近年來，隨著電子商務的快速發(fā)展，物流、供應鏈行業(yè)面對新挑戰(zhàn)。

　　如何突破傳統(tǒng)園區(qū)物流嚴重依賴人力，運營成本高、效率低下并難以個性化的“瓶頸”，實現(xiàn)全鏈條智能化轉型？記者27日獲悉，物流企業(yè)正攜手數(shù)字云科技企業(yè)打造智能化綜合管理平臺系統(tǒng)“數(shù)智門”，實現(xiàn)供應鏈“端到端”可視化，滿足園區(qū)物流多場景需求。

　　順豐供應鏈CIO王昇當日接受記者采訪時表示，相對于美國或者世界的平均水平，目前中國物流成本占GDP的比重偏高。如何降本增效？需要依靠科技的力量：通過數(shù)字化、自動化的方式。王昇認為，世界發(fā)展走到了數(shù)字化階段，物流數(shù)智化是趨勢。不僅要對運營和客戶數(shù)據(jù)進行分析，還要將AI或者其他的先進技術運用到物流場景中，實現(xiàn)智能化改變。

江淮帥鈴 帥鈴S7 160馬力 4X2 4.015米單排冷藏車(HFC5048XLCP71K2C7S) 品牌 | 車系 | 配置 | 圖片 | 經銷商 報價: 14.82萬 詢底價

　　與順豐供應鏈共同打造“數(shù)智門”的亞馬遜云科技中國行業(yè)業(yè)務拓展總監(jiān)葉明對記者說：復雜和協(xié)調的能力和規(guī)劃，都建立在數(shù)字化基礎之上。借由算法決策，物流園區(qū)可以實現(xiàn)倉儲自動化創(chuàng)新，從而提高庫存吞吐量，減少運費支出，提高勞動生產力，總體上是減少了相應的履約成本。

　　葉明對記者解釋，以前很多to B的模式要轉向to C，以前物流可能從倉庫到倉庫，從倉庫到企業(yè)最后到門店，現(xiàn)在物流要從倉庫到企業(yè)、到家庭，這些都對toC能力建設和模式提出新的挑戰(zhàn)，在分銷和運輸方面都提出了不同的要求?！肮溩兊迷絹碓綇碗s，以前的線狀變成了網狀，‘可視可鑒’變成了挑戰(zhàn)，必須用新的物聯(lián)網技術和數(shù)字化技術才能滿足相關要求。”葉明直言。

　　在葉明看來，可持續(xù)發(fā)展、數(shù)字化轉型、自動駕駛和倉儲的自動化，都是供應鏈發(fā)展方向。云計算變成了很多企業(yè)，包括供應鏈企業(yè)、物流企業(yè)打造供應鏈物流解決方案的重要基礎和必選項。據(jù)了解，“數(shù)智門”的解決方案，利用了IoT(物聯(lián)網)、數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術，探索集成化和模組化的創(chuàng)新。

　　王昇告訴記者，基于園區(qū)智能硬件的人工智能算法，“數(shù)智門”解決了場外運輸和園區(qū)內運輸斷點的問題，在多個園區(qū)的物流運營等實際運作中，大幅提升了物流園區(qū)的運營效率。據(jù)悉，為了提升化工園區(qū)的安全情況，一家德國化工企業(yè)采用數(shù)智門解決方案：通過定位、自動引導技術引導車輛到指定的位置，并控制車輛的行駛速度，大大降低了整體事故的發(fā)生率，整個園區(qū)車輛的運轉能力大幅提高。

　　據(jù)悉，在實際運用中，標準化、模塊化和數(shù)字化的管理方案，能夠實現(xiàn)園區(qū)內的“人、車、貨、場、設備、環(huán)境”等生產要素的順滑管理；同時關注相關作業(yè)場景，支撐精細化運營，與此同時，可視化運營、自動化運營、安全管理巡查等業(yè)務痛點亦得到解決。

　　如今，中國企業(yè)國際化和“出?！钡睦顺狈脚d未艾。中國企業(yè)“出海”在供應鏈運營等方面面臨多個挑戰(zhàn)，包括：缺少數(shù)字化供應鏈平臺打通制造、采購和流通環(huán)節(jié)；難以有效地去應對不可預測事件和環(huán)境造成的斷供、停產，給企業(yè)帶來的損失等。順豐供應鏈打造的“數(shù)智門”不僅完善了物流解決方案，還具有供應鏈企業(yè)分析及預警能力，可為中國企業(yè)順利“出海”護航。

　　在采訪中，談及中國企業(yè)的數(shù)字化轉型，葉明指出，上“云”正成為中國企業(yè)數(shù)字化的新常態(tài)。在建設“數(shù)字中國”的過程中，云計算為千行百業(yè)的數(shù)字化插上了騰飛的翅膀。但中國企業(yè)的上“云”率仍大大低于美國和歐盟。因此，在中國，上“云”利用云計算進行數(shù)字化具有很大的成長發(fā)展空間。不過這位外企高管坦言，企業(yè)數(shù)字化建設的難度也在增長，原因在于新技術不斷地涌現(xiàn)，熱點不斷切換。這個也給企業(yè)數(shù)字化帶來了一些困難，需要去克服。亞馬遜云科技方面希望更多賦能中國企業(yè)的數(shù)字化轉型。

【獨家稿件及免責聲明】本網注明轉載文章中的信息僅供用戶參考。凡注明來源“運輸人網”的作品，未經本網授權均不得轉載、摘編或使用。聯(lián)系郵件：master@yunshuren.com