建國(guó)70年來(lái)，尤其是改革開(kāi)放40余年來(lái)，中國(guó)物流裝備產(chǎn)業(yè)得到了迅猛發(fā)展，中國(guó)市場(chǎng)已發(fā)展成為世界上物流裝備行業(yè)單個(gè)體量最大的市場(chǎng)。目前，這個(gè)市場(chǎng)中新企業(yè)、新技術(shù)、新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，更有跨界玩家攜各類風(fēng)險(xiǎn)投資入局，行業(yè)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。面對(duì)如此競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)，同時(shí)在國(guó)家宏觀環(huán)境和政策的引領(lǐng)下，已有越來(lái)越多的中國(guó)物流裝備企業(yè)勇敢走向國(guó)際市場(chǎng)，尋找新的增長(zhǎng)點(diǎn)，由此形成了中國(guó)物流裝備行業(yè)走向國(guó)際、升級(jí)發(fā)展的全新發(fā)展階段。

　　在此背景下，12月13日，由《物流技術(shù)與應(yīng)用》雜志主辦的“2019全球物流裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會(huì)暨2019全球物流裝備企業(yè)家年會(huì)”在昆山隆重召開(kāi)。本次大會(huì)以“國(guó)際視野、創(chuàng)新發(fā)展、回歸本質(zhì)”為主題，來(lái)自相關(guān)部門(mén)和行業(yè)協(xié)會(huì)的領(lǐng)導(dǎo)，以及物流裝備領(lǐng)袖企業(yè)、物流裝備典型用戶等業(yè)界精英近400人齊聚一堂，圍繞“物流裝備產(chǎn)業(yè)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)”、“物流裝備企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展”、“物流裝備企業(yè)如何走出去”、 “中國(guó)物流裝備產(chǎn)業(yè)未來(lái)趨勢(shì)”等話題展開(kāi)深入研討，引領(lǐng)物流裝備行業(yè)走向下一個(gè)發(fā)展高潮。

　　在本次大會(huì)上，中國(guó)（深圳）綜合開(kāi)發(fā)研究院物流與供應(yīng)鏈管理研究所所長(zhǎng)、美國(guó)供應(yīng)鏈管理專業(yè)協(xié)會(huì)（CSCMP）中國(guó)首席代表王國(guó)文教授以《5G應(yīng)用與智慧供應(yīng)鏈的發(fā)展前景》為題帶來(lái)了演講，精彩觀點(diǎn)整理如下。

一、供應(yīng)鏈的數(shù)字化與智慧化

　　我們正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程當(dāng)中，其背后是周遭所有一切的數(shù)字化。1976年瓦特發(fā)明蒸汽機(jī)后，人類進(jìn)入了機(jī)器時(shí)代；現(xiàn)在通過(guò)數(shù)字化階段，我們進(jìn)入了第二個(gè)機(jī)器時(shí)代。這一時(shí)代的主要標(biāo)志是機(jī)器生產(chǎn)機(jī)器。機(jī)器為什么變得這樣聰明呢？主要就是數(shù)字化的功勞。

　　現(xiàn)在我們的家居、工作、出行等等都已完全呈現(xiàn)出數(shù)字化的過(guò)程，在供應(yīng)鏈方面同樣如此。其實(shí)，早在2012年就已出現(xiàn)“云供應(yīng)鏈”的概念，將物理環(huán)節(jié)上所有過(guò)程數(shù)字化上升到云端，目的是做全范圍內(nèi)的仿真分析。而這些數(shù)字上升到云端，必須來(lái)自于所有的傳感器，不僅僅是靠人輸入的數(shù)字，更多是機(jī)器產(chǎn)生的數(shù)字，今天我們看到的視頻識(shí)別、條碼識(shí)別等等，全是通過(guò)機(jī)器感知對(duì)信息數(shù)字化的過(guò)程。

