現(xiàn)如今，國內(nèi)人工智能大熱，在物流領(lǐng)域，關(guān)注人工智能在智慧物流發(fā)展中應(yīng)用的專家也有很多。但是，大部分專家對(duì)人工智能概念的理解均有偏差，關(guān)于機(jī)器智能的理論體系在物流行業(yè)應(yīng)用仍處于研究空白；很多專家對(duì)人工智能與機(jī)器智能概念缺乏界定分析，常?；煜齼烧叩膮^(qū)別。

　　那么，到底什么是人工智能？什么是機(jī)器智能？兩者有何不同？機(jī)器智能會(huì)對(duì)智慧物流系統(tǒng)產(chǎn)生什么影響？又是如何推動(dòng)智慧物流變革的？

兩者的概念辨析

　　人工智能（英文縮寫AI）：這一概念是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的一門新技術(shù)科學(xué)，致力于了解人類智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。也就是說，人工智能重點(diǎn)是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬和實(shí)現(xiàn)。

　　根據(jù)定義和研究范疇，人工智能主要是讓機(jī)器模仿人的智能，讓人工制造的系統(tǒng)可以像人類一樣思考，具備人類的智能，即“讓機(jī)器成為人”。

　　人工智能自創(chuàng)始以來，形成了三大流派：一是符號(hào)主義，其原理主要為物理符號(hào)系統(tǒng)（即符號(hào)操作系統(tǒng)）假設(shè)和有限合理性原理；二是連接主義，主要原理為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法；三是行為主義，其原理為控制論及感知-動(dòng)作型控制系統(tǒng)。

　　在實(shí)踐中我們發(fā)現(xiàn)，機(jī)器系統(tǒng)與人類智能系統(tǒng)具有非常大的不同，機(jī)器系統(tǒng)具備非常多的人類所不具備的特點(diǎn)，所以，我們?yōu)槭裁床荒茏寵C(jī)器系統(tǒng)按照自身的的特點(diǎn)去思考，充分發(fā)揮機(jī)器系統(tǒng)本身的優(yōu)勢(shì)，而去開發(fā)機(jī)器的智能呢？

　　機(jī)器智能（英文縮寫MI）：基于上述思考，筆者把機(jī)器智能定義為基于機(jī)器系統(tǒng)的感知、計(jì)算、學(xué)習(xí)、分析等獨(dú)特的能力，通過無處不在的狀態(tài)感知，全面聯(lián)通的信息交互，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的處理分析，讓機(jī)器系統(tǒng)可以自主進(jìn)行學(xué)習(xí)，自主進(jìn)行分析，自主進(jìn)行決策，并能夠不斷迭代升級(jí)能力。在很多方面，筆者認(rèn)為，目前機(jī)器智能已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類的智能。

　　讓機(jī)器成為智能機(jī)器，而不是讓機(jī)器成為“機(jī)器人”，在此基礎(chǔ)上建立起來的機(jī)器智能技術(shù)學(xué)科，更有利于推進(jìn)智慧物流發(fā)展與變革。智慧物流是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)向物理世界延伸，互聯(lián)網(wǎng)與物流實(shí)體網(wǎng)絡(luò)融合創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)物流系統(tǒng)的狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、精準(zhǔn)執(zhí)行，進(jìn)一步達(dá)到自主決策和學(xué)習(xí)提升，擁有一定智慧能力的現(xiàn)代物流體系。智慧物流系統(tǒng)嚴(yán)格意義上講，就是一個(gè)復(fù)雜的機(jī)器智能系統(tǒng)。

　　機(jī)器智能是機(jī)器自動(dòng)化的延伸與發(fā)展，人類要尊重機(jī)器在某些方面的能力超越人類，推動(dòng)機(jī)器按自己的方式去思考，讓機(jī)器系統(tǒng)產(chǎn)生人類與動(dòng)物都不具備的智能，讓機(jī)器去做人類做不到的事情，這是典型的機(jī)器智能思維。

