近期，國際咨詢公司普華永道的Andrew Schmahl、Andrew Tipping和Jeffery Elliott對商業(yè)運輸業(yè)的一些發(fā)展趨勢進行了研究，得出了一些重要結論，以下為報告全文。

一、概述

　　如果您是一家商業(yè)運輸企業(yè)帶頭人，您將可能帶領企業(yè)走向兩個截然不同的未來。作為承運商A的管理者，您引導企業(yè)在當前道路上繼續(xù)前行，即在已有產品、績效評估標準的基礎上為托運人提供廉價可靠的服務。作為承運商B的管理者，您選擇大膽創(chuàng)新，不讓業(yè)務停留在一成不變的狀態(tài)。通過采納先進的車輛相關IT系統(tǒng)、自動車隊管理、云數(shù)據(jù)分析、機器人科學、定位檢測以及自動駕駛技術，您可以機動靈活地更改策略，根據(jù)客戶不斷變換的需求調整業(yè)務重心，從而聚焦利潤最高的服務。

　　二者的結果不言而喻：承運商A的利潤會不斷收縮，在商品化面前垂死掙扎，甚至極有可能最終被更具技術競爭力的對手淘汰。承運商B將成為托運者的戰(zhàn)略合作伙伴，市場份額不斷擴大，服務質量與范圍不斷提升。

　　在二者之間作出選擇，或許曾經(jīng)還不那么急迫，如今卻已是迫在眉睫。2016年，商業(yè)運輸行業(yè)爆發(fā)了一波全新技術潮，但很多企業(yè)仍然以抵觸的姿態(tài)加以應對。信息系統(tǒng)對承運商運營及物流的顛覆由來已久，也迫使企業(yè)開發(fā)成熟的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡，以便對客戶的運輸需求作出快速響應，對運輸進行更透明的追蹤，并提供更快更明確的交貨時間表，但很多信息技術卻直到現(xiàn)在才被大量以全新商業(yè)模式為基礎的新行業(yè)競爭者所用。

二、風云變幻的格局

　　2016年重大發(fā)展：

　　1、亞馬遜公司宣布了一個全新的項目，名為Prime Air，即在客戶下單后30分鐘內通過無人機將包裹交付給客戶。Prime Air于2016年12月初順利完成首次運輸，包裹在預定時間內成功遞送到英國。

　　2、 Uber的自動運輸部門Otto于2016年10月完成了首航，一輛自動駕駛車將50,000罐啤酒從柯林斯堡經(jīng)科羅拉多高速運到了科泉市。

　　3、總部位于美國亞利桑那州的初創(chuàng)企業(yè)Local Motors將IBM的Watson汽車物聯(lián)網(wǎng)嵌入通過3D打印制成的無人駕駛班車。名為Olli的大巴，在華盛頓特區(qū)的商業(yè)區(qū)大街上首次搭載乘客。Local Motors計劃根據(jù)該設計生產商用貨運車輛。

　　4、硅谷初創(chuàng)公司Skuchain已利用區(qū)塊鏈開發(fā)了一款運輸供應鏈應用程序。以比特幣為依托的區(qū)塊鏈概念主要是創(chuàng)建一系列可核實且可審查的交易信息包，故在金融服務中備受推崇，是保障直接B2B活動安全最具潛力的平臺。一旦在商業(yè)運輸領域得到利用，該技術可推動承運商與托運人以更為順暢且透明的方式進行溝通與交流，并極有可能跳過分銷商與其他中間商，從而為客戶降低成本。

　　Skuchain的服務與類似產品可降低消費者對小規(guī)模、淺資歷承運商的疑慮，放心雇傭他們完成其部分運輸工作。其原因在于，在按步驟對運輸物進行全程保護及追蹤方面，內置于區(qū)塊鏈的安全功能可以讓市場新進者與大型企業(yè)看上去沒有任何差異。但現(xiàn)有承運商也有可能會大力運用區(qū)塊鏈來降低交易復雜性，并提升自身品牌在用戶中的知名度。

