機(jī)器人過程自動(dòng)化（RPA）近年來成為流行語，因?yàn)樗言诟鞣N行業(yè)，尤其是金融業(yè)和制造業(yè)中證明了自己的卓越才能。想知道物流部門如何從機(jī)器人過程自動(dòng)化（RPA）中獲得收益，我們來一探究竟。 

　　物流之于RPA

　　通過自動(dòng)化電子郵件起草，報(bào)告生成，管理流程，產(chǎn)品重新訂購和庫存檢查等幾項(xiàng)工作，RPA使物流運(yùn)作更加順暢，RPA正在幫助供應(yīng)鏈獲得更多的ROI。

　　物流如何運(yùn)作？

　　簡單來說，物流就是在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)以適當(dāng)?shù)臈l件將貨物和服務(wù)運(yùn)送到預(yù)定的目的地。物流管理可確保所有倉庫和運(yùn)輸活動(dòng)執(zhí)行良好，以提供及時(shí)且防篡改的交貨。物流經(jīng)理負(fù)責(zé)所有過程，例如跟蹤產(chǎn)品從源頭到目的地的移動(dòng)。此外，他們還需要尋找潛在的伙伴，以對(duì)物流業(yè)務(wù)進(jìn)行有效的管理。在以客戶為中心的今天，物流格局也比以往任何時(shí)候都更加扭曲變態(tài)和更具挑戰(zhàn)性。只有有效地執(zhí)行行政工作，物流管理才能成功。信息實(shí)時(shí)更新，這對(duì)于無縫操作至關(guān)重要。這些事情中的許多似乎很容易，但是當(dāng)您進(jìn)一步探究時(shí)，它們相當(dāng)復(fù)雜。主要原因是大多物流公司仍依賴文書工作。

　　為什么需要自動(dòng)化？

　　我們都知道手動(dòng)執(zhí)行后臺(tái)流程的麻煩和重復(fù)性。而且，人為錯(cuò)誤的幾率很高。任何錯(cuò)誤都可能損害物流，而且代價(jià)不菲。那么，在這種情況下的永久解決方案是什么？ 自動(dòng)化！是的，就像其他任何部門一樣，物流也可以利用自動(dòng)化的力量。物流行業(yè)可以借助諸如物聯(lián)網(wǎng)（IoT），人工智能（AI），機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的尖端技術(shù)來實(shí)現(xiàn)手動(dòng)流程的自動(dòng)化。 其中，RPA已經(jīng)證明了它一次又一次地有效地實(shí)現(xiàn)手動(dòng)操作自動(dòng)化的艱辛，而物流中的RPA可能正是行業(yè)所需要的。讓我們看一下RPA能給物流做些什么？

RPA如何改變物流領(lǐng)域？

　　RPA幫助物流組織簡化諸如計(jì)劃，包裝，生成發(fā)票和報(bào)告之類的操作，并跟蹤在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)交付的貨物。RPA是一支虛擬的員工隊(duì)伍，還可以協(xié)助眾多后臺(tái)辦公運(yùn)營，進(jìn)而通過按時(shí)交貨來削減運(yùn)營成本并提高效率。讓我們看看在每個(gè)操作中機(jī)器人過程自動(dòng)化（RPA）的積極成果。

　　制作報(bào)告：通過使用RPA工具，業(yè)務(wù)報(bào)告的生成過程變得很容易。手動(dòng)制作，這是一項(xiàng)耗時(shí)的工作，因?yàn)閱T工需要花費(fèi)大量時(shí)間來創(chuàng)建每日報(bào)告。如果使用RPA創(chuàng)建報(bào)告，則可以節(jié)省大量時(shí)間，并且員工可以更好地專注于其他主要任務(wù)。RPA工具可以從系統(tǒng)中提取信息，理解并處理報(bào)告中重要的重要細(xì)節(jié)。

