10月11日,年度科技盛宴“云棲大會”如期而至,武俠“迷弟”馬云除了宣布成立“達摩”研究院之外,還在演講中再次談到了阿里對于數(shù)據(jù)的重視。云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術正催生出一大批新業(yè)態(tài)、新模式,也推動著各行各業(yè)的變革。
作為阿里巴巴合作伙伴、大數(shù)據(jù)應用代表企業(yè),“互聯(lián)網(wǎng)+物流”獨角獸貨車幫CTO馮亮受邀出席了10月12日“阿里云服務”分論壇并發(fā)表主旨演講,和與會嘉賓分享了“大數(shù)據(jù)在‘互聯(lián)網(wǎng) +物流’中的挖掘及應用”。
馮亮認為:“中國傳統(tǒng)物流業(yè)態(tài)原始且高度分散,無法保證大規(guī)模貨物運輸供需的合理資源配置,造成了大量的無序競爭和運力浪費。這就意味著物流業(yè)存在極大的優(yōu)化空間,而底層技術的優(yōu)化,傳遞到表層后將呈幾何級放大,甚至形成蝴蝶效應。”物流業(yè)貫穿一二三產(chǎn)業(yè),這樣的優(yōu)化亟待推動,并將影響深遠。
貨車幫通過搭建車貨匹配平臺,連接司機和貨主,通過供需匹配和車后市場服務,發(fā)揮大數(shù)據(jù)協(xié)同效用,提高行業(yè)效率、降低行業(yè)運營成本。目前,貨車幫擁有超450萬會員車輛,88萬貨主,平臺日發(fā)布貨源超500萬條,日成交金額超17億元,積累了海量物流大數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)主要包括車貨數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、征信數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)、車載數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)顯示,貨車幫平臺累計采集和整合的物流大數(shù)據(jù)規(guī)模已超過20PB,每日新增數(shù)據(jù)存儲量超過10TB,每日請求量計算次數(shù)超過4萬億次?;蛟S對于BAT之類的擁有海量2c用戶的平臺企業(yè)來看,這個數(shù)據(jù)并不大,但對于2b的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,這個數(shù)據(jù)已十分驚人。
大數(shù)據(jù)如何產(chǎn)生價值?“很多人了解產(chǎn)業(yè),但卻不知道有這個技術。而我們則能通過算法去做一些預測,通過預測實現(xiàn)數(shù)據(jù)應用,從而讓產(chǎn)業(yè)發(fā)展更高效。我們是算完試,試完再調(diào)整,調(diào)整后再算,快速迭代,促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展。”馮亮講到。
以ETC為例,貨車幫目前是中國貨車ETC最大的發(fā)卡方,累計發(fā)行貨車ETC卡超120萬張,日充值金額超過1億元。馮亮說明到:“貨車ETC不像乘用車,一趟幾百塊過路費已經(jīng)很高了,長途貨車一趟過路費起碼得2000元以上,我們基于發(fā)卡獲得的數(shù)據(jù)、用卡數(shù)據(jù)、充值數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)等,形成了獨特的風控體系,并能對司機 、貨主、貨源、車輛進行準確畫像,支持車后市場業(yè)務?!?
在車貨匹配應用方面,貨車幫通過精準的智能匹配算法、完善的用戶畫像體系和高效的數(shù)據(jù)分析平臺,已將貨物運輸效率提升50倍以上,極大提升了司機的響應速度及匹配效率。信息匹配只是第一步,貨車幫通過對用戶行為、征信數(shù)據(jù)、GPS數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)進行分析,建立貨運交通“天網(wǎng)”系統(tǒng),實時監(jiān)控貨物運輸、規(guī)劃運輸線路以及道路預警等服務。馮亮講到:“貨車的路徑規(guī)劃要比乘用車復雜的多,貨車涉及到限高、限行、限重等問題,而且由于運輸線路長,路況變化也非常大。貨車幫與各地交管部門數(shù)據(jù)打通,將能夠為司機提供準確、實用地貨車路徑規(guī)劃?!?
對于未來平臺發(fā)展方向,馮亮介紹到:“精準的實時貨源需求預測和車貨匹配、貨運線路的優(yōu)化、數(shù)據(jù)源的可靠性及車貨匹配的多模式這四大課題,將是我們未來主要的研究方向。由于貨運的時空離散性,我們希望未來能夠通過大數(shù)據(jù)積累和分析,實時預測貨源運力分布,為司機提供最優(yōu)運輸線路推薦,實現(xiàn)拼貨等功能,促進物流產(chǎn)業(yè)走向精細化?!?
正如馬云在云棲大會的演講中提到的“IT時代是讓自己越來越強大,而DT技術是讓別人越來越強大,讓世界越來越共享?!贝髷?shù)據(jù)時代,智能和共享的理念得到普遍認可。貨車幫將繼續(xù)發(fā)揮平臺價值,助力中國智慧物流體系的建設,讓貨車司機和更多人享受到技術的紅利。
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