機器人過程自動化（RPA）近年來成為流行語，因為它已在各種行業(yè)，尤其是金融業(yè)和制造業(yè)中證明了自己的卓越才能。想知道物流部門如何從機器人過程自動化（RPA）中獲得收益，我們來一探究竟。 

　　物流之于RPA

　　通過自動化電子郵件起草，報告生成，管理流程，產(chǎn)品重新訂購和庫存檢查等幾項工作，RPA使物流運作更加順暢，RPA正在幫助供應(yīng)鏈獲得更多的ROI。

　　物流如何運作？

　　簡單來說，物流就是在規(guī)定的時間內(nèi)以適當?shù)臈l件將貨物和服務(wù)運送到預(yù)定的目的地。物流管理可確保所有倉庫和運輸活動執(zhí)行良好，以提供及時且防篡改的交貨。物流經(jīng)理負責所有過程，例如跟蹤產(chǎn)品從源頭到目的地的移動。此外，他們還需要尋找潛在的伙伴，以對物流業(yè)務(wù)進行有效的管理。在以客戶為中心的今天，物流格局也比以往任何時候都更加扭曲變態(tài)和更具挑戰(zhàn)性。只有有效地執(zhí)行行政工作，物流管理才能成功。信息實時更新，這對于無縫操作至關(guān)重要。這些事情中的許多似乎很容易，但是當您進一步探究時，它們相當復(fù)雜。主要原因是大多物流公司仍依賴文書工作。

　　為什么需要自動化？

　　我們都知道手動執(zhí)行后臺流程的麻煩和重復(fù)性。而且，人為錯誤的幾率很高。任何錯誤都可能損害物流，而且代價不菲。那么，在這種情況下的永久解決方案是什么？ 自動化！是的，就像其他任何部門一樣，物流也可以利用自動化的力量。物流行業(yè)可以借助諸如物聯(lián)網(wǎng)（IoT），人工智能（AI），機器人流程自動化（RPA）和機器學(xué)習（ML）的尖端技術(shù)來實現(xiàn)手動流程的自動化。 其中，RPA已經(jīng)證明了它一次又一次地有效地實現(xiàn)手動操作自動化的艱辛，而物流中的RPA可能正是行業(yè)所需要的。讓我們看一下RPA能給物流做些什么？

RPA如何改變物流領(lǐng)域？

　　RPA幫助物流組織簡化諸如計劃，包裝，生成發(fā)票和報告之類的操作，并跟蹤在規(guī)定的時間內(nèi)交付的貨物。RPA是一支虛擬的員工隊伍，還可以協(xié)助眾多后臺辦公運營，進而通過按時交貨來削減運營成本并提高效率。讓我們看看在每個操作中機器人過程自動化（RPA）的積極成果。

　　制作報告：通過使用RPA工具，業(yè)務(wù)報告的生成過程變得很容易。手動制作，這是一項耗時的工作，因為員工需要花費大量時間來創(chuàng)建每日報告。如果使用RPA創(chuàng)建報告，則可以節(jié)省大量時間，并且員工可以更好地專注于其他主要任務(wù)。RPA工具可以從系統(tǒng)中提取信息，理解并處理報告中重要的重要細節(jié)。

　　訂購，計劃和跟蹤交貨：管理貨物物流是一項漫長而繁瑣的任務(wù)。它包括存儲每個供應(yīng)商的PO（采購訂單）的詳細信息，在該時間段內(nèi)他/她在門戶中輸入詳細信息。收到電子郵件后，數(shù)據(jù)輸入操作員將讀取，理解詳細信息并將其輸入系統(tǒng)。這些活動容易出錯，也容易變得凌亂，并且會占用大量時間。

　　所有這些混亂都可以使用RPA解決，因為它可以自動執(zhí)行許多活動。RPA工具在這方面將非常有用，因為它可以從采購訂單，電子郵件，通知，交貨證明等中提取與裝運有關(guān)的詳細信息。然后，它可以自動將詳細信息輸入門戶。因此，整個過程將是自動的，它將為每個利益相關(guān)者（供應(yīng)商，零售商和分銷商）提供實時更新。

　　生成發(fā)票：如果您在網(wǎng)上搜索，您將知道手動處理發(fā)票的平均時間為3.9天到17.6天！我們在如此瑣碎的任務(wù)上浪費了很多時間。

　　RPA可以幫助您高效且準確地執(zhí)行這項至關(guān)重要但耗時的任務(wù)。RPA掃描文件以搜索任何待處理的發(fā)票，提取所需的數(shù)據(jù)，然后在無需任何人工干預(yù)的情況下迅速付款。

