建國70年來，尤其是改革開放40余年來，中國物流裝備產(chǎn)業(yè)得到了迅猛發(fā)展，中國市場已發(fā)展成為世界上物流裝備行業(yè)單個體量最大的市場。目前，這個市場中新企業(yè)、新技術、新應用不斷涌現(xiàn)，更有跨界玩家攜各類風險投資入局，行業(yè)市場的競爭日趨激烈。面對如此競爭形勢，同時在國家宏觀環(huán)境和政策的引領下，已有越來越多的中國物流裝備企業(yè)勇敢走向國際市場，尋找新的增長點，由此形成了中國物流裝備行業(yè)走向國際、升級發(fā)展的全新發(fā)展階段。

　　在此背景下，12月13日，由《物流技術與應用》雜志主辦的“2019全球物流裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會暨2019全球物流裝備企業(yè)家年會”在昆山隆重召開。本次大會以“國際視野、創(chuàng)新發(fā)展、回歸本質(zhì)”為主題，來自相關部門和行業(yè)協(xié)會的領導，以及物流裝備領袖企業(yè)、物流裝備典型用戶等業(yè)界精英近400人齊聚一堂，圍繞“物流裝備產(chǎn)業(yè)的機遇與挑戰(zhàn)”、“物流裝備企業(yè)如何實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展”、“物流裝備企業(yè)如何走出去”、 “中國物流裝備產(chǎn)業(yè)未來趨勢”等話題展開深入研討，引領物流裝備行業(yè)走向下一個發(fā)展高潮。

　　在本次大會上，中國（深圳）綜合開發(fā)研究院物流與供應鏈管理研究所所長、美國供應鏈管理專業(yè)協(xié)會（CSCMP）中國首席代表王國文教授以《5G應用與智慧供應鏈的發(fā)展前景》為題帶來了演講，精彩觀點整理如下。

一、供應鏈的數(shù)字化與智慧化

　　我們正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程當中，其背后是周遭所有一切的數(shù)字化。1976年瓦特發(fā)明蒸汽機后，人類進入了機器時代；現(xiàn)在通過數(shù)字化階段，我們進入了第二個機器時代。這一時代的主要標志是機器生產(chǎn)機器。機器為什么變得這樣聰明呢？主要就是數(shù)字化的功勞。

　　現(xiàn)在我們的家居、工作、出行等等都已完全呈現(xiàn)出數(shù)字化的過程，在供應鏈方面同樣如此。其實，早在2012年就已出現(xiàn)“云供應鏈”的概念，將物理環(huán)節(jié)上所有過程數(shù)字化上升到云端，目的是做全范圍內(nèi)的仿真分析。而這些數(shù)字上升到云端，必須來自于所有的傳感器，不僅僅是靠人輸入的數(shù)字，更多是機器產(chǎn)生的數(shù)字，今天我們看到的視頻識別、條碼識別等等，全是通過機器感知對信息數(shù)字化的過程。

　　在仿人計算的基礎上進入到大數(shù)據(jù)的階段，我們所使用的工具已有所不同。傳統(tǒng)的仿真分析，已無法管理龐大的數(shù)字，特別是看到一些外部的非規(guī)范性的使用數(shù)字，例如社交媒體的數(shù)字、微信朋友圈的數(shù)據(jù)等等，都是沒有辦法直接應用的，我們必須要用大數(shù)據(jù)的分析方法?，F(xiàn)在不同類型的分析工具，主要分為三類：第一種是描述類的工具，就是知道過去發(fā)生了什么，例如今天很多案例都是通過手機“掃”一下就知道發(fā)生什么事；第二種是預測類的工具，可預知下一步發(fā)生什么事情；第三種是歸置類的工具，就是要讓事件以我們的意愿去發(fā)生。

　　利用大數(shù)據(jù)的分析手段，在整個供應鏈的流程上都可以發(fā)揮重要作用。例如，在公司的戰(zhàn)略治理和架構的設定層面，我們需要有一個數(shù)字化執(zhí)行的戰(zhàn)略手段。在產(chǎn)品的研發(fā)層面，大數(shù)據(jù)可以用作產(chǎn)品的設計、消費人群的喜好的預測、產(chǎn)品內(nèi)容的預測等等。在供應鏈計劃的階段，大數(shù)據(jù)可用來供應鏈的優(yōu)化分析；進入到采購階段的時候，大數(shù)據(jù)可以做銷售和交易的分析。在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，比如勞動力布局、生產(chǎn)過程的優(yōu)化、資產(chǎn)的管理、庫存的管理，都可以用到一些大數(shù)據(jù)分析的手段。在交互環(huán)節(jié)，運輸和配送、庫存的計劃、庫存的優(yōu)化、庫存的優(yōu)化，也都可以用大數(shù)據(jù)分析來做；在市場營銷環(huán)節(jié)，可以利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)對客戶和經(jīng)營者行為的分析、社交的營銷的刺激機制的分析，還有優(yōu)化銷售激勵機制的分析。在客戶服務階段，可以分析大數(shù)據(jù)客戶人群的大數(shù)據(jù)，包括售后的數(shù)據(jù)。在跨流程當中，對營銷的組合分析，供應鏈的分析和預測性質(zhì)量的控制，這些都是大數(shù)據(jù)應用的過程。在運作的環(huán)節(jié)里，例如排產(chǎn)、庫存計劃、需求預測、倉儲的運營，也可能用到一些大數(shù)據(jù)手段。