　　在仿人計(jì)算的基礎(chǔ)上進(jìn)入到大數(shù)據(jù)的階段，我們所使用的工具已有所不同。傳統(tǒng)的仿真分析，已無(wú)法管理龐大的數(shù)字，特別是看到一些外部的非規(guī)范性的使用數(shù)字，例如社交媒體的數(shù)字、微信朋友圈的數(shù)據(jù)等等，都是沒(méi)有辦法直接應(yīng)用的，我們必須要用大數(shù)據(jù)的分析方法。現(xiàn)在不同類型的分析工具，主要分為三類：第一種是描述類的工具，就是知道過(guò)去發(fā)生了什么，例如今天很多案例都是通過(guò)手機(jī)“掃”一下就知道發(fā)生什么事；第二種是預(yù)測(cè)類的工具，可預(yù)知下一步發(fā)生什么事情；第三種是歸置類的工具，就是要讓事件以我們的意愿去發(fā)生。

　　利用大數(shù)據(jù)的分析手段，在整個(gè)供應(yīng)鏈的流程上都可以發(fā)揮重要作用。例如，在公司的戰(zhàn)略治理和架構(gòu)的設(shè)定層面，我們需要有一個(gè)數(shù)字化執(zhí)行的戰(zhàn)略手段。在產(chǎn)品的研發(fā)層面，大數(shù)據(jù)可以用作產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、消費(fèi)人群的喜好的預(yù)測(cè)、產(chǎn)品內(nèi)容的預(yù)測(cè)等等。在供應(yīng)鏈計(jì)劃的階段，大數(shù)據(jù)可用來(lái)供應(yīng)鏈的優(yōu)化分析；進(jìn)入到采購(gòu)階段的時(shí)候，大數(shù)據(jù)可以做銷售和交易的分析。在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，比如勞動(dòng)力布局、生產(chǎn)過(guò)程的優(yōu)化、資產(chǎn)的管理、庫(kù)存的管理，都可以用到一些大數(shù)據(jù)分析的手段。在交互環(huán)節(jié)，運(yùn)輸和配送、庫(kù)存的計(jì)劃、庫(kù)存的優(yōu)化、庫(kù)存的優(yōu)化，也都可以用大數(shù)據(jù)分析來(lái)做；在市場(chǎng)營(yíng)銷環(huán)節(jié)，可以利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶和經(jīng)營(yíng)者行為的分析、社交的營(yíng)銷的刺激機(jī)制的分析，還有優(yōu)化銷售激勵(lì)機(jī)制的分析。在客戶服務(wù)階段，可以分析大數(shù)據(jù)客戶人群的大數(shù)據(jù)，包括售后的數(shù)據(jù)。在跨流程當(dāng)中，對(duì)營(yíng)銷的組合分析，供應(yīng)鏈的分析和預(yù)測(cè)性質(zhì)量的控制，這些都是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的過(guò)程。在運(yùn)作的環(huán)節(jié)里，例如排產(chǎn)、庫(kù)存計(jì)劃、需求預(yù)測(cè)、倉(cāng)儲(chǔ)的運(yùn)營(yíng)，也可能用到一些大數(shù)據(jù)手段。

　　如果數(shù)字化達(dá)到一定程度后，機(jī)器便具備了一定智能的成分，例如我們今天可以看到很多攝像頭具有視覺(jué)識(shí)別的功能，其終極目標(biāo)是讓機(jī)器具備人的神經(jīng)系統(tǒng)，可稱之為“數(shù)字化的神經(jīng)系統(tǒng)”，即具有流量溫度、振動(dòng)所有感知的能力。我們所說(shuō)“人工智能”的目標(biāo)，就是讓機(jī)器具有這樣完整的系統(tǒng)。

　　當(dāng)機(jī)器具備了這樣的系統(tǒng)，并應(yīng)用到整個(gè)供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的時(shí)候，供應(yīng)鏈也就變得和以前不一樣。從上世紀(jì)80年代作為功能型的供應(yīng)鏈，到90年代的供應(yīng)鏈1.0，再到2000年代的整合供應(yīng)鏈，進(jìn)而發(fā)展到2010年代的數(shù)字化供應(yīng)鏈，如今即將迎來(lái)2020年代認(rèn)知型的數(shù)字化供應(yīng)鏈階段。