　　機器人會通過電子郵件通知相關(guān)員工和客戶，以備參考。? 提升客戶服務(wù)水平：機器人可以幫助提高客戶服務(wù)水平。通過將數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)與RPA工具鏈接，可以執(zhí)行各種與客戶相關(guān)的任務(wù)。諸如輕松解決客戶查詢并指導(dǎo)他們進行選擇等任務(wù)很容易實現(xiàn)。

　　機器人的這種使用可以幫助建立組織的良好聲譽，從而吸引新客戶，留住老客戶并通過增加銷售額來擴大投資回報率。因為機器人可以承受心理壓力，員工可以專注于更重要的任務(wù)。因此，他們可以松一口氣了。

　　使電子郵件交流更好：到現(xiàn)在為止，您必須已經(jīng)有了一個清晰的主意，即RPA幾乎可以使任何東西自動化，為什么不發(fā)送電子郵件呢？ RPA與AI結(jié)合將有助于解釋電子郵件中的詳細信息并相應(yīng)地發(fā)送適當?shù)膬?nèi)容。

　　該工具還可以檢測訂單更新，為客戶起草電子郵件以及向他們發(fā)送通知。通過這種方式，RPA工具可以幫助建立客戶對物流公司的品牌忠誠度。

人工智能如何改變物流？

　　人工智能已經(jīng)開始對物流業(yè)以及供應(yīng)鏈產(chǎn)生影響。我們看到了諸如智能道路和自動駕駛汽車等創(chuàng)新。這里我們將研究物流中五個有前途的AI用例，其中的潛在價值是巨大的。研究表明，它每年可以產(chǎn)生1.3萬億至2萬億美元。

　　用例1：自動化倉庫人工智能技術(shù)改變了許多倉儲操作，例如數(shù)據(jù)收集，庫存流程等。結(jié)果，公司可以增加收入。

　　倉庫自動化中的AI被用于預(yù)測特定產(chǎn)品的需求?；诖藬?shù)據(jù)，可以修改訂單，可以將需求商品交付到本地倉庫。對需求的預(yù)測和對物流的提前規(guī)劃，意味著較低的運輸成本。

　　人工智能可用于預(yù)測需求，修改訂單，以及在需要時將在途貨物重新運輸?shù)絺}庫。物流中的此類計劃和敏捷性意味著更好的服務(wù)和更低的物流成本。這些系統(tǒng)提供了許多自動化日常任務(wù)的機會。這些系統(tǒng)中使用的領(lǐng)先技術(shù)是計算機視覺，可以識別并幫助組織清單。另一個有希望的用例是自主控制。這些系統(tǒng)還可以優(yōu)化倉庫之間的庫存和運輸。

　　奧卡多的成功故事：Ocado是位于英國的一家超市。它已經(jīng)開發(fā)了一個自動化倉庫。該系統(tǒng)基于名為“Hive-grid-machines”的機器人。該機器人每周可執(zhí)行65,000個訂單?！?Hive-grid-machines”的主要任務(wù)是在倉庫內(nèi)移動，分類和提升物品。奧卡多（Ocado）的自動化倉庫大大減少了人工和訂單執(zhí)行時間。

　　用例2：自動駕駛汽車由于顯而易見的原因，無人駕駛汽車今天受到了廣泛的關(guān)注。

　　在物流業(yè)中使用自動車輛有望節(jié)省時間和金錢，并可以減少事故發(fā)生率。仍然有許多工作要做，因為當前，技術(shù)和法規(guī)允許完全自動駕駛的汽車在沒有人工監(jiān)督的情況下行駛在道路上還需要一段時間。

　　從倉庫地面車輛和無人機到機器人業(yè)務(wù)流程自動化（RPA）管理的自主業(yè)務(wù)流程，無人駕駛車輛通常是整個供應(yīng)鏈主要趨勢的開始。一些公司甚至在自主供應(yīng)鏈開創(chuàng)先河，該流程可自動執(zhí)行傳統(tǒng)上由計劃人員和管理人員處理的供應(yīng)鏈中的許多任務(wù)。

　　Waymo的成功故事：Waymo是第一家決定將商業(yè)出租車服務(wù)與自動駕駛汽車相集成的公司。這項創(chuàng)新服務(wù)于2018年12月在亞利桑那州鳳凰城啟動。如今，該公司正在致力于制造無人駕駛卡車，這將對物流業(yè)產(chǎn)生巨大影響。