　　訂購，計(jì)劃和跟蹤交貨：管理貨物物流是一項(xiàng)漫長而繁瑣的任務(wù)。它包括存儲(chǔ)每個(gè)供應(yīng)商的PO（采購訂單）的詳細(xì)信息，在該時(shí)間段內(nèi)他/她在門戶中輸入詳細(xì)信息。收到電子郵件后，數(shù)據(jù)輸入操作員將讀取，理解詳細(xì)信息并將其輸入系統(tǒng)。這些活動(dòng)容易出錯(cuò)，也容易變得凌亂，并且會(huì)占用大量時(shí)間。

　　所有這些混亂都可以使用RPA解決，因?yàn)樗梢宰詣?dòng)執(zhí)行許多活動(dòng)。RPA工具在這方面將非常有用，因?yàn)樗梢詮牟少徲唵?，電子郵件，通知，交貨證明等中提取與裝運(yùn)有關(guān)的詳細(xì)信息。然后，它可以自動(dòng)將詳細(xì)信息輸入門戶。因此，整個(gè)過程將是自動(dòng)的，它將為每個(gè)利益相關(guān)者（供應(yīng)商，零售商和分銷商）提供實(shí)時(shí)更新。

　　生成發(fā)票：如果您在網(wǎng)上搜索，您將知道手動(dòng)處理發(fā)票的平均時(shí)間為3.9天到17.6天！我們在如此瑣碎的任務(wù)上浪費(fèi)了很多時(shí)間。

　　RPA可以幫助您高效且準(zhǔn)確地執(zhí)行這項(xiàng)至關(guān)重要但耗時(shí)的任務(wù)。RPA掃描文件以搜索任何待處理的發(fā)票，提取所需的數(shù)據(jù)，然后在無需任何人工干預(yù)的情況下迅速付款。

　　機(jī)器人會(huì)通過電子郵件通知相關(guān)員工和客戶，以備參考。? 提升客戶服務(wù)水平：機(jī)器人可以幫助提高客戶服務(wù)水平。通過將數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)與RPA工具鏈接，可以執(zhí)行各種與客戶相關(guān)的任務(wù)。諸如輕松解決客戶查詢并指導(dǎo)他們進(jìn)行選擇等任務(wù)很容易實(shí)現(xiàn)。

　　機(jī)器人的這種使用可以幫助建立組織的良好聲譽(yù)，從而吸引新客戶，留住老客戶并通過增加銷售額來擴(kuò)大投資回報(bào)率。因?yàn)闄C(jī)器人可以承受心理壓力，員工可以專注于更重要的任務(wù)。因此，他們可以松一口氣了。

　　使電子郵件交流更好：到現(xiàn)在為止，您必須已經(jīng)有了一個(gè)清晰的主意，即RPA幾乎可以使任何東西自動(dòng)化，為什么不發(fā)送電子郵件呢？ RPA與AI結(jié)合將有助于解釋電子郵件中的詳細(xì)信息并相應(yīng)地發(fā)送適當(dāng)?shù)膬?nèi)容。

　　該工具還可以檢測訂單更新，為客戶起草電子郵件以及向他們發(fā)送通知。通過這種方式，RPA工具可以幫助建立客戶對(duì)物流公司的品牌忠誠度。

人工智能如何改變物流？

　　人工智能已經(jīng)開始對(duì)物流業(yè)以及供應(yīng)鏈產(chǎn)生影響。我們看到了諸如智能道路和自動(dòng)駕駛汽車等創(chuàng)新。這里我們將研究物流中五個(gè)有前途的AI用例，其中的潛在價(jià)值是巨大的。研究表明，它每年可以產(chǎn)生1.3萬億至2萬億美元。

　　用例1：自動(dòng)化倉庫人工智能技術(shù)改變了許多倉儲(chǔ)操作，例如數(shù)據(jù)收集，庫存流程等。結(jié)果，公司可以增加收入。

　　倉庫自動(dòng)化中的AI被用于預(yù)測特定產(chǎn)品的需求?；诖藬?shù)據(jù)，可以修改訂單，可以將需求商品交付到本地倉庫。對(duì)需求的預(yù)測和對(duì)物流的提前規(guī)劃，意味著較低的運(yùn)輸成本。