　　認(rèn)知型的供應(yīng)鏈，也就是說(shuō)整條供應(yīng)鏈具有自我改正的能力。未來(lái)的供應(yīng)鏈，不僅要有整體的協(xié)同和創(chuàng)造性、一致性、可控性和感知性，還要能夠降低成本，而且是以客戶為中心。

　　當(dāng)將數(shù)字化和人工智能融入到倉(cāng)儲(chǔ)、物流和供應(yīng)鏈里面的時(shí)候，我們看到整個(gè)流程是可以看得見(jiàn)，能夠說(shuō)話，能夠思維，并具有一定的感知性。

　　我們最近發(fā)現(xiàn)一個(gè)最典型的案例是貨運(yùn)物流業(yè)的“優(yōu)步化”，即利用APP和軟件平臺(tái)進(jìn)入貨運(yùn)物流業(yè)，典型特點(diǎn)包括智能手機(jī)的大規(guī)模應(yīng)用、傳感器邊際成本大幅度降低，并且大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)大規(guī)模應(yīng)用。我們可以發(fā)現(xiàn)，這一網(wǎng)絡(luò)具有自我愈合的能力。如果路徑上出現(xiàn)斷裂、擁堵，或者是出現(xiàn)訂單的缺失更正的時(shí)候，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)可以及時(shí)地自我愈合、自我校正，保證連續(xù)的貨載不間斷，所以龐大的數(shù)據(jù)分析就在其中發(fā)揮了重要的作用。

二、5G在物流與供應(yīng)鏈上的應(yīng)用

　　5G的出現(xiàn)加速了供應(yīng)鏈智慧的過(guò)程。手機(jī)所謂的1G時(shí)代，其實(shí)就是“大哥大”時(shí)代，從1G到2G是從模擬機(jī)到數(shù)字機(jī)，從2G到3G是數(shù)字字機(jī)到智能機(jī)，而4G之后就開(kāi)始移動(dòng)數(shù)據(jù)大規(guī)模的爆發(fā)。如今每個(gè)人的手機(jī)，在十幾、二十年以前都是一部超級(jí)電腦。因?yàn)橹悄苁謾C(jī)擁有超大的計(jì)算能力，我們看5G時(shí)代來(lái)臨的時(shí)候，它的速度并不是簡(jiǎn)單的一個(gè)代際的增加，基本上是每隔十年我們看到一個(gè)通訊時(shí)代的來(lái)臨。

　　今年在美國(guó)召開(kāi)的全球供應(yīng)鏈大會(huì)上，有一個(gè)環(huán)節(jié)專門(mén)對(duì)5G進(jìn)行了探討，包括什么是5G？5G大規(guī)模應(yīng)用的障礙是什么？對(duì)現(xiàn)有服務(wù)的影響是什么？5G就是安全的嗎？美國(guó)的供應(yīng)鏈管理專業(yè)協(xié)會(huì)對(duì)5G在智慧供應(yīng)鏈上的應(yīng)用判斷，分為近期（0至3年）和長(zhǎng)期（3年以上）兩個(gè)階段。

　　3年之內(nèi)，在操作執(zhí)行上，5G可用于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的面罩計(jì)算機(jī)或者頭盔計(jì)算機(jī)，還有就是倉(cāng)儲(chǔ)規(guī)劃的虛擬現(xiàn)實(shí)（VR），還有輔助駕駛、增強(qiáng)司機(jī)儀表板、實(shí)時(shí)高分辨率車輛視頻監(jiān)控等等。規(guī)劃和管理階段，主要包括多角度、高分辨率、視頻與智能分析和即時(shí)報(bào)警，高分辨率或3D視頻或觸覺(jué)反饋與熱傳感器，另外就是遠(yuǎn)程質(zhì)量檢驗(yàn)和診斷，還有就是基于傳感器數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵設(shè)備的預(yù)測(cè)維護(hù)。在附加服務(wù)里面，有跨供應(yīng)鏈的高安全性加密，還有就是基于云的物流跟蹤、智能和編排服務(wù)，還有就是為客戶和物流合作伙伴關(guān)系提供實(shí)時(shí)定位和視頻訪問(wèn)；另外就是先進(jìn)的計(jì)量基礎(chǔ)設(shè)施（AMI）和用于移動(dòng)的固定資產(chǎn)的智能電表。

