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這家公司未來兩年要組建 1000 輛無人重卡車隊,專注干線物流

2019-03-22 09:48:08

  自動駕駛離我們越來越近,在某些地方,物流運輸領(lǐng)域的自動駕駛已經(jīng)做了很多技術(shù)應用的初步落地。智加科技就是其中一員,2018年5月,蘇寧電商就通過與智加科技的合作,完成了一輛重卡在全工況、真實環(huán)境下「倉對倉」的L4級無人駕駛場景作業(yè)。

這家公司未來兩年要組建 1000 輛無人重卡車隊,專注干線物流智加科技創(chuàng)始人兼CEO劉萬千

  自動駕駛+物流,不論大公司抑或創(chuàng)業(yè)公司,傳統(tǒng)巨頭,都對這個未來的大市場翹首以盼。

  在這其中,3-5年內(nèi)完成真正的大規(guī)模商用落地就成為了眾多公司最重要的任務。在經(jīng)過自動駕駛行業(yè)迅速發(fā)展幾年之后,面向大眾、面向投資人、甚至面向自己,商業(yè)化都是他們脫離不開的問題。然而和簡單的技術(shù)達標不同,智加科技(Plus.ai)創(chuàng)始人兼CEO劉萬千告訴極客公園,這是一場產(chǎn)業(yè)成熟的戰(zhàn)役,急不得,更不能慢。

預測自動駕駛

  不管行業(yè)趨勢如何發(fā)展,技術(shù)研發(fā)是自動駕駛創(chuàng)業(yè)公司的基礎。

  在一眾創(chuàng)業(yè)公司中,智加科技的起步不算晚。這是他們的優(yōu)勢所在。

  公司成立于2016年中,盡早打下的技術(shù)基礎讓他們可以更快地與產(chǎn)業(yè)鏈的上下游磨合。自然,所有創(chuàng)業(yè)公司遇到的技術(shù)難題,他們也會一步步趟過,走過那些「彎路」。

  在硅谷、北京和蘇州都設有研發(fā)中心,同時在中美兩地都有L4級實驗車隊在進行測試開發(fā),的智加科技,顯然正在向L4級的能力道路上穩(wěn)步前進。

  劉萬千也通過一個既是目前的行業(yè)難點,也是智加技術(shù)思路進化的例子,來闡釋整個自動駕駛行業(yè)的進展——預測。

  在一段道路行駛視頻當中識別出行人、車輛和車道線,對于現(xiàn)今的許多公司來說并不是大問題。問題是在實際的道路上,行人、車輛的軌跡都是不固定的,比如一輛車打著轉(zhuǎn)向燈要變道,機器能否及時分辨出來?

這家公司未來兩年要組建 1000 輛無人重卡車隊,專注干線物流智加科技無人駕駛重卡

  「預測」,就是解決這個問題的方法所在。觀察到右前方車輛打左轉(zhuǎn)向燈,意味著自動駕駛汽車應該對這輛車接下來的軌跡做出預測。

  「我們在這方面做了大量投入,也取得了很好的效果,但這個問題依然很有挑戰(zhàn)。但這個模塊的優(yōu)先級要提升?!箘⑷f千說到,這其中有大量的信號是可以觀察的,為此智加科技建立了3D行駛模型,不光需要知道這輛車,還要知道它車頭與車尾的朝向,判斷這輛車在十幾秒內(nèi)會不會有相應的變化動作。

  類似這樣的思路,有很多都是在不斷的總結(jié)和推進的。

  智加進行L4級全棧自動駕駛技術(shù)的研發(fā)中,在傳統(tǒng)優(yōu)勢的感知環(huán)節(jié)外,又加強了對預測一端的投入。這一增強,也讓技術(shù)方案更加融合和穩(wěn)定。

行業(yè)融合是常態(tài)

  目前,智加科技在中美兩地進行落地嘗試。相比美國,中國的發(fā)展更加快速,地方政府也非常支持。

  2018年11月,智加科技獲得營運貨車自動駕駛路測牌照,由江蘇省工業(yè)和信息化廳、公安廳和交通運輸廳聯(lián)合頒發(fā)。此外,在產(chǎn)業(yè)鏈上下游與一汽解放、滿幫集團都達成了合作。

  此前,智加科技與一汽解放合作改造的無人駕駛重卡,成功完成智加與蘇寧聯(lián)手打造的「倉對倉」場景的L4級自動駕駛作業(yè)。

  而這一技術(shù)落地的成果,恰恰是目前行業(yè)發(fā)展的未來趨勢——產(chǎn)業(yè)鏈上下游的共同發(fā)力,相互磨合、適配,才能真正達到技術(shù)的應用。

  和人們想象中的自動駕駛不一樣,把自動駕駛能力搬運到卡車上,難度其實很大。劉萬千表示,中國重型卡車行業(yè)乃至物流行業(yè)都起步較晚,還處于高速發(fā)展的階段。

這家公司未來兩年要組建 1000 輛無人重卡車隊,專注干線物流一汽解放與智加科技合作研發(fā)的智能卡車

  行業(yè)一個非常重要的問題,是在產(chǎn)業(yè)鏈上的車企與自動駕駛技術(shù)公司如何將技術(shù)方案科學的適配到已有百年歷史的復雜的汽車生產(chǎn)工藝中。

  一般來說,一輛卡車的改造分為三部分,軟件的適配、傳感器安裝與校準,以及線控的調(diào)試。相對前兩部分,線控部分涉及到需要主機廠、Tier1與軟件算法團隊多方,需要慢慢磨合調(diào)試,才能夠成功改造。

