保護(hù)運(yùn)輸人的生命安全,已經(jīng)成為整個(gè)物流行業(yè)的重要使命?!霸谥袊?guó),每年有兩萬(wàn)名卡車司機(jī)因交通事故死亡?!痹?月14日的G7科技安全日發(fā)布會(huì)上,G7 CEO翟學(xué)魂說(shuō)。
數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)有大約3000萬(wàn)名運(yùn)輸人,以及超過(guò)1000萬(wàn)輛貨運(yùn)車輛。他們每天奔波在全國(guó)501萬(wàn)公里的公路上,為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)提供物資保障。
交通運(yùn)輸部5月12日發(fā)布的《2019年交通運(yùn)輸行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示,2019年全年,全國(guó)營(yíng)運(yùn)貨運(yùn)車輛共完成貨運(yùn)量343.55億噸。這意味著,平均每個(gè)中國(guó)人每年需要運(yùn)輸人們?yōu)槠溥\(yùn)送26噸物資。
然而,這3000萬(wàn)運(yùn)輸人的日常工作,卻面臨著嚴(yán)峻的風(fēng)險(xiǎn)考驗(yàn)。5月14日,普華永道聯(lián)合G7、中國(guó)交通報(bào),發(fā)布了《中國(guó)公路貨運(yùn)行業(yè)智慧安全白皮書》。從這份白皮書中,我們得以一窺中國(guó)公路貨運(yùn)行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)與運(yùn)營(yíng)狀態(tài)。
白皮書指出,截至2019年末,中國(guó)公路貨運(yùn)行業(yè)每百萬(wàn)公里事故數(shù)為3.7起,但在美國(guó),這一數(shù)字卻只有0.1左右。一次嚴(yán)重的卡車事故,單次損失高達(dá)幾十萬(wàn)元。如果出現(xiàn)人員傷亡,其損失更是無(wú)法用數(shù)字估量。
在冷冰冰的經(jīng)濟(jì)損失之下運(yùn)輸人的人身安全更值得關(guān)注。每一場(chǎng)嚴(yán)重交通事故的背后,都意味著一位卡車司機(jī)的離去。而每一位運(yùn)輸人的離去,都意味著一個(gè)家庭的破碎。保護(hù)運(yùn)輸人的生命安全,已經(jīng)成為整個(gè)物流行業(yè)的重要使命。
新科技拯救運(yùn)輸人
在我國(guó),貨運(yùn)交通事故發(fā)生的高危時(shí)間、地點(diǎn),分別是什么?
《中國(guó)公路貨運(yùn)行業(yè)智慧安全白皮書》顯示,在事故地點(diǎn)上,國(guó)道、省道的百萬(wàn)公里事故數(shù)分別為11.4、9.3起,而高速公路的百萬(wàn)公里事故數(shù)為1.9起。與國(guó)道、省道相比,高速公路的路況與管理水平更高,事故風(fēng)險(xiǎn)更低。
而在事故時(shí)間上,早7點(diǎn)-9點(diǎn)是交通事故的高發(fā)時(shí)段,而前半夜(20-23點(diǎn))則是交通事故的低發(fā)時(shí)段。形成這種現(xiàn)象的原因是什么?專家分析稱,運(yùn)輸人在經(jīng)歷了一整晚的駕駛后,往往會(huì)在早上迎來(lái)最為疲憊的時(shí)段,極易出現(xiàn)疲勞駕駛狀況。此外,早間道路車輛增多,也加劇了事故風(fēng)險(xiǎn)隱患。
不難看出,在貨運(yùn)物流過(guò)程中,運(yùn)輸人面臨著各種各樣的風(fēng)險(xiǎn)因素?!钙?、困倦、貪玩,是運(yùn)輸人的三大殺手。」翟學(xué)魂表示。與惡劣天氣、危險(xiǎn)路況等客觀因素相比,司機(jī)自身的危險(xiǎn)駕駛行為并非無(wú)法避免,只要有了有效的干預(yù)手段,司機(jī)的安全指數(shù)就可以大幅提升。
