AI來了，它就在我們身邊，幾乎無人不知無處不在。用兩個(gè)詞來概括AI給人帶來的感受，“威脅”和“未來”再合適不過了。

　　何來威脅？相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，AI將會(huì)威脅亞洲3000-5000萬個(gè)工作崗位，很多人將面臨被裁員的危險(xiǎn)。未來何在？在今后的幾十年里，AI每年可能創(chuàng)造1.8-3萬億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。金融服務(wù)業(yè)、醫(yī)療保健業(yè)、制造業(yè)、零售業(yè)以及運(yùn)輸行業(yè)將是亞洲受AI影響最深的行業(yè)。

人工智能成最強(qiáng)“風(fēng)口”

　　AI從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大。原先繁重的科學(xué)和工程計(jì)算是要人腦來承擔(dān)，如今計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算，而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確?？梢栽O(shè)想，未來AI帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。

　　看準(zhǔn)了炙手可熱的AI風(fēng)口，各大科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛搶位。百度最早開始布局AI，阿里和騰訊緊隨其后。作為BAT之外的航母級(jí)企業(yè)，華為在AI的布局上同樣大有想法。與主要聚焦消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)AI應(yīng)用的BAT相比，華為云EI更多聚焦產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用。

　　華為創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官任正非曾在幾場(chǎng)座談會(huì)上明確表示了華為對(duì)AI布局的堅(jiān)定決心，不僅深謀遠(yuǎn)慮且投入巨大。憑借多年來在企業(yè)級(jí)IT市場(chǎng)的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累，以及強(qiáng)大的AI技術(shù)實(shí)力，2017年9月，華為云發(fā)布了EI（Enterprise Intelligence）企業(yè)智能平臺(tái)，包括基礎(chǔ)平臺(tái)服務(wù)、通用服務(wù)和行業(yè)場(chǎng)景解決方案三類服務(wù)，將華為在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)積累以云服務(wù)的方式開放出來，讓更多企業(yè)能便捷、快速地使用人工智能，讓企業(yè)更智能。

　　在AI的深刻影響下，另一個(gè)正在被明顯改造的領(lǐng)域是傳統(tǒng)的物流行業(yè)。許多物流企業(yè)已經(jīng)或者打算涉足AI領(lǐng)域，期望利用AI技術(shù)提升效率，降低成本。

　　如果能夠通過AI把人從很多簡(jiǎn)單重復(fù)的工作解放出來，讓他們?nèi)ネ瓿筛喔袃r(jià)值的、更有挑戰(zhàn)、更有難度的一些工作，為客戶帶來更好的體驗(yàn)，物流企業(yè)何樂而不為。尤其是對(duì)于剛剛進(jìn)入勞動(dòng)密集型的快遞行業(yè)的德邦快遞，更是希望能夠通過AI在內(nèi)的技術(shù)創(chuàng)新幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)新的突破。

為物流賦一雙“慧眼”

　　2018年7月，德邦物流宣布更名為德邦快遞，正式攻入大件快遞（3KG-60KG）市場(chǎng)。而后，大件快遞迅速成為德邦快遞業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的新動(dòng)能。作為快遞行業(yè)的新進(jìn)入者，除了效率和成本的比拼外，德邦快遞正在快速增加科技投入。

　　物流從業(yè)人員中，快遞員人數(shù)超過50%，而快遞員供給不足的現(xiàn)象日益嚴(yán)重，超負(fù)荷勞動(dòng)事例數(shù)不勝數(shù)。傳統(tǒng)物流已經(jīng)無法滿足市場(chǎng)對(duì)其不斷增加的需求，人力成本的增加、從業(yè)人數(shù)的減少以及高強(qiáng)度的工作壓力，AI的出現(xiàn)能夠極大提高工作效率，是物流業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的必然。

　　德邦快遞可以說是AI的狂熱粉。隨著各種高端科技產(chǎn)品的落地應(yīng)用，德邦快遞成為了“一家有卡車的科技公司”。在德邦快遞，前沿技術(shù)帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)不再是一句口號(hào)，而是在業(yè)務(wù)各個(gè)環(huán)節(jié)中得到具體的體現(xiàn)。

　　那么，當(dāng)?shù)掳羁爝f遇到華為云，雙方在“收轉(zhuǎn)運(yùn)派”的環(huán)節(jié)上碰撞出的火花，讓人期待不已。

　　值得一提的是，2018年6月,德邦快遞就與華為在上海簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議,宣布將與華為在物流云、智慧園區(qū)、IT服務(wù)治理三大領(lǐng)域進(jìn)行深入合作。德邦快遞這次納入華為云的資源,不僅鞏固了德邦快遞云端數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的可靠性,更加速了其全云化服務(wù)的進(jìn)程。

