汽車用戶對(duì)車輛功能零妥協(xié)，尤其在長(zhǎng)途出行前，了解因磨損、故障或功能失常可能導(dǎo)致的拋錨風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)信息，對(duì)用戶顯得尤為重要。對(duì)此，采埃孚針對(duì)性推出車輛監(jiān)測(cè)服務(wù)，為車企提供專業(yè)技術(shù)支持。憑借對(duì)車輛系統(tǒng)的全面掌握，采埃孚已實(shí)現(xiàn)對(duì)底盤、傳動(dòng)等重要系統(tǒng)的技術(shù)狀態(tài)進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)記錄，并能預(yù)測(cè)這些系統(tǒng)的功能表現(xiàn)。配套應(yīng)用程序可實(shí)時(shí)提供關(guān)鍵影響信息，包括潛在故障風(fēng)險(xiǎn)，并提供切實(shí)有效的維修建議。通過(guò)一系列數(shù)字化舉措，車輛整體狀態(tài)得到改善：不僅提升了車輛與駕駛員的安全性、有效規(guī)避潛在事故，更顯著縮短了車輛停駛時(shí)間。其中，車隊(duì)運(yùn)營(yíng)商與共享出行服務(wù)商，將成為這一數(shù)字化服務(wù)的核心受益群體。

采埃孚為車輛提供健康監(jiān)測(cè)服務(wù)

　　無(wú)論是過(guò)彎時(shí)重重蹭到路肩，還是在車輛即將停穩(wěn)前，習(xí)慣性讓電驅(qū)系統(tǒng)頂著已提前介入的駐車制動(dòng)繼續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)，這些在車輛使用過(guò)程中看似微不足道的細(xì)節(jié)，最終都可能釀成棘手后果。長(zhǎng)途出行時(shí)，若因此導(dǎo)致長(zhǎng)途出行時(shí)陷入長(zhǎng)時(shí)間拋錨，更是令人沮喪。對(duì)私家車主而言，這類問(wèn)題已足夠煩心；而對(duì)于商業(yè)模式完全依賴“可靠出行服務(wù)”的車隊(duì)運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)，其影響則更為嚴(yán)重。當(dāng)多名駕駛員共用車輛時(shí)，強(qiáng)化因操作不規(guī)范或誤用車輛影響的監(jiān)測(cè)，便顯得至關(guān)重要。

螺絲松動(dòng)？即刻察覺(jué)！

　　采埃孚集團(tuán)研發(fā)創(chuàng)新與技術(shù)執(zhí)行副總裁托爾斯滕?戈萊夫斯基（Torsten Gollewski）說(shuō)：

　　“若我們能持續(xù)獲取這些非個(gè)人化數(shù)據(jù)，便可憑借我們專業(yè)的分析能力，協(xié)助車企精準(zhǔn)判斷車輛的功能狀態(tài)?！?

　　以搭載了采埃孚新型智能底盤傳感器及集成式加速度傳感器的演示車輛為例，該車輛通過(guò)顯示屏可實(shí)時(shí)反饋底盤狀態(tài)。更為特別的是，采埃孚自主研發(fā)的算法不僅能監(jiān)測(cè)采埃孚品牌部件的磨損或損壞異常，還覆蓋整個(gè)底盤系統(tǒng)。演示場(chǎng)景中，該車輛通過(guò)捕捉特定振動(dòng)，成功監(jiān)測(cè)到某車輪的螺母松動(dòng)，并發(fā)出警示，提醒用戶切勿繼續(xù)行駛。實(shí)際情況中，此時(shí)若繼續(xù)高速行駛，將給車內(nèi)人員帶來(lái)極大的事故風(fēng)險(xiǎn)。

通過(guò)顯示屏可實(shí)時(shí)反饋底盤狀態(tài)

更多應(yīng)用場(chǎng)景：誤用與劇烈撞擊

　　上述場(chǎng)景服務(wù)功能的實(shí)現(xiàn)，依托于采埃孚全車智能系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)。除線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)、后輪轉(zhuǎn)向系統(tǒng)、線控制動(dòng)系統(tǒng)、機(jī)電式制動(dòng)器、駐車制動(dòng)器、主動(dòng)和半主動(dòng)減振系統(tǒng)以及防側(cè)傾控制系統(tǒng)外，乘用車純電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)與混合動(dòng)力驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)亦被納入其中。依托這些系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，采埃孚不僅能監(jiān)測(cè)旗下產(chǎn)品在實(shí)際使用中的正常運(yùn)行狀態(tài)，還可提供具備高客戶價(jià)值的附加功能，有效識(shí)別單個(gè)車輛用戶的不當(dāng)操作。

　　借助車輛健康監(jiān)測(cè)功能，采埃孚可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)產(chǎn)品的運(yùn)行狀態(tài)。對(duì)某物流服務(wù)客戶旗下配送車輛的分析數(shù)據(jù)顯示，重負(fù)荷的日常使用會(huì)引發(fā)潛在應(yīng)力峰值——這些峰值可被提前識(shí)別，并通過(guò)針對(duì)性措施提前予以解決，以實(shí)現(xiàn)更高的設(shè)備可用性、更低的總成本，以及全生命周期內(nèi)更出色的系統(tǒng)穩(wěn)定性。

　　采埃孚傳動(dòng)系統(tǒng)健康監(jiān)測(cè)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人托比亞斯?克萊因（Tobias Klein）表示：

　　“車輛健康監(jiān)測(cè)打破了‘被動(dòng)維修’與‘預(yù)測(cè)性可靠保障’之間的壁壘，能夠有效避免非計(jì)劃停機(jī)，確保供應(yīng)鏈持續(xù)順暢運(yùn)轉(zhuǎn)?！?

　　日常用車中，“蹭路肩”是較為常見的情況：駕駛員在帶速停車、駛離車位，或緊急變道時(shí)，常會(huì)不慎猛烈蹭到路肩。此時(shí)人們會(huì)立刻擔(dān)憂這種撞擊是否會(huì)對(duì)底盤造成永久性損壞，行車安全是否會(huì)受影響?？巳R因解釋道：“若沒(méi)有出現(xiàn)即時(shí)損壞跡象，駕駛員往往會(huì)忽略這一事故，但問(wèn)題可能并未消失。”通過(guò)采埃孚的數(shù)字化應(yīng)用，駕駛員可即時(shí)獲取關(guān)于該事故影響及潛在后果的專業(yè)反饋，無(wú)需專門花時(shí)間前往維修店做此類評(píng)估。

云端對(duì)云端或車載應(yīng)用端的雙重?cái)?shù)據(jù)交互方式

　　采埃孚的數(shù)字化應(yīng)用對(duì)車企而言，易用性極高。數(shù)據(jù)接口由采埃孚負(fù)責(zé)，系統(tǒng)生成的匿名數(shù)據(jù)可在車企云端與采埃孚云端之間順暢交互。在采埃孚云端，人工智能驅(qū)動(dòng)的算法會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，還可根據(jù)要求，將分析結(jié)果通過(guò)可視化形式呈現(xiàn)至儀表盤，以便駕駛員實(shí)時(shí)獲取。有關(guān)安全性及需實(shí)時(shí)響應(yīng)的應(yīng)用場(chǎng)景，還可依托車載計(jì)算機(jī)上的本地“嵌入式”應(yīng)用，更快速地運(yùn)行數(shù)據(jù)分析。

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