　　5、Convoy是一家剛成立一年的企業(yè)，其軟件將到達某地的貨物與該地可用牽引式掛車(由地方小型供應商提供)相匹配，從而讓調度效率達到最高，并將運輸停頓時間縮到最短。該公司與Unilever達成協(xié)議，為后者處理北美大部分物流工作。此次協(xié)議引起廣泛關注。

　　這種所謂的共享經(jīng)濟模式，不止在出租車領域進行得如火如荼，在全球范圍也逐漸成為一種廣受歡迎的商業(yè)運輸方式。香港的Uber CARGO、美國的Dolly以及挪威的Nimber在此領域也引發(fā)了轟動。此外，共享經(jīng)濟還為其他物流領域開啟了無限的可能。例如，總部在西雅圖的Flexe通過將某處可用空間與快速倉儲設施請求相匹配，提供按需倉儲服務。Flexe的自我定位是“倉儲界的Airbnb”。

　　而運輸業(yè)即將迎來更猛烈的顛覆，即自由浮動合約服務(電子市場的運輸業(yè)版本)的興起?！斑\營商”將成為協(xié)調所有運輸路徑的云平臺，通過挑選適當承運商、樞紐、補給站及倉庫，實現(xiàn)最高的容量使用率。在這樣的背景下，一名貨車車主可與擁有成百上千車輛的公司共同角力，一較高下。

三、時不我待

　　面對市場新進者的猛烈沖擊以及當前的顛覆局面，商業(yè)運輸企業(yè)(尤其是存續(xù)已久的大型企業(yè))已經(jīng)無法在競爭中按兵不動以求明哲保身。根據(jù)普華永道最近展開的一項調研，運輸行業(yè)僅28%的企業(yè)表示已經(jīng)實現(xiàn)高水平數(shù)字化，這一數(shù)字表明許多承運商仍然遲遲不愿大力倡導全新技術與商業(yè)模式。這些企業(yè)的共同觀點是，他們無需投資新系統(tǒng)，原因在于傳統(tǒng)對手也并沒有這樣做。他們的另一個理由是客戶并未要求承運商擁有太先進的技術。

　　經(jīng)分析，我們得出了兩種完全不同的結論：

　　1. 競爭對手。隨著行業(yè)的變遷，傳統(tǒng)對手已經(jīng)不再是唯一的競爭對手，甚至也有可能不再是最具威脅的競爭對手。事實上，如今要及時辨認出自己的競爭對手，難度正在上升。原因在于他們可能隨時從其他行業(yè)涌入，且其目標僅僅是商業(yè)運輸價值鏈的部分環(huán)節(jié)。

　　2. 客戶。某些承運商與其客戶之間的技術差距已經(jīng)很大，甚至還在繼續(xù)擴大。僅僅依靠承運商在很短的時間內將產品運輸?shù)绞澜绺鞯鼗蚣皶r從供應商處運輸物料的企業(yè)，對于承運商的技術能力也越來越有清淅的認識，且希望承運商能提供更透明的物流信息及更先進的軟件工具，以便對運輸進行監(jiān)控。

　　商業(yè)運輸企業(yè)對于采納先進技術抱遲疑態(tài)度的內部原因有許多，包括缺乏數(shù)字化文化、隱私問題、成本等。而人們對哪些硬件及軟件的突破性發(fā)展將對企業(yè)的盈利與組織整體績效產生最深刻的影響的普遍疑慮，也是障礙之一。以下是若干目前已經(jīng)出現(xiàn)或即將面世的技術，這些技術既耐人尋味，也很有可能在未來產生深刻影響：