　　如果數(shù)字化達到一定程度后，機器便具備了一定智能的成分，例如我們今天可以看到很多攝像頭具有視覺識別的功能，其終極目標是讓機器具備人的神經(jīng)系統(tǒng)，可稱之為“數(shù)字化的神經(jīng)系統(tǒng)”，即具有流量溫度、振動所有感知的能力。我們所說“人工智能”的目標，就是讓機器具有這樣完整的系統(tǒng)。

　　當機器具備了這樣的系統(tǒng)，并應用到整個供應鏈環(huán)節(jié)的時候，供應鏈也就變得和以前不一樣。從上世紀80年代作為功能型的供應鏈，到90年代的供應鏈1.0，再到2000年代的整合供應鏈，進而發(fā)展到2010年代的數(shù)字化供應鏈，如今即將迎來2020年代認知型的數(shù)字化供應鏈階段。

　　認知型的供應鏈，也就是說整條供應鏈具有自我改正的能力。未來的供應鏈，不僅要有整體的協(xié)同和創(chuàng)造性、一致性、可控性和感知性，還要能夠降低成本，而且是以客戶為中心。

　　當將數(shù)字化和人工智能融入到倉儲、物流和供應鏈里面的時候，我們看到整個流程是可以看得見，能夠說話，能夠思維，并具有一定的感知性。

　　我們最近發(fā)現(xiàn)一個最典型的案例是貨運物流業(yè)的“優(yōu)步化”，即利用APP和軟件平臺進入貨運物流業(yè)，典型特點包括智能手機的大規(guī)模應用、傳感器邊際成本大幅度降低，并且大數(shù)據(jù)、機器學習大規(guī)模應用。我們可以發(fā)現(xiàn)，這一網(wǎng)絡具有自我愈合的能力。如果路徑上出現(xiàn)斷裂、擁堵，或者是出現(xiàn)訂單的缺失更正的時候，這個網(wǎng)絡可以及時地自我愈合、自我校正，保證連續(xù)的貨載不間斷，所以龐大的數(shù)據(jù)分析就在其中發(fā)揮了重要的作用。

二、5G在物流與供應鏈上的應用

　　5G的出現(xiàn)加速了供應鏈智慧的過程。手機所謂的1G時代，其實就是“大哥大”時代，從1G到2G是從模擬機到數(shù)字機，從2G到3G是數(shù)字字機到智能機，而4G之后就開始移動數(shù)據(jù)大規(guī)模的爆發(fā)。如今每個人的手機，在十幾、二十年以前都是一部超級電腦。因為智能手機擁有超大的計算能力，我們看5G時代來臨的時候，它的速度并不是簡單的一個代際的增加，基本上是每隔十年我們看到一個通訊時代的來臨。

　　今年在美國召開的全球供應鏈大會上，有一個環(huán)節(jié)專門對5G進行了探討，包括什么是5G？5G大規(guī)模應用的障礙是什么？對現(xiàn)有服務的影響是什么？5G就是安全的嗎？美國的供應鏈管理專業(yè)協(xié)會對5G在智慧供應鏈上的應用判斷，分為近期（0至3年）和長期（3年以上）兩個階段。

　　3年之內(nèi)，在操作執(zhí)行上，5G可用于增強現(xiàn)實的面罩計算機或者頭盔計算機，還有就是倉儲規(guī)劃的虛擬現(xiàn)實（VR），還有輔助駕駛、增強司機儀表板、實時高分辨率車輛視頻監(jiān)控等等。規(guī)劃和管理階段，主要包括多角度、高分辨率、視頻與智能分析和即時報警，高分辨率或3D視頻或觸覺反饋與熱傳感器，另外就是遠程質(zhì)量檢驗和診斷，還有就是基于傳感器數(shù)據(jù)分析的關鍵設備的預測維護。在附加服務里面，有跨供應鏈的高安全性加密，還有就是基于云的物流跟蹤、智能和編排服務，還有就是為客戶和物流合作伙伴關系提供實時定位和視頻訪問；另外就是先進的計量基礎設施（AMI）和用于移動的固定資產(chǎn)的智能電表。

　　3年之后的5G應用發(fā)展，我們會看到可以完全沉浸在AR和三維彩色顯示與傳感地圖的人、物體和地方等等。

三、區(qū)塊鏈應用與人工智能的融合

　　區(qū)塊鏈應用大家關注比較多，實際上從物流到供應鏈的時代之后，我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了供應鏈的多主體性，上下游的多層次的交易關系。這種多主體、多層次的交易關系，在區(qū)塊鏈沒有被應用前，我們的交流效率很難提升，而且信息和信任安全機制沒有得到保證的。