　　人工智能可用于預(yù)測需求，修改訂單，以及在需要時(shí)將在途貨物重新運(yùn)輸?shù)絺}庫。物流中的此類計(jì)劃和敏捷性意味著更好的服務(wù)和更低的物流成本。這些系統(tǒng)提供了許多自動(dòng)化日常任務(wù)的機(jī)會(huì)。這些系統(tǒng)中使用的領(lǐng)先技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺，可以識(shí)別并幫助組織清單。另一個(gè)有希望的用例是自主控制。這些系統(tǒng)還可以優(yōu)化倉庫之間的庫存和運(yùn)輸。

　　奧卡多的成功故事：Ocado是位于英國的一家超市。它已經(jīng)開發(fā)了一個(gè)自動(dòng)化倉庫。該系統(tǒng)基于名為“Hive-grid-machines”的機(jī)器人。該機(jī)器人每周可執(zhí)行65,000個(gè)訂單?！?Hive-grid-machines”的主要任務(wù)是在倉庫內(nèi)移動(dòng)，分類和提升物品。奧卡多（Ocado）的自動(dòng)化倉庫大大減少了人工和訂單執(zhí)行時(shí)間。

　　用例2：自動(dòng)駕駛汽車由于顯而易見的原因，無人駕駛汽車今天受到了廣泛的關(guān)注。

　　在物流業(yè)中使用自動(dòng)車輛有望節(jié)省時(shí)間和金錢，并可以減少事故發(fā)生率。仍然有許多工作要做，因?yàn)楫?dāng)前，技術(shù)和法規(guī)允許完全自動(dòng)駕駛的汽車在沒有人工監(jiān)督的情況下行駛在道路上還需要一段時(shí)間。

　　從倉庫地面車輛和無人機(jī)到機(jī)器人業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化（RPA）管理的自主業(yè)務(wù)流程，無人駕駛車輛通常是整個(gè)供應(yīng)鏈主要趨勢的開始。一些公司甚至在自主供應(yīng)鏈開創(chuàng)先河，該流程可自動(dòng)執(zhí)行傳統(tǒng)上由計(jì)劃人員和管理人員處理的供應(yīng)鏈中的許多任務(wù)。

　　Waymo的成功故事：Waymo是第一家決定將商業(yè)出租車服務(wù)與自動(dòng)駕駛汽車相集成的公司。這項(xiàng)創(chuàng)新服務(wù)于2018年12月在亞利桑那州鳳凰城啟動(dòng)。如今，該公司正在致力于制造無人駕駛卡車，這將對(duì)物流業(yè)產(chǎn)生巨大影響。

　　羅爾斯·羅伊斯的成功故事：羅爾斯·羅伊斯（Rolls-Royce）正在與英特爾合作開發(fā)自動(dòng)駕駛船。羅爾斯·羅伊斯（Rolls-Royce）在2018年發(fā)布了Intelligence Awareness系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠?qū)λ滤懈浇矬w進(jìn)行分類。它還可以監(jiān)視發(fā)動(dòng)機(jī)狀況并推薦最佳路線。根據(jù)市場報(bào)告，到2030年，自動(dòng)駕駛船市場將達(dá)到138億美元

　　自動(dòng)駕駛技術(shù)為物流領(lǐng)域帶來了許多明顯的好處。無人駕駛車輛可加快交貨過程，優(yōu)化路線，減少人為錯(cuò)誤事故，24/7全天候工作等等。

　　用例3：智能道路物流中的另一個(gè)AI用例是智能道路。這項(xiàng)技術(shù)的示例包括帶有太陽能電池板供電的LED燈的高速公路。太陽能電池板可協(xié)助發(fā)電，而LED燈則用于警告駕駛員道路狀況。

　　此外，太陽能電池板可防止冬季道路打滑。另一個(gè)應(yīng)用是光纖傳感器，它可以感應(yīng)交通量和交通模式，并警告駕駛員前方的路況。他們還可以感知車輛何時(shí)離開道路或發(fā)生事故，并向適當(dāng)?shù)木o急服務(wù)和當(dāng)局發(fā)出警報(bào)。這樣可以加快交貨速度，提高路況安全性。

