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賦能城配 如何實現(xiàn)從人工到智能調(diào)度的跨越?

2019-06-12 11:16:48

  “我們城配車隊是自營的,目前拒接和二次派車能占當(dāng)天總單量的5%~10%左右,調(diào)度與司機的溝通效率很低,很多城配問題都需要解決?!蹦硣鴥?nèi)領(lǐng)先的快遞快運企業(yè)負責(zé)人表示。

  目前90%以上物流企業(yè)的接送貨還處在人工調(diào)度的階段。主要靠調(diào)度人員與城配司機通過電話或微信了解車輛剩余凈空以及所在位置,并根據(jù)訂單和經(jīng)驗推算客戶貨物的實際體積,來選擇合適的車輛前往客戶地點進行收貨。在這個過程中,司機常常由于各種原因錯報或謊報剩余凈空,導(dǎo)致約車效率低,有的企業(yè)約車失敗率甚至高達15%。

賦能城配 如何實現(xiàn)從人工到智能調(diào)度的跨越?

  那對于面向客戶的城配接送貨環(huán)節(jié),AI量方能否發(fā)揮作用?又將如何發(fā)揮價值呢?

  上期我們?yōu)榇蠹医榻B了AI量方功能在物流裝車環(huán)節(jié)的應(yīng)用場景和價值,本期我們將繼續(xù)聚焦接送貨環(huán)節(jié),探討量方如何賦能城配,實現(xiàn)從人工調(diào)度到智能調(diào)度的跨越。


智能調(diào)度  打破定人定區(qū)定車的界限

  現(xiàn)在部分領(lǐng)先企業(yè),已經(jīng)逐步實現(xiàn)自動調(diào)度。在定人定區(qū)定車的前提下,客戶訂單可以自動根據(jù)事先配置的規(guī)則,推送到城配司機的終端。但定人定區(qū)定車的模式并非效率和成本最優(yōu),依然容易出現(xiàn)局部區(qū)域運力冗余或短缺的情況。并且在車輛剩余凈空不知曉的情況下,還是容易出現(xiàn)不合理的約車需求以及不成功的運單推送。

  因此,越來越多的物流企業(yè),希望在接送貨環(huán)節(jié)具備智能調(diào)度的能力。智能調(diào)度與自動調(diào)度的區(qū)別,在于智能調(diào)度能夠通過復(fù)雜算法,打破定人定區(qū)定車的界限,將一定區(qū)域內(nèi)所有的城配車輛劃入資源池,使智能調(diào)度結(jié)果實現(xiàn)時效、成本和服務(wù)質(zhì)量的最優(yōu)。

  目前智能調(diào)度已廣泛應(yīng)用在出行和同城配送領(lǐng)域,如各類約車軟件,外賣APP,以及各類同城配送平臺。而傳統(tǒng)ToB的物流企業(yè)幾乎均未實現(xiàn)真正的智能調(diào)度。

AI量方實現(xiàn)從人工到智能調(diào)度的跨越

  G7智能車輛解決方案的專家,經(jīng)過數(shù)月的實地調(diào)研與測試驗證,確認了AI量方在城配領(lǐng)域的應(yīng)用價值。所以,經(jīng)過產(chǎn)品團隊對量方設(shè)備的優(yōu)化,目前AI量方不僅支持G7“數(shù)字貨艙”,即在智能掛車上使用,也可以后裝于客戶自有的廂式貨車中,如城配常使用的7.6米和4.2米的廂式車。

  針對不同企業(yè)接送貨調(diào)度的能力,AI量方在滿足企業(yè)實際需求上助一臂之力。

  對于城配環(huán)節(jié)依然靠人工調(diào)度的企業(yè),使用AI量方后,它能為調(diào)度人員提供車輛的位置、剩余方量、裝載率等一系列信息。在收到客戶訂單后,調(diào)度人員可以直接在G7s平臺查看城配車隊各車輛的剩余凈空、實時位置。并且可以根據(jù)這些信息匹配客戶需求,再精準地篩選接送貨司機,此時司機很難因為凈空不足、距離過遠等理由拒絕收貨。

  經(jīng)測算,裝載AI量方的城配車輛至少能提升23%的調(diào)度效率,提升5~10個點的一次性約車成功率。還可以提供更佳的客戶體驗,促使整個接送貨環(huán)節(jié)變得更加流暢、高效、省心。


  對于已經(jīng)實現(xiàn)接送貨自動調(diào)度的企業(yè),若想實現(xiàn)從“自動”到“智能”的跨越,除了區(qū)域篩選、車型篩選、路程最短、道路限行、時效最快等基礎(chǔ)因素之外,車廂剩余凈空是一項不可或缺又難以獲取的參數(shù)。

  G7s能夠?qū)④噹S鄡艨者@個關(guān)鍵參數(shù),輸入到客戶已有的自動調(diào)度系統(tǒng)和算法中。不僅可以獲取更加精準的智能調(diào)度結(jié)果,甚至還可以進一步深度開發(fā),根據(jù)歷史數(shù)據(jù)生成貨量地圖、方量軌跡,并預(yù)測各區(qū)域的貨物總體積。


  某國內(nèi)領(lǐng)先快運企業(yè)城配業(yè)務(wù)負責(zé)人,在與物流行業(yè)專家交流時表示:“AI量方可能是實現(xiàn)城配智能調(diào)度的臨門一腳。”

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