　　我們把區(qū)塊鏈融入到供應鏈之后，就會發(fā)現(xiàn)多主體之間的點對點加密信息傳輸，而且上下游主體之間相互的加密認證，可以寫在每個人都持有的一份公開帳本上，這就是區(qū)塊鏈融入到供應鏈之后新的單詞：“區(qū)塊供應鏈”。

　　早在2007年，我們就提出區(qū)塊供應鏈時代即將來臨。當時我們發(fā)現(xiàn)區(qū)塊鏈在研發(fā)、計劃、采購、交付、制造、回收流程里面全都有區(qū)塊鏈應用的場景。比如說采購流程上對供應商的認證，對采購合約、合約材料這些單證進行編碼化，轉(zhuǎn)變成智能合約，我們把貨款的交易和結算用區(qū)塊鏈來記錄和實現(xiàn)。在交付流程里面，同樣有電子倉單、運單的區(qū)塊鏈化，這就是我們看到今天國內(nèi)應用比較多的場景。從2018年開始，很多的企業(yè)包括金融機構用區(qū)塊鏈來做電子倉單和電子存證和支付結算，回收的流程也都包括了授權的過程和跟蹤的過程。

　　2016年之后，我們才發(fā)現(xiàn)有更多的在供應鏈上的應用，這些應用的場景既包括快遞包裹、水產(chǎn)、水果、醫(yī)藥、零售等等，2017年海運、港口也開始用到區(qū)塊鏈的技術。

　　從行業(yè)分布來看，2018年區(qū)塊鏈技術分布只是集中在部分行業(yè)，如金融業(yè)、制造業(yè)之中。今年我們看到貿(mào)易、零售、農(nóng)產(chǎn)品、酒類、物流，還有鋼鐵、科技、港口、海運都已經(jīng)有非常豐富的區(qū)塊鏈場景的應用，這里面比例占得最大的還是金融，占到了整個比例的31%。

　　在功能性的應用方面，物流和供應鏈金融占了一半的比例，如倉單、運單、結算用的比較多。另外就是物流的追蹤和商品的溯源，是第二大功能性的應用。其他的方面，包括供應鏈的協(xié)同，流程的無紙化等等都有應用。

　　我們可以看到，區(qū)塊鏈在供應鏈上的應用，正從碎片化的場景向聯(lián)盟化、平臺化方向演進。原來僅是在某一個環(huán)節(jié)、某一個領域應用的區(qū)塊鏈方式，而現(xiàn)在我們看到許多大企業(yè)都在嘗試建立平臺化的供應鏈體系，滿足上下游多主體之間和不同行業(yè)之間的供應鏈的需求。

　　我們可以預見，區(qū)塊鏈大規(guī)模應用時期即將來臨。從去年到今年看，區(qū)塊鏈的應用場景逐漸豐富，而且區(qū)塊鏈環(huán)節(jié)逐漸加多，鏈條逐漸家常，正在向多主體的復雜交易進行演進。實際上，還有一些問題是需要解決的，主要包括：

　　第一就是數(shù)據(jù)的可操作性。實際上最關鍵的問題就是數(shù)字標準，如果供應鏈沒有實現(xiàn)數(shù)字化就不可能走向編碼化，而現(xiàn)在我們還停留在沒有把供應鏈的體系進入流程化和數(shù)字化階段，如何實現(xiàn)編碼化是需要首先考慮的問題。

　　第二就是數(shù)字化的基礎。我們?nèi)绾蝿?chuàng)造更多的電子數(shù)據(jù)，讓區(qū)塊鏈運行？參加本次大會來自于不同行業(yè)的物流裝備供應商們正在用自己的技術手段實現(xiàn)自動化的同時創(chuàng)造數(shù)字的過程，只有足夠的數(shù)字才能讓區(qū)塊鏈進行運行。

　　第三，數(shù)據(jù)的驗真和安全性的問題。區(qū)塊鏈的特點決定了如果輸入了一個“臟”的數(shù)據(jù)到編碼當中，就會改不掉。我們要把數(shù)據(jù)“洗干凈”再上鏈，這是非常重大的挑戰(zhàn)。

　　第四就是區(qū)塊鏈和人工智能的結合。區(qū)塊鏈作為顛覆性技術，最關鍵的問題是人工智能底層的編碼技術，讓人工智能的傳遞更加安全和可信，提高傳遞的效率。以區(qū)塊鏈在冷鏈領域的應用為例，我們應用傳統(tǒng)RFD和二維碼是完全實現(xiàn)冷鏈的可跟蹤的，但是這種可跟蹤沒有解決所有的交易環(huán)節(jié)過程里面每個人留下交易密碼和指紋的問題。區(qū)塊鏈的應用，則是為了強化物聯(lián)網(wǎng)真實的體系。

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