【運(yùn)輸人網(wǎng)-采埃孚】采埃孚集團(tuán)正在為ADAS虛擬工程和數(shù)字驗(yàn)證引入一套新的基于數(shù)據(jù)和人工智能的可擴(kuò)展服務(wù),名為ADAS.AI。人工智能旨在幫助原始設(shè)備制造商加速為乘用車和商用車開發(fā)高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)。采埃孚ADAS.AI可應(yīng)用于采埃孚以及其他一級(jí)供應(yīng)商開發(fā)的ADAS系統(tǒng)。
ADAS.AI從兩個(gè)緯度(參數(shù)丨圖片)進(jìn)行突破:(1)利用全球自動(dòng)駕駛L2+ADAS系統(tǒng)驗(yàn)證所需的所有場(chǎng)景和里程中收集的超高分辨率多傳感器同步數(shù)據(jù)集;(2)與以色列Cognata共同開發(fā)專有AI技術(shù),可將超高分辨率數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換為新車輛應(yīng)用中新傳感器“看到”的傳感器輸入。
基于真實(shí)駕駛的完整L2+場(chǎng)景
ADAS.AI是基于云計(jì)算的,與傳統(tǒng)的基于物理試駕和現(xiàn)有仿真技術(shù)的工程和驗(yàn)證相比,具有顯著的成本和質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)。在工程和驗(yàn)證階段多點(diǎn)注入基于真實(shí)世界衍生數(shù)據(jù)的完整L2+場(chǎng)景,不管是“虛擬模式” 還是“全傳感器模式”,均可極大提高工程和驗(yàn)證的效率和速度。
“我們實(shí)現(xiàn)從端到端使用真實(shí)數(shù)據(jù),因?yàn)槲覀冎揽蛻艉捅O(jiān)管機(jī)構(gòu)在尋求什么?!盋hristophe Marnat,采埃孚電子和高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)事業(yè)部的執(zhí)行副總裁如是說,“ 通過我們的端到端方案,OEM既不需要大量的試駕員,也不需要數(shù)百萬美元的投資,就可以滿懷信心地進(jìn)行設(shè)計(jì)和驗(yàn)證。我們將真實(shí)世界和虛擬世界結(jié)合在一起,因?yàn)槲覀兪褂谜鎸?shí)世界的數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)這兩種模式?!?
他補(bǔ)充道,“采埃孚的愿景是為所有一級(jí)供應(yīng)商的ADAS實(shí)現(xiàn)完整的ADAS虛擬工程。原始設(shè)備制造商希望ADAS屬性像碰撞測(cè)試一樣——在第一個(gè)原型制造之前進(jìn)行充分的數(shù)字驗(yàn)證,而采埃孚擁有實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)的技術(shù)?!啊辈砂f诘腁DAS.ai數(shù)字工程和驗(yàn)證套件可以減少多達(dá)20%的時(shí)間和成本?!?
ZF和Cognata將真實(shí)世界和虛擬世界結(jié)合在一起
ZF的ADAS.AI集成了Cognata的專利算法,Cognata是人工智能應(yīng)用于AD和ADAS的領(lǐng)導(dǎo)者。”Cognata的AI使采埃孚的驗(yàn)證套件能夠?qū)⒄鎸?shí)駕駛數(shù)據(jù)傳輸?shù)剿胁捎肁DAS技術(shù)的L2+級(jí)車輛和新車上,并在虛擬空間中進(jìn)行驗(yàn)證。我們稱之為’實(shí)到實(shí)’的轉(zhuǎn)變,”Cognata首席執(zhí)行官Danny Atsmon解釋道。
作為世界上最大的前置攝像頭制造商,采埃孚在ADAS硬件和軟件技術(shù)、OEM特定驗(yàn)證以及開發(fā)符合國(guó)際法規(guī)的必要文檔方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)。這種經(jīng)驗(yàn)及能力與完整的后端能力和先進(jìn)的人工智能相結(jié)合,創(chuàng)造了一個(gè)高效、快速的通路,這將極大改變ADAS系統(tǒng)推向市場(chǎng)的方式。
““我們的首要任務(wù)是確保當(dāng)今和未來的ADAS技術(shù)的安全性和可靠性,我們的工程和驗(yàn)證套件反映了這一點(diǎn),因?yàn)樗幕A(chǔ)不是基于模擬的,而是真實(shí)世界的駕駛數(shù)據(jù),它收集了來自世界各地的成百上千英里的駕駛用例。采埃孚了解如何在公路車輛上安裝ADAS系統(tǒng)。” Marnat如是說。
Cognata 將ZF ADAS 攝像頭從現(xiàn)實(shí)中獲取的數(shù)據(jù)(右),通過特有的AI將其轉(zhuǎn)換為虛擬現(xiàn)實(shí)(左)
“實(shí)到實(shí)”轉(zhuǎn)換降低了ADAS系統(tǒng)驗(yàn)證的成本和時(shí)間。在新車上市之前,快速測(cè)試基于特定傳感器套件的成千上萬個(gè)真實(shí)世界的L2+場(chǎng)景。
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