　　從另一個(gè)角度講，我們希望機(jī)器可以具有自主意識(shí)，可以自主學(xué)習(xí)知識(shí)，自動(dòng)處理工作，但我們不希望機(jī)器思維系統(tǒng)具有自我意識(shí)，具有人類的情感智能，產(chǎn)生自我的好惡意識(shí)和斗爭思維。一旦機(jī)器具備了自我意識(shí)，以機(jī)器智能的水平，我們?nèi)祟惐貙⒈粰C(jī)器所控制，成為機(jī)器系統(tǒng)的寵物或玩物。

MI具有哪些人類不具備的優(yōu)勢(shì)？

　　我們知道，人類思考的過程主要由眼、耳、鼻、舌、身感知信息，由大腦處理感知的信息產(chǎn)生“意”，對(duì)“意”進(jìn)行判斷分析并進(jìn)行決策，進(jìn)而指揮我們的身體去執(zhí)行。下面，我們與人類智能作對(duì)比，分析一下機(jī)器智能所具備的優(yōu)勢(shì)與特點(diǎn)。

　　機(jī)器系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)全網(wǎng)絡(luò)分布式感知，感知能力遠(yuǎn)超人類。人類的感知手段主要靠眼、耳、鼻、舌、身，其中最主要的感知是看見，感知局限性很大，感知的范圍很小。我們的眼睛只有兩個(gè)，且只能向前看，所謂的打開天眼，即第三只眼，那就是特異功能了。

　　眼睛的感知的限制讓我們的思維具有符號(hào)化和可視化特點(diǎn)，很多時(shí)候，我們只有把數(shù)字處理成圖形思考起來才更形象，根本沒有高效率的大數(shù)據(jù)處理能力。我們的聽、聞感知范圍更小，舌與身的觸覺感知就必須近距離接觸了。我們?nèi)祟惖母兄窒迖?yán)重影響了我們的思考方式與思維能力。

　　而機(jī)器的感知能力是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越我們?nèi)祟惖?，機(jī)器全身的前、后、上、下、左、右處處都可安裝“眼睛”、“耳朵”、“鼻子”和各類“觸覺感知系統(tǒng)”，也可以將感知觸覺投放到千里之外的任何地方，可以不需要光亮而感知各種信息，可以感知無數(shù)種我們?nèi)祟惛兄坏降男畔?，借助物?lián)網(wǎng)系統(tǒng)，機(jī)器還可以通過聯(lián)網(wǎng)把跨區(qū)域、全網(wǎng)絡(luò)的分布式感知信息聯(lián)網(wǎng)處理。

　　在感知能力上，我們與機(jī)器相比相差太遠(yuǎn)，目前機(jī)器的感知能力仍在高速進(jìn)化，早已經(jīng)讓我們的人類遙不可及。

　　機(jī)器智能是網(wǎng)絡(luò)化群體智能，而人類智能更偏于個(gè)體。目前，我們進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)成為了基礎(chǔ)設(shè)施，未來的機(jī)器系統(tǒng)一定是架構(gòu)在互聯(lián)網(wǎng)之上，架構(gòu)在互聯(lián)網(wǎng)上的機(jī)器通過感知互聯(lián)互通，不僅僅讓機(jī)器的感知無處不在，更讓機(jī)器的感知信息進(jìn)入云端，也架構(gòu)在無處不在的網(wǎng)絡(luò)之上；同時(shí)，機(jī)器的思考與信息處理也是分布式的，可以在互聯(lián)網(wǎng)的云端進(jìn)行云計(jì)算分析。

　　也就是說，機(jī)器智能可以形成網(wǎng)絡(luò)化的智能，可以在互聯(lián)網(wǎng)上架構(gòu)很多機(jī)器共同的智能大腦，這個(gè)大腦可以指揮控制遍布世界各地的智能機(jī)器設(shè)備或自動(dòng)化設(shè)備，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化群體智能的實(shí)現(xiàn)。

　　而我們?nèi)祟惖闹悄苁莻€(gè)體的，我們的大腦與個(gè)體相連，獨(dú)立處理數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)。即使我們利用互聯(lián)網(wǎng)，也僅僅是把互聯(lián)網(wǎng)作為信息傳輸?shù)募夹g(shù)手段，我們的人類思維系統(tǒng)與思維方式無法互聯(lián)網(wǎng)化，“腦聯(lián)網(wǎng)”技術(shù)只是在探索研究中，目前給不具備實(shí)用價(jià)值，人類的智能還不具備大腦互聯(lián)網(wǎng)的特征。