　　云計(jì)算行業(yè)正在從Cloud1.0時(shí)代進(jìn)入到Cloud2.0時(shí)代，從滿足日常信息流層面的基礎(chǔ)計(jì)算力，升級(jí)到服務(wù)企業(yè)端多樣化、復(fù)雜化的中間件云化時(shí)代。而華為云提出了EI企業(yè)智能平臺(tái)，將華為三十年技術(shù)經(jīng)驗(yàn)積淀開放出來，把華為自己的“供應(yīng)、制造、倉(cāng)儲(chǔ)、物流、報(bào)關(guān)、電商營(yíng)銷推薦、實(shí)時(shí)風(fēng)控”等大多數(shù)制造業(yè)場(chǎng)景實(shí)踐，用云計(jì)算產(chǎn)品的形式開發(fā)給全體企業(yè)伙伴。

OCR文字識(shí)別技術(shù) 智能從收件開始

　　隨著物流行業(yè)的逐步規(guī)范化，快遞收取都需要實(shí)名認(rèn)證并錄入身份信息，不僅給快遞小哥們帶來了額外的工作量，還可能由于人為的疏忽，造成信息錄入出錯(cuò)，帶來不必要的麻煩。

　　華為云OCR文字識(shí)別技術(shù),賦予機(jī)器一雙“慧眼”。它能夠高效準(zhǔn)確提取圖片關(guān)鍵信息,構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫(kù)。目前,華為云OCR服務(wù)識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)大于99%,能做到不到每秒一張圖片的識(shí)別速度。取件時(shí),快遞小哥可直接拍照或截圖,OCR就會(huì)自動(dòng)識(shí)別收寄信息并即時(shí)錄入系統(tǒng),錄入過程簡(jiǎn)單高效不煩惱。

　　目前,德邦快遞已經(jīng)全面應(yīng)用華為云OCR文字識(shí)別技術(shù)識(shí)別快遞面單,在此之前通過雇傭人力純手工錄入的做法被取而代之。技術(shù)的應(yīng)用不僅提高了錄入準(zhǔn)確率,解決效率低下的問題,還節(jié)省了大量的人力,管理成本降低了25%左右。

　　自動(dòng)識(shí)別分揀技術(shù) 不再誤入歧途

　　分揀的環(huán)節(jié)可以說是物流中轉(zhuǎn)和轉(zhuǎn)運(yùn)過程中的重要一環(huán)，面對(duì)海量且去向各異的包裹，快遞分揀的速度和準(zhǔn)確率是決定效率的關(guān)鍵因素。針對(duì)分揀環(huán)節(jié)，華為云提供OCR單據(jù)識(shí)別服務(wù)，快遞包裹傳上流水線，自動(dòng)拍照，然后對(duì)運(yùn)單圖片OCR識(shí)別，提取地址等信息，識(shí)別精度高達(dá)99.9%，實(shí)現(xiàn)包裹送達(dá)按目的地自動(dòng)分揀。整個(gè)流程智能高效,大幅節(jié)省分揀人力。

　　AI識(shí)別暴力分揀技術(shù) 包裹都被溫柔以待

　　說到暴力分揀總能讓消費(fèi)者咬牙切齒，尤其是在“雙11”期間，期盼已久的快遞到手中的那一刻卻是傷痕累累。盡管早在2012年底國(guó)家就出臺(tái)了《快遞市場(chǎng)管理辦法》，明確規(guī)定暴力分揀不可取，但是快遞公司暴力分揀的問題屢禁不止。

　　針對(duì)運(yùn)輸環(huán)節(jié)中的貨物安全問題，華為云提供暴力分揀識(shí)別服務(wù)，對(duì)搬運(yùn)貨物的監(jiān)控視頻進(jìn)行預(yù)處理后，通過人形檢測(cè)過濾無人的無效場(chǎng)景，對(duì)過濾后的視頻進(jìn)行動(dòng)作識(shí)別，對(duì)工人動(dòng)作、貨物運(yùn)動(dòng)軌跡等進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，以此識(shí)別運(yùn)輸過程是否存在暴力裝卸等違規(guī)行為，貴重物品是否有跌落等，保障貨物安全送達(dá)客戶手中。

　　融合科技與快遞業(yè)務(wù)場(chǎng)景,華為也正積極助力——結(jié)合華為云EI(企業(yè)智能)文字識(shí)別(OCR)服務(wù)、人證核身服務(wù)、行為檢測(cè)服務(wù)等技術(shù)服務(wù),華為打造了智慧物流解決方案,從園區(qū)后端到投遞末端,全方位流水線式提升企業(yè)工作速率，提高客戶服務(wù)體驗(yàn)。 

重新定義智慧物流園區(qū)

　　除了越來越多快遞企業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型外，智慧園區(qū)建設(shè)也成為當(dāng)下的熱門話題。德邦快遞攜手華為云，以數(shù)字化技術(shù)為基礎(chǔ)，共同探索新型智慧物流園區(qū)的建設(shè)，讓園區(qū)更安全、更高效、更低運(yùn)營(yíng)成本的同時(shí)，也為客戶帶來更優(yōu)質(zhì)的用戶體驗(yàn)。