有過(guò)長(zhǎng)途自駕經(jīng)驗(yàn)的朋友都知道,開(kāi)車犯困時(shí),再香濃的咖啡,都不比不過(guò)副駕駛座位上家人的一句提醒。近年來(lái),AI、5G、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的發(fā)展,也能讓機(jī)器代替人類,對(duì)司機(jī)的危險(xiǎn)駕駛行為進(jìn)行監(jiān)測(cè)與干預(yù)。
為此,G7在5月14日的安全科技日上發(fā)布了新的貨運(yùn)物流安全解決方案「G7安全管家2.0」。這是一個(gè)可以對(duì)司機(jī)危險(xiǎn)駕駛行為進(jìn)行有效干預(yù),并實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的系統(tǒng)。
早在1.0時(shí)代,G7安全管家就可以通過(guò)ADAS(高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng))+DMS(駕駛員狀態(tài)監(jiān)測(cè))兩大攝像頭,監(jiān)控危險(xiǎn)駕駛行為。這兩個(gè)攝像頭,一個(gè)(ADAS)用于監(jiān)測(cè)車輛前方的危險(xiǎn)因素,如車距過(guò)近等;另一個(gè)(DMS)則可以監(jiān)測(cè)司機(jī),識(shí)別出司機(jī)的疲勞駕駛、注意力分散行為,如閉眼、打瞌睡、玩手機(jī)等等。
一旦監(jiān)測(cè)到上述危險(xiǎn)駕駛信息,G7安全管家就可以對(duì)司機(jī)發(fā)出警告,及時(shí)干預(yù)危險(xiǎn)駕駛行為。
然而,在經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的研究后,G7卻發(fā)現(xiàn),這種基于危險(xiǎn)駕駛行為的實(shí)時(shí)事后干預(yù),只能覆蓋到20%的道路安全風(fēng)險(xiǎn)。而最終被成功干預(yù)、解決的風(fēng)險(xiǎn),更是只有10%。
安全管家1.0產(chǎn)品的局限在哪里?G7發(fā)現(xiàn),在早期,整個(gè)行業(yè)都只關(guān)注到了對(duì)風(fēng)險(xiǎn)行為本身的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與干預(yù),卻不能對(duì)司機(jī)的長(zhǎng)期駕駛行為進(jìn)行預(yù)測(cè)、感知與風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避。為此,2.0版本的 G7安全管家由此誕生。
在G7安全管家2.0的發(fā)布會(huì)上,翟學(xué)魂指出,G7的新產(chǎn)品已經(jīng)具備了大數(shù)據(jù)分析、感知、預(yù)測(cè)能力,產(chǎn)品不再局限在幾秒鐘內(nèi)的安全提醒,而是可以過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),有效預(yù)測(cè)不同卡車司機(jī)與車隊(duì)的長(zhǎng)期安全風(fēng)險(xiǎn)。
「在此基礎(chǔ)上,我們可以開(kāi)展有針對(duì)性的安全管理服務(wù)?!?nbsp;翟學(xué)魂說(shuō)。據(jù)他介紹,這項(xiàng)新技術(shù)可以讓卡車事故賠付率減少20-30%,并挽救成千上萬(wàn)條生命?!?
長(zhǎng)期預(yù)測(cè)全局風(fēng)險(xiǎn)
在貨運(yùn)物流行業(yè),如何通過(guò)一次次的駕駛行為監(jiān)測(cè),預(yù)測(cè)司機(jī)、車隊(duì)的長(zhǎng)期安全駕駛風(fēng)險(xiǎn)?
