22 09:42:03
1月19日，G7亮相第五屆“2018趨勢與預(yù)測”運(yùn)聯(lián)傳媒年會，榮膺2017年度技術(shù)創(chuàng)新獎。G7創(chuàng)始人&CEO翟學(xué)魂從技術(shù)浪潮改變物流的視角出發(fā)，現(xiàn)場分享了“AI物流，可知可達(dá)”主題演講，與普洛斯梅志明、京東物流王輝、貨車幫羅鵬、中國重汽劉培民等一眾業(yè)內(nèi)大咖共話2018物流行業(yè)趨勢。
雖說趨勢不可預(yù)測，但是我們可以通過身邊實(shí)際生活的方方面面感知趨勢。對于物流行業(yè)而言，2017年是快速發(fā)展的一年，眾多新模式、新思想迸現(xiàn)，新技術(shù)、新商業(yè)模式正潛移默化地影響行業(yè)未來。作為智慧物聯(lián)網(wǎng)公司，以技術(shù)為本的G7，對于2018以及未來的趨勢把握，落在了AI上。
AI從概念到在不同領(lǐng)域的實(shí)踐，已經(jīng)被談得很多了，但如何理解AI之下的智慧物流？G7創(chuàng)始人&CEO翟學(xué)魂帶來了很多金句：
G7創(chuàng)始人&CEO翟學(xué)魂
簡而言之，AI就是數(shù)據(jù)+算法
管車 感知
G7的核心就是管車，從2010年開始提供面向車隊的Saas管理迄今，平臺上已經(jīng)服務(wù)4萬多客戶，連接60多萬輛貨車，累積了相當(dāng)龐大規(guī)模管車的數(shù)據(jù)。
漸漸地，G7跳脫出僅僅管車的界限開始拓展對于物流鏈條更大的連接。比如與普洛斯合作，讓普洛斯麾下所有的園區(qū)實(shí)現(xiàn)實(shí)時可感知。比如與星巴克合作，將星巴克的車輛、倉庫及所有的中央廚房，乃至所有門店的冰柜都接入到G7平臺實(shí)現(xiàn)完全感知。
現(xiàn)在的G7平臺上有300多種傳感器，覆蓋了60多萬臺車，超過3000個倉庫，還有眾多冷機(jī)、冷柜乃至中央廚房等物流鏈條上越來越多的節(jié)點(diǎn)、實(shí)體被實(shí)時連接起來，然后在以秒級的速度感知一切物流現(xiàn)場。
當(dāng)海量終端傳感器在現(xiàn)實(shí)中完成覆蓋后，這些龐大的數(shù)據(jù)必須依靠AI來完成模糊判斷和結(jié)構(gòu)化處理，否則無法產(chǎn)生應(yīng)有的價值。
G7對于AI的實(shí)踐，落地于物流運(yùn)輸?shù)膱鼍爸?/strong>
安全 運(yùn)營
G7的第一個探索是安全機(jī)器人。對于物流運(yùn)輸而言，安全乃重中之重，所有物流車隊在安全管理上投入的人力精力相當(dāng)大，但我們是不是還要像以往那樣，在駕駛艙裝上攝像頭，再用大量的人力去緊緊盯住司機(jī)的行為，這是一件非常高人耗的工作。借助AI，這些需要緊緊盯著的眼睛就會被AI替代，它不僅實(shí)現(xiàn)24小時無休，而且一直精力充沛，從無失誤。有客戶使用G7安全機(jī)器人的結(jié)果令人欣喜，月度事故率直線下降75%。
第二個探索是運(yùn)營機(jī)器人。主要針對物流車隊運(yùn)營工作的時效優(yōu)化。過去，業(yè)務(wù)經(jīng)理大量的時間要去解決晚發(fā)、晚到、處理投訴、判責(zé)等這些高頻且耗能的工作，為了解決一單糾紛，甚至需要花費(fèi)幾十個小時查看軌跡回放。當(dāng)G7運(yùn)營機(jī)器人問世，當(dāng)任務(wù)全程可視，而且有AI去判別異常、處理異常，有客戶使用后表示，直接降低了業(yè)務(wù)經(jīng)理40%的工作量。
第三個是算賬機(jī)器人。使用算賬機(jī)器人之后財務(wù)相關(guān)人員不需要再像以前一樣，填寫各種任務(wù)單、報表，匯總、計算，一單任務(wù)結(jié)束，機(jī)器人即刻輸出該任務(wù)的收益情況，一鍵了解財務(wù)收支，便捷精準(zhǔn)。
AI之于物流的改變：一種是替人做功，另一種是人手頭高重復(fù)性、低效能的一些工作依靠AI來完成
AI自動學(xué)習(xí)
做功是最基礎(chǔ)的改變，例如目前物流運(yùn)輸基礎(chǔ)工作中的搬運(yùn)、巡邏、包裝、堆垛、分揀，都可以借助AI完成。
但人本來就不應(yīng)該是來做功，因此AI需要被孵化出更高價值的改變。憑借“感知-學(xué)習(xí)-觸發(fā)動作”這一自學(xué)習(xí)閉環(huán)，通過AI實(shí)現(xiàn)更多人腦智慧分析、干預(yù)處理的工作，這才是物流領(lǐng)域中AI更高級的價值所在。比如在生鮮配送過程中，貨物的質(zhì)量會因?yàn)闇囟茸兓a(chǎn)生變化，G7機(jī)器人可以根據(jù)目前貨物溫度的情況提前報告出在未來幾分鐘之內(nèi)貨物會徹底腐壞，從而讓工作人員及時作出調(diào)整，避免更大損失。
此類AI通過大數(shù)據(jù)算法使得異常情況可以提前告知工作人員，極大的改善了異常事故的發(fā)生率。無論是安全問題、還是運(yùn)營過程異常，在任何一個麻煩發(fā)生或者變大之前解決它，這是AI帶來的精準(zhǔn)而有效的管理價值。解放我們的團(tuán)隊，用另外一種方式去從事更有創(chuàng)造性的內(nèi)容而繼續(xù)前行。
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