　　如果比較人類大腦與互聯(lián)網(wǎng)化的機(jī)器大腦系統(tǒng)，也許只有我們想象中無處不在的上帝的大腦才具有這個(gè)能力吧。

　　機(jī)器系統(tǒng)是分布式的數(shù)字化智能，人類更偏于集中化的圖形模擬。機(jī)器運(yùn)算思考都是通過數(shù)字進(jìn)行，機(jī)器只認(rèn)識(shí)0和1，機(jī)器的數(shù)字處理能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類。而我們?nèi)祟惖乃伎际悄M的，我們對(duì)圖形感知能力更直接。

　　為了讓機(jī)器理解我們的思考，我們需要對(duì)物品增加標(biāo)識(shí)，制定各種物品編碼規(guī)則，給物品安排身份證，變成一堆數(shù)字后才更便于機(jī)器感知與閱讀我們的思想。而機(jī)器處理的數(shù)字為了便于我們?nèi)祟愰喿x，也需要對(duì)各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行圖示化處理，制作各種曲線、線條，讓數(shù)據(jù)可視化，也才便于人類理解。

　　此外，機(jī)器智能的數(shù)字的處理優(yōu)勢(shì)也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于模擬和符號(hào)化處理，隨著大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的高速發(fā)展，人類更加遙不可及。

　　機(jī)器智能進(jìn)化是超速迭代，人類智能進(jìn)化是緩慢傳承。機(jī)器的知識(shí)與智能進(jìn)化是超速的，可以幾秒就把積累知識(shí)傳輸?shù)叫碌南到y(tǒng)。而我們的人類知識(shí)學(xué)習(xí)，隨著知識(shí)積累越來越多，學(xué)習(xí)的時(shí)間越來越長，從小學(xué)到博士后往往需要二十多年，跟機(jī)器智能的學(xué)習(xí)效率根本無法相比。機(jī)器系統(tǒng)所存儲(chǔ)與信息處理能力、智能知識(shí)傳授能力越來越快，機(jī)器具備的智能將越來越不可思議。

　　綜上所述，雖然目前機(jī)器智能比較弱，處于初級(jí)階段，還缺乏智慧，但機(jī)器智能在很多方面早已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越我們?nèi)祟悺?

MI推動(dòng)智慧物流變革

　　只要機(jī)器智能不具備自我意識(shí)，機(jī)器智能水平再高也不能取代人的智能，機(jī)器智能就只能是輔助人類，讓我們工作變得更加高效，人類需要利用好機(jī)器智能，更要尊重機(jī)器在某些方面的能力超越人類。

　　目前，機(jī)器智能主要體現(xiàn)的就是自動(dòng)化的延伸，隨著大數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長；隨著計(jì)算能力和速度飛速提升；隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用，各種傳感器和嵌入式智能設(shè)備構(gòu)成了規(guī)模龐大的分布式網(wǎng)絡(luò)；隨著機(jī)器智能算法穩(wěn)步發(fā)展，未來機(jī)器智能將得到廣泛的使用，推動(dòng)智慧物流變革。

　　機(jī)器智能推動(dòng)物流系統(tǒng)的柔性自動(dòng)化發(fā)展。物流自動(dòng)化是指，系統(tǒng)具備了自動(dòng)感知和自動(dòng)執(zhí)行功能。初級(jí)物流自動(dòng)化，往往是被動(dòng)的感知命令，然后自動(dòng)執(zhí)行。隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展，物流自動(dòng)化技術(shù)也在不斷進(jìn)步，陸續(xù)出現(xiàn)了主動(dòng)感知功能、無線感知功能等自動(dòng)感知能力，并對(duì)感知的命令可以根據(jù)預(yù)設(shè)條件進(jìn)行簡單判斷后自動(dòng)執(zhí)行。

　　現(xiàn)在的物流自動(dòng)化技術(shù)在快速發(fā)展，具備了比較完善的感知能力，也具備了連接組網(wǎng)的能力。借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)連接入網(wǎng)，可以在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施上架構(gòu)自動(dòng)化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)感知、全網(wǎng)互動(dòng)、自動(dòng)執(zhí)行。但這些物流自動(dòng)化系統(tǒng)往往還都是剛性的、聯(lián)動(dòng)的、難以調(diào)整的。