　　1、自動駕駛卡車。這種卡車的自動駕駛程度并不是很高。盡管該卡車自動駕駛技術目前已經(jīng)面世，但仍然需要克服幾點障礙，如完善自動駕駛軟件，以便在擁堵的城市里自動駕駛，而非將自動駕駛區(qū)域局限在寬敞開闊的高速公路。車輛監(jiān)管機構仍然在制定自動駕駛許可證相關規(guī)定及安全要求。在這期間，商業(yè)運輸企業(yè)應著手改進卡車車隊，在車上安裝可向人類“學習”駕駛的自動導航設備。通過使用多種傳感器，人工智能汽車可評估道路狀況，并觀察人類操作員如何響應道路上的各種“異常情況”。此過程中，即將實現(xiàn)自動駕駛的卡車會收集與人類駕駛員本能傾向相關的匹配數(shù)據(jù)，例如即便導航建議左邊是最快捷的路徑，它也會因其擁堵而不左轉。此外，在通過云端相互溝通時，這些車輛可分享他們所學習的內容，并積累相較于實驗室所編程的知識而言更為復雜的駕駛知識。最終，一旦軟件與硬件發(fā)展到這一水平，卡車將比人類駕駛員更優(yōu)秀。

　　2、實時物流。很快，卡車與整個供應鏈上的物流數(shù)據(jù)就能得到整合。通過先進的遠程信息處理技術，運輸企業(yè)將在云分析基礎上追蹤并監(jiān)督卡車位置、駕駛員健康及疲勞程度、貨物溫度與氣壓等因素。遠程信息處理技術也有助于自動的貨運匹配。貨運拖車依靠傳感器確定可用空間與重量、路線以及預計到達時間，并將此類信息傳輸給相關軟件，由該軟件生成最高效經(jīng)濟的運載方案。

　　3、機器人技術。UPS、DHL以及FedEx已經(jīng)開始就機器人對不規(guī)則包裹的裝載及卸載展開實驗。具備陀螺儀與映射技術的先進機器人技術很快將能夠識別具體貨物尺寸與描述，并將其搬運到適當位置，以待運輸或打包。近來閃亮登場的機器人卡車卸載機就是一個很好的例子，不管在有無實體障礙的情況下，該卸載機能夠移動盒子、集裝箱，甚至能將其送入或拽出各種尺寸及形狀的半拖車及海洋貨物集裝箱。該技術可大幅降低勞動成本，同時加快運輸過程，縮短交付時間。

　　4、預測網(wǎng)絡。截至目前，商業(yè)運輸企業(yè)幾乎都只是單純的戰(zhàn)略服務供應商。他們運輸箱子，但并不關心貨物是什么，唯一關心的就是在哪里取包裹，要運輸?shù)绞裁吹胤健＿@一點應當有所改變。商業(yè)運輸企業(yè)如今有一個絕佳的機會，即挖掘自身的數(shù)據(jù)，并最終向其他企業(yè)出售這種信息，從而拓展收入來源。就拿客戶消費習慣舉例，一家承運商能夠了解到一個家庭在三個月內從四個不同渠道購買了衣物，還能收集其他信息，如在某郵政編碼區(qū)，10%的家庭每個月都購置衣物，而隔壁郵政編碼區(qū)每個月都購置衣物的家庭占20%。承運商應仔細收集該類信息，并以保護托運人與消費者隱私的方式將這些信息報告給有信息需求的企業(yè)。在不泄露來源的情況下，承運商可與地方或全球零售商及電子商務供應商共享這些信息，以便后者通過這些基本信息調整其庫存、銷售及促銷策略。

　　類似的預測網(wǎng)絡可用于提升承運商本身的內部運營。要提升自身運營效率，承運商可使用基于歷史活動的分析技術更有效地部署車隊，提升能力并平衡整個物流鏈上的負載，優(yōu)化路線，并預測交通狀況及事故。通過預測分析技術，可對客戶運輸習慣有更準確的認識。將這些信息與新一代遠程信息處理技術相結合，可確保承運商最大程度實現(xiàn)準時交付，即使在高峰期或駕駛狀況堪憂的情況下也不耽誤交付。

四、解決之道

　　如今，商業(yè)運輸企業(yè)的面臨著大好時機，但許多承運商卻感覺無法逃脫承運商A的命運。最終，采納新技術與新技術支撐的創(chuàng)新商業(yè)模式，可將運輸企業(yè)領上轉型捷徑，讓其在顛覆之中找到出路。

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