　　羅爾斯·羅伊斯的成功故事：羅爾斯·羅伊斯（Rolls-Royce）正在與英特爾合作開發(fā)自動駕駛船。羅爾斯·羅伊斯（Rolls-Royce）在2018年發(fā)布了Intelligence Awareness系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠?qū)λ滤懈浇矬w進行分類。它還可以監(jiān)視發(fā)動機狀況并推薦最佳路線。根據(jù)市場報告，到2030年，自動駕駛船市場將達到138億美元

　　自動駕駛技術(shù)為物流領(lǐng)域帶來了許多明顯的好處。無人駕駛車輛可加快交貨過程，優(yōu)化路線，減少人為錯誤事故，24/7全天候工作等等。

　　用例3：智能道路物流中的另一個AI用例是智能道路。這項技術(shù)的示例包括帶有太陽能電池板供電的LED燈的高速公路。太陽能電池板可協(xié)助發(fā)電，而LED燈則用于警告駕駛員道路狀況。

　　此外，太陽能電池板可防止冬季道路打滑。另一個應(yīng)用是光纖傳感器，它可以感應(yīng)交通量和交通模式，并警告駕駛員前方的路況。他們還可以感知車輛何時離開道路或發(fā)生事故，并向適當?shù)木o急服務(wù)和當局發(fā)出警報。這樣可以加快交貨速度，提高路況安全性。

　　Integrated Roadways的成功故事：Integrated Roadways公司已經(jīng)創(chuàng)建了智能路面系統(tǒng)。 它可以連接所有車輛，為駕駛員提供有關(guān)事故，交通擁堵等的真實信息。 科羅拉多州交通運輸部于2018年開始積極測試該系統(tǒng)。

　　用例4：后臺AI當談到物流中的AI時，可能會忘記后臺操作。 AI和RPA（機器人過程自動化）的結(jié)合使員工能夠提高工作質(zhì)量。 一些重復(fù)的數(shù)據(jù)相關(guān)任務(wù)可以通過機器人協(xié)助來完成。

　　由于后臺操作的自動化，供應(yīng)鏈可以節(jié)省資金并提高準確性。認知自動化包括AI和RPA。這些技術(shù)為公司提供了節(jié)省時間，減少花費，提高生產(chǎn)率和準確性的機會。因此，認知自動化的最終目的是用機器人代替辦公室工作人員（例如會計師、人力資源）。 用軟件機器人代替員工可以消除人為錯誤，這導(dǎo)致降低成本。

　　Leverton成功故事：該公司的主要目標是創(chuàng)建AI在物流中的應(yīng)用。 因此，它開發(fā)了一個平臺來幫助企業(yè)管理合同。Leverton基于AI的合同分析軟件可以使用30多種語言。 

　　此外，可以教導(dǎo)該技術(shù)從文檔和合同中自動提取必要的數(shù)據(jù)。 使用Leverton技術(shù)，可以節(jié)省30％至50％的時間。 勒沃頓的合同管理平臺在房地產(chǎn)，會計等領(lǐng)域得到了許多公司的信任。

　　用例5：需求預(yù)測影響大多數(shù)企業(yè)的一項關(guān)鍵業(yè)務(wù)需求是預(yù)測未來所需的供應(yīng)和商品數(shù)量。存貨不足意味著銷售損失，收入損失以及經(jīng)常流失可能損害競爭對手產(chǎn)品的客戶。

　　AI提供了各種可以預(yù)測趨勢的算法。根據(jù)Deloitte的說法，在許多情況下，這些算法可以比人類專家更好地預(yù)測結(jié)果。如今，AI可以跟蹤和測量所有輸入和變量，并快速準確地進行，從而提高了預(yù)測的準確性。這意味著更低的庫存和更簡單的倉庫管理。

　　AI還可以通過個性化來改善客戶體驗，建議專門針對其購買習慣和偏好的產(chǎn)品和定制。有很多方法可以將AI應(yīng)用于供應(yīng)鏈和物流部門。它改善了物流流程并降低了成本。它還在使日常任務(wù)自動化以提高眾多后臺應(yīng)用程序的速度和準確性中發(fā)揮重要作用。

　　DHL成功故事：DHL Parcel與亞馬遜之間的合作是個性化客戶體驗的一個很好的例子。 因此，亞馬遜提供基于語音的服務(wù)Alexa，它可以回答有關(guān)包裹的問題，包括包裹的下落，運輸明細等。Alexa的工作非常簡單。 用戶只需要詢問“ Alexa，我的包裹在哪里？”并獲取所有詳細信息。

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