　　如前面所述，機(jī)器智能具備分布式感知、數(shù)字化分析、超速的迭代和群體式智能等特點(diǎn)。借助這些特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，可以實(shí)現(xiàn)物流系統(tǒng)的柔性自動(dòng)化，為整個(gè)物流行業(yè)帶來巨大革命。

　　柔性自動(dòng)化物流系統(tǒng)具有四大特點(diǎn)：

　　第一，擴(kuò)展性強(qiáng)、魯棒性強(qiáng)。系統(tǒng)可以很快部署新的智能機(jī)器等自動(dòng)化設(shè)備，從而處理更多的訂單；同時(shí)系統(tǒng)魯棒性非常強(qiáng)，當(dāng)單個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)問題時(shí)不會(huì)影響整個(gè)系統(tǒng)的作業(yè)。

　　第二，按實(shí)現(xiàn)功能進(jìn)行模塊化設(shè)計(jì)，易部署和搬遷。物流系統(tǒng)中不同的商品往往需要不同的作業(yè)模式，物流系統(tǒng)需要模塊化的設(shè)計(jì)，通過模塊化的設(shè)計(jì)，柔性自動(dòng)化物流系統(tǒng)能輕松實(shí)現(xiàn)部署和搬遷。

　　第三，便于根據(jù)業(yè)務(wù)變化調(diào)整作業(yè)流程。倉庫需要根據(jù)訂單商品的特點(diǎn)，不停地改變物流作業(yè)模式，以快速適應(yīng)業(yè)務(wù)發(fā)展變化。

　　第四，在物流全鏈路大部分實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的情況下，物流作業(yè)的可預(yù)測(cè)性更強(qiáng)。

　　隨著電子商務(wù)發(fā)展，借助機(jī)器智能理論，為柔性自動(dòng)化提供了廣闊應(yīng)用場(chǎng)景和發(fā)展機(jī)遇。在智能配送中心，利用群體智能算法和物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)互通優(yōu)勢(shì)，調(diào)動(dòng)和管理各類無人叉車、揀選AGV、分撥AGV、自動(dòng)封箱機(jī)、碼垛機(jī)器人等多種物流設(shè)備，并按照物流自動(dòng)化設(shè)備的功能進(jìn)行并行的功能模塊分類，根據(jù)作業(yè)需求進(jìn)行模塊化組合運(yùn)作，根據(jù)作業(yè)要求進(jìn)行多區(qū)并行作業(yè)，可以大規(guī)模多智能體規(guī)劃和調(diào)度，實(shí)現(xiàn)入庫、揀選、打包、分拔等物流全鏈路柔性自動(dòng)化。

　　更進(jìn)一步，利用機(jī)器智能特點(diǎn)，對(duì)于跨區(qū)域的全網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)內(nèi)的各地智能物流中心，也可以在物流大腦的統(tǒng)一管理與調(diào)度下，實(shí)現(xiàn)云倉聯(lián)網(wǎng)、分布式調(diào)度、全網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)物流大系統(tǒng)的全網(wǎng)柔性自動(dòng)化調(diào)度管理。

　　機(jī)器智能推動(dòng)軟件定義物流發(fā)展。“軟件定義物流”指的是，把物流作業(yè)設(shè)施、設(shè)備等、貨物等物流硬件資源數(shù)字化和虛擬化，按照單元化和標(biāo)準(zhǔn)化的思想歸類成基礎(chǔ)的物流功能模塊與基礎(chǔ)貨物單元，在此基礎(chǔ)上通過應(yīng)用程序軟件對(duì)虛擬的硬件單元模塊進(jìn)行更開放、靈活、智能的管理與調(diào)度，實(shí)現(xiàn)對(duì)物流系統(tǒng)的智慧管理與控制。軟件定義物流的基本特征是硬件資源虛擬化，管理過程可編程，硬件智能可升級(jí)，系統(tǒng)維護(hù)智慧化。