G7的嘗試,基于它與保險(xiǎn)公司之間的深度合作。G7獲取了上萬(wàn)起貨運(yùn)物流交通事故的精準(zhǔn)數(shù)據(jù),包括事故時(shí)間、地點(diǎn)及司機(jī)的駕駛行為。這些數(shù)據(jù)極為詳盡,涵蓋事故發(fā)生的具體路況,司機(jī)的具體駕駛行為,如是否踩剎車、是否出現(xiàn)疲勞駕駛等。
在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,G7分析出了事故本身與時(shí)間、地點(diǎn)、司機(jī)駕駛行為的因果關(guān)系,并開(kāi)始在因果關(guān)系中總結(jié)事故發(fā)生規(guī)律。
最終,G7推出了「G7安全分”這一產(chǎn)品,用IoT、大數(shù)據(jù)的手段為司機(jī)、車隊(duì)打分,預(yù)測(cè)他們?cè)谖磥?lái)3個(gè)月、半年乃至一整年的風(fēng)險(xiǎn)水平,而非下一秒鐘的事故風(fēng)險(xiǎn)。有了“安全分」,G7便可以為司機(jī)、車隊(duì)劃分出低、中、高等不同的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),再以此為客戶提供更好的干預(yù)、服務(wù)手段。
G7安全分也因此成為了G7安全管家2.0的核心。在此基礎(chǔ)上,G7也可以為保險(xiǎn)公司服務(wù),為卡車保險(xiǎn)的差異化精準(zhǔn)定價(jià)提供數(shù)據(jù)模型。與G7合作的保險(xiǎn)公司,可以為不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的司機(jī)及車隊(duì),提供“千人千面”的差異化安全服務(wù)方案。
對(duì)于低風(fēng)險(xiǎn)車輛,G7只會(huì)對(duì)司機(jī)進(jìn)行有限程度的干預(yù)。而對(duì)于高風(fēng)險(xiǎn)車輛,G7會(huì)為其配備360°盲區(qū)環(huán)視屏等全套安全硬件,并通過(guò)AI與安全運(yùn)營(yíng)人員進(jìn)行24小時(shí)安全干預(yù),幫助其控制風(fēng)險(xiǎn)。
G7創(chuàng)始人翟學(xué)魂表示:「G7安全分可精準(zhǔn)預(yù)測(cè)每位司機(jī)不同的事故與賠付概率,進(jìn)而為低風(fēng)險(xiǎn)的沉穩(wěn)司機(jī)提供簡(jiǎn)單、低成本的安全服務(wù),為高風(fēng)險(xiǎn)的暴躁司機(jī)提供全面的安全服務(wù)?!箶?shù)據(jù)顯示,G7不僅可以讓保險(xiǎn)公司實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛的差異化定價(jià),還能顯著降低保險(xiǎn)公司的賠付率——升級(jí)后的G7安全管家,可使賠付率降低20%~30%。
有溫度的人工干預(yù)
在人類汽車發(fā)展史上,利用科技手段輔助駕駛員,降低事故風(fēng)險(xiǎn)的研究,早在上世紀(jì)30年代就已出現(xiàn),并經(jīng)歷了多次技術(shù)迭代。近年來(lái),以人臉識(shí)別技術(shù)為基礎(chǔ)的DMS(Driver Monitor Status,駕駛員狀態(tài)監(jiān)測(cè))系統(tǒng)開(kāi)始興起,迅速在道路安全領(lǐng)域落地。
以往,以DMS為代表的駕駛輔助、物流安全服務(wù)大多來(lái)自海外企業(yè)。但如今,隨著中國(guó)交通物流行業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)水平的提升,包括G7在內(nèi)的中國(guó)智慧物流企業(yè)也開(kāi)始崛起。與國(guó)際品牌相比,中國(guó)企業(yè)的優(yōu)勢(shì)在哪里?