  這也間接說明,不同品牌汽車的線控不同,具體的改造方案目前還無法標準化,因此成為了自動駕駛改造最難的地方。此前,在青島港的自動駕駛測試前,智加科技的團隊,就曾在當?shù)嘏c一汽解放、供應商等團隊同吃同住兩個月,最終才把整輛車改造,完美實現(xiàn)了那一次測試。這也是當下自動駕駛落地「殘酷」的地方——技術(shù)并沒有那么理想化的適配,只有不同部分的人與人不斷的溝通、思索、嘗試甚至碰撞,才能讓每個部分最終融合好,讓一輛車真正「動」起來。

  當然,技術(shù)條件成熟后,我們必須要清楚一點:技術(shù)并不是唯一的評判標準。自動駕駛真正要大規(guī)模商業(yè)化,需要一個整體的產(chǎn)業(yè)成熟,這是需要時間,需要堅持,需要投入的。更是需要產(chǎn)業(yè)鏈上各個鏈條都能發(fā)揮作用,共同促進整體產(chǎn)業(yè),自動駕駛的布局,從產(chǎn)業(yè)鏈上游整車廠商,到技術(shù)方案提供者,到產(chǎn)業(yè)鏈軟硬件供應商,再到物流場景應用者,建立其完整生態(tài),才能共同推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

專注干線物流

  智加科技兩位創(chuàng)始人均為連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,CEO劉萬千先后創(chuàng)立知名戶外媒體公司RMG與基于互動社交的移動互聯(lián)網(wǎng)公司RedAtoms/樂迪通,CTO鄭皓則是雅虎北京全球研發(fā)中心創(chuàng)始人,同時是雅虎移動搜索總架構(gòu)師。

  談及為何選擇做物流自動駕駛,劉萬千談到,物流在中國經(jīng)濟領(lǐng)域的位置十分重要。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,目前整體物流成本占中國GDP15%,公路運輸更是整個物流成本的很大部分。在這一領(lǐng)域切入,尤其是技術(shù)評估落地路徑更明晰。

  選擇了做物流行業(yè)的無人重卡后,智加科技在目前業(yè)內(nèi)嘗試比較多的港口和干線物流兩種選擇當中,專注地選擇了后者。

  劉萬千告訴極客公園,作為初創(chuàng)公司而言,專注是智加的戰(zhàn)略思路,只有更聚焦才更有希望發(fā)展下去。

這家公司未來兩年要組建 1000 輛無人重卡車隊,專注干線物流智加科技無人駕駛重卡

  兩種場景存在較大的差異,必然帶來研發(fā)資源的分散,也佐證了智加的判斷。以港口為例,它更多是在一個限定的區(qū)域,由于地域有限,因此可以構(gòu)建一個更加精準的地圖,對于自動駕駛來說,這是優(yōu)勢所在;但另一方面,汽車溝通的對象就不僅僅在各個車輛之間,范圍要擴張到船只、橋吊、門式起重機等等。所以這里需要非常多的信息化改造。而很多港口并不具備這樣的信息化能力,自動駕駛的發(fā)展既受限,又不可控。

  智加科技「押寶」在干線物流,在商業(yè)化方向上,選擇了運力提供商的角色。

  這是智加科技比較明確的商業(yè)路徑。通過自購卡車,為物流公司提供運力服務,對于初創(chuàng)公司來講,這個路徑可以賺到錢,也能夠讓大家知道貨運自動駕駛的優(yōu)勢所在。

  2019年1月19日,一汽解放最新的旗艦車型J7首批10智能卡車交付智加,做無人重卡的改造和壓法測試,同時一汽解放也將與智加科技合作生產(chǎn)無人重卡定制車,成為智加科技的自主運營車隊車輛供應來源,未來為物流公司提供更安全、經(jīng)濟的運輸。劉萬千表示,自運營車隊是貨運自動駕駛企業(yè)強調(diào)實力的一個表現(xiàn)。智加科技經(jīng)過調(diào)研,他們認為這種商業(yè)邏輯最為簡單。不去講自動駕駛,不需要耗費溝通成本向物流公司或車企銷售技術(shù),反而是以比拼貨運實力。

一汽解放和智加科技完成首批一汽解放智能車交付

  采用類似商業(yè)邏輯的,還有圖森未來。但是圖森未來在美國更快地將無人重卡投入運營,已達到初步商業(yè)化目的。

  智加科技計劃在未來兩年內(nèi),組建1000輛大型安全無人重卡車隊,逐步去推進商業(yè)化試運營,最終實現(xiàn)規(guī)模化商業(yè)運營。

  當然,現(xiàn)在談規(guī)?;\營還為時過早?!?000輛車可能才剛達到商業(yè)化運營的標準?!箘⑷f千說到。車輛少,技術(shù)沒有達到產(chǎn)品化都是自動駕駛未真正落地的原因,法律法規(guī)上也會有諸多限制。

  劉萬千向極客公園表示,商業(yè)化成熟的標志是產(chǎn)業(yè)鏈的成熟,并非一家公司可以決定,只有當產(chǎn)業(yè)鏈上的所有玩家準備好,無人駕駛才有可能真正落地商用。

  一定程度上,商用車領(lǐng)域已經(jīng)比乘用車領(lǐng)域在自動駕駛方面領(lǐng)先了一大步。接下來在物流的強需求之下,落地是遲早到來的事情。

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