　　硬件資源虛擬化的過程就是硬件資源數(shù)字化的過程，因此，數(shù)字物流是軟件定義物流硬件的基礎(chǔ)；管理過程可編程就是硬件資源調(diào)度和控制軟件化的過程；硬件智能可升級(jí)指的是硬件系統(tǒng)迭代進(jìn)化可以通過升級(jí)軟件來實(shí)現(xiàn)；系統(tǒng)維護(hù)智慧化指的是硬件系統(tǒng)可以根據(jù)場(chǎng)景需求自動(dòng)通過程序調(diào)動(dòng)資源，可以預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)，可以異地維護(hù)系統(tǒng)，可以異地升級(jí)系統(tǒng)，讓硬件系統(tǒng)可以自我智慧升級(jí)。

　　機(jī)器智能的聯(lián)網(wǎng)分布式感知系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)物流全鏈路數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)一切流程數(shù)字化，一切數(shù)字流程化；機(jī)器智能的網(wǎng)絡(luò)化群體智能特點(diǎn)，可以把物流系統(tǒng)智能硬件組織起來，智能調(diào)度起來，實(shí)現(xiàn)物流大系統(tǒng)的管理過程可編程；機(jī)器智能的超速迭代進(jìn)化特點(diǎn)，可以通過物流系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)作的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)、大數(shù)據(jù)分析、讓管理系統(tǒng)迭代優(yōu)化，不斷提升物流系統(tǒng)機(jī)器群體智能，借助于軟件升級(jí)不斷地實(shí)現(xiàn)物流大系統(tǒng)智慧升級(jí)。

　　軟件定義物流會(huì)帶來一系列的智慧物流變革，讓智慧物流具有自我學(xué)習(xí)、自我提升、自我升級(jí)的能力。

　　機(jī)器智能推動(dòng)物流系統(tǒng)時(shí)空變革。目前，前置倉成為現(xiàn)代電商物流發(fā)展的大趨勢(shì)，很多電商公司都紛紛布置前置倉。前置倉可以借助于大數(shù)據(jù)分析和智能分析預(yù)測(cè)，讓物流先行，實(shí)現(xiàn)了“時(shí)空穿梭”，把未來的物流運(yùn)作需求前置，把貨物配送至離客戶最近的“前置倉”中。一旦配送需求指令發(fā)出，即時(shí)從前置倉配送至客戶家中。這種“單未下，貨先行”的前置倉配送模式，改變了城市物流配送的時(shí)空。

　　前置倉的大發(fā)展，倉儲(chǔ)系統(tǒng)的分布式、網(wǎng)絡(luò)化、多節(jié)點(diǎn)前置布局，由于倉儲(chǔ)分散，網(wǎng)點(diǎn)眾多，為保證配送需求必將帶來大量的無效存貨，帶來庫存成本急劇上升，同時(shí)預(yù)測(cè)失誤更會(huì)帶來大量的庫存沉余和退貨。前置倉的發(fā)展帶來了很多坑，引來很多物流專家紛紛反思前置倉存在問題，

　　其實(shí)，前置倉出現(xiàn)的問題主要是因?yàn)槠髽I(yè)在前置倉布局時(shí)的思維還停留在傳統(tǒng)的前置備貨，就近配送的階段，只是把貨物分散各地前置儲(chǔ)存自然會(huì)帶來一系列問題。

　　機(jī)器智能具有跨區(qū)域的全網(wǎng)感知能力，具有網(wǎng)絡(luò)化分布式智能，物流大腦也可以布局在云端，利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、優(yōu)化運(yùn)籌等技術(shù)，對(duì)全網(wǎng)的物流需求進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、智慧分倉、聯(lián)網(wǎng)互動(dòng)、就近補(bǔ)貨、前置倉之間實(shí)現(xiàn)智能調(diào)撥等，從而實(shí)現(xiàn)智慧前置倉。

　　現(xiàn)代“智慧前置倉”架構(gòu)在智慧物流體系之上，借助于機(jī)器智能優(yōu)勢(shì)，可以實(shí)現(xiàn)前置倉的云倉互聯(lián)，信息互通，設(shè)施設(shè)備的共享、物流運(yùn)作的互操作。通過前置倉技術(shù)，可以將未來零散的、跨地區(qū)分布式的物流配送需求進(jìn)行集約化配送，從而大幅度提升物流配送效率，降低車輛進(jìn)城次數(shù)，實(shí)現(xiàn)綠色化配送。

