在“無車承運”這件事上，在中物聯的領導下我們已經推動了很多年了，直到最近政策文件才落地。全國響應非常激烈。熱烈到什么程度？看看最近的行業(yè)會議和今天來參會的人數就可見一斑了。

　　為什么大家會對這件事這么關注？這是因為“無車承運”的合法性與物流行業(yè)的每個參與者都息息相關，而我們等這只靴子已經太久了。

　　對照出臺的政策，大家都會發(fā)現自己其實早就在實際干“無車承運人”的事了：“無車”卻在干“承運”的事。從這一點來說，包括大三方、小三方、專線、甚至信息部黃牛，大家都說自己就是無車承運人。但是對于政府，卻并不能廣泛的承認大家現實中都是無車承運人。我參加過多次交通部的討論，討論來討論去，最終還是扭扭捏捏的搞了這么一個“試點” 的形式和過程。

　　先看一張有意思的圖，這是在十月份的交通部內部培訓上，交通部綜合運輸司貨運處余副處長給各地的運管做了一個水平很高的內部講座，主要是講怎么組織、篩選無車承運試點企業(yè)的標準，標準內容為五條，我們來看一下：

1前面四條是“不能成為標準的標準”

　　為什么這么說？所有的物流企業(yè)的老板都知道，如果不能滿足這四條，這個企業(yè)是無法生存的：不能簽合同，能當承運人嗎？不具備賠償能力，不承擔風險，沒有一定的資源整合能力，誰會給你貨？至于所謂的“互聯網基因”，我不相信單純的互聯網企業(yè)，或者穿上互聯網馬甲的物流企業(yè)，就一定能做好“無車承運人”。所以說按照這四條，是無法篩選出什么的，市場早已解決了這個問題。

2第五條才是關鍵——動態(tài)信息接入及監(jiān)管的意愿。

　　將交通部的文件拿出來仔細研讀就會發(fā)現，其實通篇都在講“無車承運怎么管？要管什么？” 這里面的動態(tài)信息接入及監(jiān)管其實就是政府部門最想解決的問題。

　　實際上政府部門很清楚按照無車承運的字面定義，現在全國到處都是事實的“無車承運人”。但是，他們并不愿意承認所有人都有這個身份，為什么？就是因為沒法管。

　　這里面是什么問題呢？這是因為兩千年來，政府就沒有形成一種動態(tài)監(jiān)管的制約手段。我們的老祖宗傳下來的社會治理手段主要有兩個：

1管仲的“四民分列”。干什么的單獨管理，引入到現在叫條條管理，每個行業(yè)都有管理部門；

2商鞅的戶口制度，后人發(fā)展成了保甲制度，將這個社會變成一塊一塊的可管理的單元。這個條塊結合的治理手段，產生了一種基于身份的社會治理方式，所以我們干什么都要拿證。在物流行業(yè)就變成：我們要拿運營證，我們要搞年檢等等這些東西……但是這些東面無法應用在“無車承運人”這個問題上。

　　物流行業(yè)是大范圍的流動行業(yè)，不可能把它裝在一個小區(qū)域內，一塊一塊的去管，這樣管不了。同時，物流也是一個多部門交叉或者說是多行業(yè)交叉的行業(yè)。承運也是這樣，拿治超來說，就需要公安和運管兩個部門協同治理，才能管得了。所以，面對這種多部門、又是大范圍的事情，實際上在行政管理領域是沒有制度對應的，甚至沒有制度產生的基因。所以交通管理部門就很焦慮、糾結，最后只能是在中央的強大壓力下、反復喊話下，出現了這樣的一個“試點”的舉措。

　　無車承運人試點要過的第一關，是政府監(jiān)管關。

　　那么面對這個“監(jiān)管焦慮”，有沒有解決方案呢？現在剛好趕上了我們在互聯網時代，這個時代有解決方案?；蛘呖梢岳斫鉃檎薪鉀Q的抓手，這個抓手就是互聯網大數據。