　　3年之后的5G應(yīng)用發(fā)展，我們會(huì)看到可以完全沉浸在AR和三維彩色顯示與傳感地圖的人、物體和地方等等。

三、區(qū)塊鏈應(yīng)用與人工智能的融合

　　區(qū)塊鏈應(yīng)用大家關(guān)注比較多，實(shí)際上從物流到供應(yīng)鏈的時(shí)代之后，我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了供應(yīng)鏈的多主體性，上下游的多層次的交易關(guān)系。這種多主體、多層次的交易關(guān)系，在區(qū)塊鏈沒(méi)有被應(yīng)用前，我們的交流效率很難提升，而且信息和信任安全機(jī)制沒(méi)有得到保證的。

　　我們把區(qū)塊鏈融入到供應(yīng)鏈之后，就會(huì)發(fā)現(xiàn)多主體之間的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)加密信息傳輸，而且上下游主體之間相互的加密認(rèn)證，可以寫(xiě)在每個(gè)人都持有的一份公開(kāi)帳本上，這就是區(qū)塊鏈融入到供應(yīng)鏈之后新的單詞：“區(qū)塊供應(yīng)鏈”。

　　早在2007年，我們就提出區(qū)塊供應(yīng)鏈時(shí)代即將來(lái)臨。當(dāng)時(shí)我們發(fā)現(xiàn)區(qū)塊鏈在研發(fā)、計(jì)劃、采購(gòu)、交付、制造、回收流程里面全都有區(qū)塊鏈應(yīng)用的場(chǎng)景。比如說(shuō)采購(gòu)流程上對(duì)供應(yīng)商的認(rèn)證，對(duì)采購(gòu)合約、合約材料這些單證進(jìn)行編碼化，轉(zhuǎn)變成智能合約，我們把貨款的交易和結(jié)算用區(qū)塊鏈來(lái)記錄和實(shí)現(xiàn)。在交付流程里面，同樣有電子倉(cāng)單、運(yùn)單的區(qū)塊鏈化，這就是我們看到今天國(guó)內(nèi)應(yīng)用比較多的場(chǎng)景。從2018年開(kāi)始，很多的企業(yè)包括金融機(jī)構(gòu)用區(qū)塊鏈來(lái)做電子倉(cāng)單和電子存證和支付結(jié)算，回收的流程也都包括了授權(quán)的過(guò)程和跟蹤的過(guò)程。

　　2016年之后，我們才發(fā)現(xiàn)有更多的在供應(yīng)鏈上的應(yīng)用，這些應(yīng)用的場(chǎng)景既包括快遞包裹、水產(chǎn)、水果、醫(yī)藥、零售等等，2017年海運(yùn)、港口也開(kāi)始用到區(qū)塊鏈的技術(shù)。

　　從行業(yè)分布來(lái)看，2018年區(qū)塊鏈技術(shù)分布只是集中在部分行業(yè)，如金融業(yè)、制造業(yè)之中。今年我們看到貿(mào)易、零售、農(nóng)產(chǎn)品、酒類、物流，還有鋼鐵、科技、港口、海運(yùn)都已經(jīng)有非常豐富的區(qū)塊鏈場(chǎng)景的應(yīng)用，這里面比例占得最大的還是金融，占到了整個(gè)比例的31%。