答案,也許是更加有效、務(wù)實(shí)、接地氣、有溫度的運(yùn)營(yíng)手段。
以G7安全管家為例,這一服務(wù)體系的核心是G7的AI算法、大數(shù)據(jù)模型,以及配置在車內(nèi)的硬件終端,但除此之外,人在整套服務(wù)體系的作用也不可或缺。
為了讓安全服務(wù)真正能服務(wù)到司機(jī)個(gè)人,G7還為司機(jī)配備了專職的安全運(yùn)營(yíng)人員,她們常常被司機(jī)親切地稱呼為「安全小姐姐」。
安全小姐姐也成為了司機(jī)們的一道重要安全防線。當(dāng)司機(jī)出現(xiàn)危險(xiǎn)駕駛行為后,G7終端會(huì)首先對(duì)司機(jī)進(jìn)行機(jī)器干預(yù),提醒司機(jī)的危險(xiǎn)駕駛行為。如果多次警告后,司機(jī)仍出現(xiàn)危險(xiǎn)駕駛行為,G7的安全小姐姐會(huì)主動(dòng)介入,以語(yǔ)音提醒、撥打電話的方式提醒司機(jī)。如果危險(xiǎn)駕駛行為持續(xù)出現(xiàn),G7安全小姐姐還會(huì)立刻通知車隊(duì)長(zhǎng),直至司機(jī)危險(xiǎn)駕駛行為消失。
上述服務(wù)是業(yè)內(nèi)較常見(jiàn)的機(jī)器和人工客服實(shí)時(shí)提醒,除此之外,G7安全小姐姐還可以為高風(fēng)險(xiǎn)司機(jī)提供一對(duì)一的安全特訓(xùn),引導(dǎo)司機(jī)改變駕駛行為,進(jìn)而從長(zhǎng)期上降低風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)有安全管理需求的車隊(duì),她們還會(huì)以“小報(bào)告”的形式每日向車隊(duì)長(zhǎng)匯報(bào)司機(jī)的駕駛情況,并提示車隊(duì)長(zhǎng)對(duì)“高危司機(jī)”特別關(guān)注。
例如,針對(duì)不同類型的司機(jī),安全小姐姐們可以采取不同的干預(yù)策略。
對(duì)于反復(fù)出現(xiàn)疲勞駕駛的司機(jī),安全小姐姐會(huì)使用強(qiáng)干預(yù)手段?!爸苯哟螂娫掃^(guò)去,強(qiáng)制把司機(jī)叫醒,目的是讓風(fēng)險(xiǎn)下降和消失?!盙7研發(fā)副總裁向偉說(shuō)。
但對(duì)于沒(méi)有車隊(duì)長(zhǎng)管理的個(gè)體司機(jī),安全小姐姐的策略會(huì)更加溫柔,在大多數(shù)時(shí)間,她們會(huì)采用循循善誘的激勵(lì)手段,鼓勵(lì)個(gè)體司機(jī)安全駕駛。
在翟學(xué)魂看來(lái),G7不僅僅是一個(gè)賣技術(shù)、賣產(chǎn)品的公司?!敢郧埃覀冎蛔黾夹g(shù),就是賣軟件給別人。軟件能做到什么程度,我們不知道,也不管。」他說(shuō),「現(xiàn)在,我們會(huì)直接為司機(jī)的安全負(fù)責(zé)。我們安全運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)的KPI,就是將司機(jī)的死亡率降到最低,必須做到個(gè)體司機(jī)的百萬(wàn)公里事故率控制在2.5次以內(nèi)。這就是單純做技術(shù)與做安全管家服務(wù)的區(qū)別。」
在ADAS、DMS等設(shè)備服務(wù)日趨同質(zhì)化的大背景下,整個(gè)智慧物流行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)必然會(huì)邁入重運(yùn)營(yíng)、重服務(wù)、重成果的時(shí)代。也許,未來(lái)行業(yè)內(nèi)會(huì)有越來(lái)越多的玩家發(fā)現(xiàn),技術(shù)并不是萬(wàn)能的,只有將專業(yè)的技術(shù)與接地氣的運(yùn)營(yíng)策略、及時(shí)且恰到好處的人工干預(yù)結(jié)合起來(lái),才能真正地服務(wù)好每一位卡車司機(jī),降低他們的安全風(fēng)險(xiǎn)。
毫無(wú)疑問(wèn)的是,物流行業(yè)的智慧化還將持續(xù)。《中國(guó)公路貨運(yùn)行業(yè)智慧安全白皮書》顯示,與美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家相比,中國(guó)的貨運(yùn)物流安全水平還有較大提升空間。而這一水平的提升,也離不開(kāi)從司機(jī)到車隊(duì)、物流公司,以及技術(shù)服務(wù)商、政府、行業(yè)協(xié)會(huì)的共同努力。
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