　　我參加過幾次政府組織的大數據培訓活動，在合肥也做過一個大數據的講座。大數據已經被我們的政府認為是“進行新一代的治理，或者說新時期治理的一個手段”。那么，大數據從哪里來？顯然，最大量、最好用的數據是從互聯網平臺來的，所以，就像剛才晏主任（中國物流采購聯合會網絡部主任）所提到的，這次試點的重點方向就是瞄準互聯網平臺。

　　解讀到這里，我們就有一個很清晰的結論了——政府是想通過互聯網平臺以及大數據去解決無車承運的監(jiān)管問題。所以說政府不是把已經事實存在的無車承運企業(yè)定義為“無車承運人”，是否在進行無車承運業(yè)務并不是最重要的，最重要的是你能否被監(jiān)管，這個很重要！

　　那么我們來看一看，如果要去監(jiān)管這個事，我們需要什么樣的大數據？

1、多維數據

　　一個維度的甚至可以造出來的大數據沒什么效用，只有多維度交叉，才能夠進行一個真實的稽核。

2、全量數據

　　在這里我并不贊同大數據不需要太精準的觀點，大數據恰恰需要非常精確。它要求是全量的，不是一個抽樣的數據，而是能產生智能的全量數據。這和我們以前的數理統計等一些傳統的處理方法截然不同。

3、影子數據

　　大數據不是為了數據自己產生的。它一定是在自然的生產（交易）活動中投影下來的印記。比如你做了物流，前面有交易，中間有管理，后面有支付，出問題有賠付，還有合同。這些東西是什么？這些東西都是在自然發(fā)生的流程中投影下來的。也只有這樣，才能反映出前面所說的多維邏輯。

　　在這個行業(yè)里面，只有滿足這些條件的真正的大數據，才是政府需要的能幫助他們實行監(jiān)管的抓手！

　　看過動畫片的應該都知道Tom和Jerry的關系。在我們這個物流行業(yè)，Tom和Jerry又是什么關系呢？

　　前兩天在濟南的公路貨運分會年會上，就有企業(yè)家講：“我們物流企業(yè)是怎樣發(fā)展起來的？就是在不斷地和政府博弈中發(fā)展起來的”。在這種公開場合我覺得他確實很敢講。也許，在以前這是一種事實，但是到了現在這個階段就需要變了。

　　如果沒有Tom和Jerry的互信，我們大數據的作用是沒有辦法達成的，基于大數據的治理也是沒有辦法發(fā)展的，如果我們還是想著通過一些所謂的“稅務籌劃”來糊弄（即便在以往這也許很常見的手法），但是在當下這個時間，是不可能幫助你成為無車承運試點企業(yè)中的一員的。

　　所以，想要跨過第一道政府監(jiān)管關，有什么辦法呢？

1要通過不可更改的數據全量存儲；

2通過市場化的大數據技術；

　　這里為什么要強調市場化，因為現在還沒有一個關于誰的大數據技術好、物流行業(yè)該是什么樣的大數據應用等等問題的定論。大數據還需要發(fā)展，還需要市場的選擇，最終形成可以依托的數據構成。

3要加上政府監(jiān)管的大數據思維；

　　可以說政府很有大數據監(jiān)管以及通過大數據來治理行業(yè)的意愿，但是還沒有形成這種思維，因為還沒有足夠豐富實踐。

　　所以，如果想實現以上三個因素，需要我們一起努力起來，形成一個真實透明的大數據環(huán)境，來支持我們整個物流行業(yè)的發(fā)展。這個關一旦過去，不光是我們平臺企業(yè)的事情，而是我們整個行業(yè)所有參與者的幸事：我們不再需要同政府博弈，因為這會冒很大的風險、消耗太多的成本，我們可以和政府形成“互信”的陽光化的關系，我很期待這個時代的到來！

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