　　德邦快遞全國(guó)運(yùn)轉(zhuǎn)中心總面積160萬余平方米，網(wǎng)點(diǎn)10000余家，覆蓋全國(guó)96%區(qū)縣，并已開通港澳臺(tái)地區(qū)以及美國(guó)、歐洲、日韓、東南亞、非洲等國(guó)家線路，網(wǎng)絡(luò)覆蓋率行業(yè)領(lǐng)先，全球員工人數(shù)超過14萬名，擁有大規(guī)模的物流園區(qū)。

　　華為云與德邦快遞一起，共同構(gòu)建了智慧物流園區(qū)人員管理子系統(tǒng)、訪客管理子系統(tǒng)、企業(yè)文化管理子系統(tǒng)、移動(dòng)辦公智慧園區(qū)系統(tǒng)等多套信息系統(tǒng)，通過華為云ROMA企業(yè)集成平臺(tái)統(tǒng)一集成，打造云上的智慧物流園區(qū)。

　　2018年8月，第一臺(tái)人臉閘機(jī)落地德邦快遞研發(fā)辦公樓，德邦快遞員工通過刷臉就能實(shí)現(xiàn)放行與考勤兩大功能。

　　以德邦快遞上海C1辦公樓為例，基于華為云的智能考勤系統(tǒng)具有人員管理、賓客到訪等功能，使園區(qū)服務(wù)實(shí)現(xiàn)了自然性、非強(qiáng)制性、非接觸性、并發(fā)性、唯一性、高效性等優(yōu)良特性，每日通行流量達(dá)4900人次，人臉對(duì)比時(shí)間＜0.1ms，通行速度小于0.4秒。異常打卡也大幅降低，幫助了德邦快遞總部園區(qū)加強(qiáng)了安全管理并提高了工作效率。

　　而為了提高賓客到訪的效率和體驗(yàn)，訪客系統(tǒng)也將是“智慧園區(qū)”不可或缺的一環(huán)?；谠茍@區(qū)解決方案，在不久將來，如果到訪德邦快遞園區(qū)，訪客就可通過自助預(yù)約，車牌自動(dòng)識(shí)別，人臉識(shí)別打印訪客證，使接待工作流時(shí)間由原來5分鐘/人降低到1分鐘/人；其次實(shí)現(xiàn)到訪消息推送，園區(qū)一臉通行，使用園區(qū)服務(wù)如WiFi服務(wù)等，不但可以使訪客信息有跡可查，增強(qiáng)安全性，更能提高訪問效率，提升園區(qū)在訪客中的體驗(yàn)和感知。

　　基于真正云架構(gòu)的方案，改變了傳統(tǒng)的硬件智能化方案的“建成即落后”的困境，而且極具生長(zhǎng)性，新的功能隨時(shí)迭代更新發(fā)布，給德邦快遞園區(qū)員工和訪客不斷帶來小驚喜。

　　在德邦快遞規(guī)劃的智慧物流園區(qū)藍(lán)圖中，“刷臉”衍生的應(yīng)用還僅僅是一個(gè)可以直觀感知的點(diǎn)，已上線的中轉(zhuǎn)場(chǎng)的基于視頻分析的暴力揀貨，門店的視頻在線巡店，基于統(tǒng)一的架構(gòu)方案構(gòu)建了總部園區(qū)、中轉(zhuǎn)場(chǎng)到門店智慧物流園區(qū)方案。

跑好AI馬拉松

　　技術(shù)為園區(qū)，以及工作在園區(qū)內(nèi)外的人、車輛及貨物賦能，提升德邦快遞運(yùn)營(yíng)效率，為大件快遞插上AI的翅膀。“讓天下沒有難送的快遞”是德邦快遞的目標(biāo)，華為云通過技術(shù)賦能實(shí)踐讓這一追求更進(jìn)一步。實(shí)際上，不僅限于物流行業(yè)，制造業(yè)、車聯(lián)網(wǎng)、節(jié)能、城市交通、醫(yī)藥零售等企業(yè)客戶對(duì)華為云服務(wù)非常感興趣，且有共計(jì)200多個(gè)在運(yùn)作中的項(xiàng)目。

　　華為云之所以備受企業(yè)的信任，得益于其務(wù)實(shí)的態(tài)度和秉承的原則，包括AI不能遍地跑，要急用先行小步快跑，要聚焦在確定性業(yè)務(wù)、人工消耗大的項(xiàng)目；堅(jiān)持上不做應(yīng)用、下不碰數(shù)據(jù)、不做股權(quán)投資；堅(jiān)定不移的走AI道路，因?yàn)樗鼤?huì)不斷推動(dòng)人類的進(jìn)步。

　　1775年，瓦特改造蒸汽機(jī)掀起第一次工業(yè)革命，第二次始于19世紀(jì)末的電氣化革命，第三次始于上個(gè)世紀(jì)50年代的計(jì)算機(jī)革命?，F(xiàn)在的我們，正處于第四次革命，也就是所謂的智能革命，以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用為標(biāo)志。如果人工智能是超級(jí)生產(chǎn)力，那么華為云就要做這超級(jí)生產(chǎn)力落地企業(yè)的使能者。未來，華為云到底能飛多高，物流業(yè)真得關(guān)注了。

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