　　Integrated Roadways的成功故事：Integrated Roadways公司已經(jīng)創(chuàng)建了智能路面系統(tǒng)。 它可以連接所有車輛，為駕駛員提供有關(guān)事故，交通擁堵等的真實(shí)信息。 科羅拉多州交通運(yùn)輸部于2018年開始積極測試該系統(tǒng)。

　　用例4：后臺(tái)AI當(dāng)談到物流中的AI時(shí)，可能會(huì)忘記后臺(tái)操作。 AI和RPA（機(jī)器人過程自動(dòng)化）的結(jié)合使員工能夠提高工作質(zhì)量。 一些重復(fù)的數(shù)據(jù)相關(guān)任務(wù)可以通過機(jī)器人協(xié)助來完成。

　　由于后臺(tái)操作的自動(dòng)化，供應(yīng)鏈可以節(jié)省資金并提高準(zhǔn)確性。認(rèn)知自動(dòng)化包括AI和RPA。這些技術(shù)為公司提供了節(jié)省時(shí)間，減少花費(fèi)，提高生產(chǎn)率和準(zhǔn)確性的機(jī)會(huì)。因此，認(rèn)知自動(dòng)化的最終目的是用機(jī)器人代替辦公室工作人員（例如會(huì)計(jì)師、人力資源）。 用軟件機(jī)器人代替員工可以消除人為錯(cuò)誤，這導(dǎo)致降低成本。

　　Leverton成功故事：該公司的主要目標(biāo)是創(chuàng)建AI在物流中的應(yīng)用。 因此，它開發(fā)了一個(gè)平臺(tái)來幫助企業(yè)管理合同。Leverton基于AI的合同分析軟件可以使用30多種語言。 

　　此外，可以教導(dǎo)該技術(shù)從文檔和合同中自動(dòng)提取必要的數(shù)據(jù)。 使用Leverton技術(shù)，可以節(jié)省30％至50％的時(shí)間。 勒沃頓的合同管理平臺(tái)在房地產(chǎn)，會(huì)計(jì)等領(lǐng)域得到了許多公司的信任。

　　用例5：需求預(yù)測影響大多數(shù)企業(yè)的一項(xiàng)關(guān)鍵業(yè)務(wù)需求是預(yù)測未來所需的供應(yīng)和商品數(shù)量。存貨不足意味著銷售損失，收入損失以及經(jīng)常流失可能損害競爭對(duì)手產(chǎn)品的客戶。

　　AI提供了各種可以預(yù)測趨勢的算法。根據(jù)Deloitte的說法，在許多情況下，這些算法可以比人類專家更好地預(yù)測結(jié)果。如今，AI可以跟蹤和測量所有輸入和變量，并快速準(zhǔn)確地進(jìn)行，從而提高了預(yù)測的準(zhǔn)確性。這意味著更低的庫存和更簡單的倉庫管理。

　　AI還可以通過個(gè)性化來改善客戶體驗(yàn)，建議專門針對(duì)其購買習(xí)慣和偏好的產(chǎn)品和定制。有很多方法可以將AI應(yīng)用于供應(yīng)鏈和物流部門。它改善了物流流程并降低了成本。它還在使日常任務(wù)自動(dòng)化以提高眾多后臺(tái)應(yīng)用程序的速度和準(zhǔn)確性中發(fā)揮重要作用。

　　DHL成功故事：DHL Parcel與亞馬遜之間的合作是個(gè)性化客戶體驗(yàn)的一個(gè)很好的例子。 因此，亞馬遜提供基于語音的服務(wù)Alexa，它可以回答有關(guān)包裹的問題，包括包裹的下落，運(yùn)輸明細(xì)等。Alexa的工作非常簡單。 用戶只需要詢問“ Alexa，我的包裹在哪里？”并獲取所有詳細(xì)信息。

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