　　在功能性的應(yīng)用方面，物流和供應(yīng)鏈金融占了一半的比例，如倉(cāng)單、運(yùn)單、結(jié)算用的比較多。另外就是物流的追蹤和商品的溯源，是第二大功能性的應(yīng)用。其他的方面，包括供應(yīng)鏈的協(xié)同，流程的無(wú)紙化等等都有應(yīng)用。

　　我們可以看到，區(qū)塊鏈在供應(yīng)鏈上的應(yīng)用，正從碎片化的場(chǎng)景向聯(lián)盟化、平臺(tái)化方向演進(jìn)。原來(lái)僅是在某一個(gè)環(huán)節(jié)、某一個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用的區(qū)塊鏈方式，而現(xiàn)在我們看到許多大企業(yè)都在嘗試建立平臺(tái)化的供應(yīng)鏈體系，滿足上下游多主體之間和不同行業(yè)之間的供應(yīng)鏈的需求。

　　我們可以預(yù)見(jiàn)，區(qū)塊鏈大規(guī)模應(yīng)用時(shí)期即將來(lái)臨。從去年到今年看，區(qū)塊鏈的應(yīng)用場(chǎng)景逐漸豐富，而且區(qū)塊鏈環(huán)節(jié)逐漸加多，鏈條逐漸家常，正在向多主體的復(fù)雜交易進(jìn)行演進(jìn)。實(shí)際上，還有一些問(wèn)題是需要解決的，主要包括：

　　第一就是數(shù)據(jù)的可操作性。實(shí)際上最關(guān)鍵的問(wèn)題就是數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)，如果供應(yīng)鏈沒(méi)有實(shí)現(xiàn)數(shù)字化就不可能走向編碼化，而現(xiàn)在我們還停留在沒(méi)有把供應(yīng)鏈的體系進(jìn)入流程化和數(shù)字化階段，如何實(shí)現(xiàn)編碼化是需要首先考慮的問(wèn)題。

　　第二就是數(shù)字化的基礎(chǔ)。我們?nèi)绾蝿?chuàng)造更多的電子數(shù)據(jù)，讓區(qū)塊鏈運(yùn)行？參加本次大會(huì)來(lái)自于不同行業(yè)的物流裝備供應(yīng)商們正在用自己的技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的同時(shí)創(chuàng)造數(shù)字的過(guò)程，只有足夠的數(shù)字才能讓區(qū)塊鏈進(jìn)行運(yùn)行。

　　第三，數(shù)據(jù)的驗(yàn)真和安全性的問(wèn)題。區(qū)塊鏈的特點(diǎn)決定了如果輸入了一個(gè)“臟”的數(shù)據(jù)到編碼當(dāng)中，就會(huì)改不掉。我們要把數(shù)據(jù)“洗干凈”再上鏈，這是非常重大的挑戰(zhàn)。

　　第四就是區(qū)塊鏈和人工智能的結(jié)合。區(qū)塊鏈作為顛覆性技術(shù)，最關(guān)鍵的問(wèn)題是人工智能底層的編碼技術(shù)，讓人工智能的傳遞更加安全和可信，提高傳遞的效率。以區(qū)塊鏈在冷鏈領(lǐng)域的應(yīng)用為例，我們應(yīng)用傳統(tǒng)RFD和二維碼是完全實(shí)現(xiàn)冷鏈的可跟蹤的，但是這種可跟蹤沒(méi)有解決所有的交易環(huán)節(jié)過(guò)程里面每個(gè)人留下交易密碼和指紋的問(wèn)題。區(qū)塊鏈的應(yīng)用，則是為了強(qiáng)化物聯(lián)網(wǎng)真實(shí)的體系。

【獨(dú)家稿件及免責(zé)聲明】本網(wǎng)注明轉(zhuǎn)載文章中的信息僅供用戶參考。凡注明來(lái)源“運(yùn)輸人網(wǎng)”的作品，未經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)均不得轉(zhuǎn)載、摘編或使用。聯(lián)系郵件：master@yunshuren.com