　　其次，現(xiàn)代前置倉是互聯(lián)互通的云倉系統(tǒng)，前置倉之間可以根據(jù)實(shí)際的配送需求進(jìn)行智慧調(diào)撥，可以與倉干配網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實(shí)時(shí)對(duì)接進(jìn)行及時(shí)補(bǔ)貨，可以與門店銷售互通進(jìn)行貨物調(diào)劑，從而杜絕了傳統(tǒng)前置備貨的各類弊端。

　　機(jī)器智能的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，還可以推動(dòng)物流系統(tǒng)立體化的智慧體系建設(shè)，可以把地上、地下、空中物流系統(tǒng)互聯(lián)互操作，從而帶來一系列變革。

　　了解了人工智能與機(jī)器智能的區(qū)別后，我們?cè)谥腔畚锪飨到y(tǒng)中要充分發(fā)揮機(jī)器智能的優(yōu)勢(shì)，而不是局限于人類智能的制約。首先在我們要把智慧物流系統(tǒng)架構(gòu)在網(wǎng)絡(luò)上，充分利用機(jī)器智能網(wǎng)絡(luò)化的優(yōu)勢(shì)；要全面利用機(jī)器智能的全面感知特點(diǎn)，而不是局限于我們?nèi)祟悓?duì)感知的認(rèn)識(shí)。

　　機(jī)器智能讓物流系統(tǒng)的智能超越人類。其實(shí)，機(jī)器的網(wǎng)絡(luò)化智能是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越我們?nèi)祟惖摹，F(xiàn)實(shí)中，我們已經(jīng)應(yīng)用了很多超越人類的機(jī)器智能。

　　例如，貨物運(yùn)輸貨配送時(shí)，我們?nèi)祟惖母兄窒拊诤苄》秶?，但借助于機(jī)器智能，我們可以看見很遠(yuǎn)的地方哪里堵車，并了解堵車原因，讓系統(tǒng)幫我們計(jì)算擁堵時(shí)間，為我們提供智能切換運(yùn)輸線路方案，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)智能調(diào)度與優(yōu)化運(yùn)輸路徑。

　　又如，物流機(jī)器人集中作業(yè)區(qū)，如果僅僅依靠物流機(jī)器人本身的感知-分析-決策-執(zhí)行的個(gè)體智能，就會(huì)帶來很多問題。如果我們用機(jī)器智能的分布式與網(wǎng)絡(luò)化特點(diǎn)，把眾多機(jī)器人調(diào)度與路徑規(guī)劃架構(gòu)在智能物聯(lián)網(wǎng)上，形成一個(gè)網(wǎng)上調(diào)度、規(guī)劃與網(wǎng)下感知、作業(yè)相結(jié)合的大系統(tǒng)。由于網(wǎng)絡(luò)智能進(jìn)行線路規(guī)劃可以規(guī)避很多線下自然場(chǎng)景中機(jī)器人移動(dòng)路徑交叉會(huì)面，減少了機(jī)器人大量的感知與控制決策的計(jì)算，同時(shí)也可以與機(jī)器人自然視覺導(dǎo)航、地面二維碼感知導(dǎo)航、以及激光、紅外、藍(lán)牙等技術(shù)導(dǎo)航相結(jié)合，讓機(jī)器人實(shí)現(xiàn)立體的智能調(diào)度與導(dǎo)航。

　　還有，我們利用機(jī)器智能的思維傳輸和全面感知的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)黑燈倉儲(chǔ)作業(yè)，不需要像我們?nèi)祟悅}儲(chǔ)作業(yè)時(shí)還需要照明系統(tǒng)。

　　總之，人工智能與機(jī)器智能既有聯(lián)系又有區(qū)別，機(jī)器智能本身具有機(jī)器的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，在架構(gòu)智慧物流系統(tǒng)時(shí)，我們?cè)诤芏喾矫鏇]必要讓機(jī)器學(xué)習(xí)人類，如果直接發(fā)揮機(jī)器智能本身優(yōu)勢(shì)，可以推動(dòng)很多智慧物流的變革與創(chuàng)新。

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