在杭州西溪首座的辦公室，菜鳥CTO李強（花名：在寬），直接而犀利。

　　這是他出任菜鳥技術一號位以來的首次采訪，在被問及物流領域諸多“黑科技進展”時，他認為既要掌握全球最前沿的科技，有世界級的技術視野和技術能力，同時更要注重技術的落地性。

　　“做出能被廣泛應用的，能解決實際問題的技術，讓物流行業(yè)真正變得更好，才是我們的目標?！?

物流科技的第一性原理 場景出發(fā)解決實際問題

　　物流領域，可以顯性突出技術性的場景，一直以來都集中在三無領域。

　　無人車、無人機，以及無人倉。這也是物流領域玩家?guī)啄陙碜顦酚谡故镜?。每個電商狂歡開始的預熱期，無人機配送的場景、無人車行駛的鏡頭，以及無人倉高速協(xié)作的“關燈工廠”樣子……都是大促中不可或缺的一環(huán)。

　　李強認為，雖然距離終局還有很長的路要走，但一些過去描繪的Demo已經(jīng)走進現(xiàn)實。這跟菜鳥的“成果自信”密切相關。

　　因為從去年開始，菜鳥和阿里達摩院共同落地的物流機器人小蠻驢，已經(jīng)開始了大學校園試點，并在更多園區(qū)場景服役。

　　到今年雙11，無人車配送的上崗范圍會覆蓋200多所全國高校，有超過300輛車，將完成100萬規(guī)模的包裹的配送。

　　正是基于這樣的成果，菜鳥有底氣，認為物流行業(yè)的科技成果是重要的生產(chǎn)力。

　　實際上，菜鳥的核心思考和觀點，歸結起來，一句話：物流科技的第一性原理是場景出發(fā)，解決實際問題。

　　李強以武俠比喻，解決問題可以用刀用劍，也可以用落葉枯木，用“剛剛好”的技術，最貼近業(yè)務的技術，而不是追求兵器本身，以“黑科技”程度作為標準。

　　這正是在菜鳥處處皆可見的價值主張。

　　在會議室、在工位，甚至在衛(wèi)生間和其他公共場所，都能看到醒目的標語——簡單極致，貼地疾飛。

　　菜鳥以此統(tǒng)一思想，希望科技人員們能沉下心去研究問題，解決問題。

　　見山還是山，菜鳥找到了跳出內(nèi)卷的方法。

“物流需要‘剛剛好’的技術

　　菜鳥創(chuàng)辦于2013年，從一開始就為解決物流問題來。

　　在當時，科技也好，技術也好，在物流領域并不是主流，菜鳥提出智慧物流，可以叫開風氣之先，但也屬于反常識。

　　當時的比拼，集中在擴張、規(guī)模和效能，甚至還無暇顧及用戶體驗，屬于典型的行業(yè)野蠻生長期。

　　菜鳥的誕生，目的就是用技術解決爆倉等行業(yè)頑疾，推動物流訂單的信息化和數(shù)字化變革。

　　這也是為什么物流快遞領域的“電子面單”、智能分單的基礎——二段碼、三段碼，會由菜鳥創(chuàng)造。

　　包括倉庫內(nèi)的各種生產(chǎn)工具、面向用戶端的無感取件、無人物流配送的率先商用落地……都誕生于菜鳥。

　　甚至在看不見的“算法”領域，菜鳥還因為路徑規(guī)劃模型，為中國物流供應鏈實現(xiàn)了“零的突破”，斬獲運籌學“奧斯卡”之稱的Franz Edelman大獎。

　　但上述種種技術成果，卻不是菜鳥強調(diào)技術底色的原因，場景才是。

　　一方面，菜鳥技術所及，支持了全世界最大規(guī)模的物流網(wǎng)絡。

　　其中既有面向全球的物流——代表范圍廣泛；還有每年雙11的包裹流量新峰值——體現(xiàn)極限壓力。

　　另一方面，菜鳥技術所覆蓋，還要面對全球最復雜的業(yè)務形態(tài)組合。

　　按行業(yè)分類的國際、國內(nèi)，倉配、快遞、供應鏈、快運，它的業(yè)務范圍里都有涉及。

　　按照菜鳥的劃分，跨境小包裹網(wǎng)絡、全球供應鏈網(wǎng)絡、鄉(xiāng)村共配、M2C、驛站裹裹等等復雜的組合，它都要統(tǒng)籌優(yōu)化。

　　然而，在被問及8年實戰(zhàn)后的感悟，菜鳥給出的復盤總結，不在于技術一面，反而愈加強調(diào)場景。

　　特別是經(jīng)歷疫情之后，他們認為很多物流問題，實際并沒有解決得很好，需要更加躬身入局，深入場景才能做好。

　　做一家物流產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司，這是菜鳥的定位。既有互聯(lián)網(wǎng)的技術能力，也要深入物流產(chǎn)業(yè)的運營。

　　一個最新案例，成為了這種深入場景的代表性注腳。

　　徐福記，以糖果產(chǎn)品知名的快消巨頭，一度想在自己的倉儲物流環(huán)節(jié)引入應用RFID技術。

　　RFID，Radio Frequency Identification的縮寫，通過閱讀器與標簽之間進行非接觸式的數(shù)據(jù)通信，實現(xiàn)目標識別。

　　這不算是新穎前沿的黑科技，早在20年前沃爾瑪就在應用；也并非之前沒有落地快消領域，但主要在酒水飲料等場景，產(chǎn)品品類和信號穩(wěn)定性都相對有保障，并且成本約束相對有限。

　　而徐福記，產(chǎn)品有糖果、有生鮮，品類眾多，狀態(tài)各異，對于信號的穩(wěn)定性要求較高，之前國內(nèi)各家方案達到的識別準確率，只有80%左右。

　　另外徐福記單一產(chǎn)品的價格和毛利，也就決定了RFID的應用成本，不能像酒水飲料一樣高昂…

　　所以如果從“黑科技”為基準的技術性出發(fā)，RFID不夠酷，也不夠前沿。

　　但從場景重要性出發(fā)，解決RFID挑戰(zhàn)，意味著倉儲供應鏈里的信息化和數(shù)字化基礎，將迎來質(zhì)的飛躍——尤其還是在成本約束的前提下。

　　最終，歷時2年，菜鳥技術團隊自建實驗室，于技術和成本中找到了最佳平衡，在徐福記場景中實現(xiàn)了RFID識別準確率99.9%的突破，創(chuàng)造了RFID在國內(nèi)的最大規(guī)模商用。

　　此外，對于菜鳥來說，RFID在徐福記的案例，也是一次“剛剛好”技術、最貼近業(yè)務的技術創(chuàng)造質(zhì)變的“菜鳥范兒”案例。

什么是“菜鳥范兒”

　　菜鳥CTO總結實踐經(jīng)歷后的思考是，技術為業(yè)務而生，前沿探索、實驗階段、規(guī)?；瘧萌哂袡C結合，不追求一味的“黑科技”。

　　換個更直觀的比喻，反對打造萬能錘子，也不要試圖到處拿著錘子找釘子…需要始終關注的是業(yè)務訴求——把釘子砸進墻去——用最適合的工具。

　　當然，這不光是階段性技術落地的思考，其實也是8年經(jīng)歷復盤后的思考。

　　一切是時候了。物流領域也好，技術產(chǎn)業(yè)也好，上一階段都經(jīng)歷了新技術蓬勃而生的時期，使用新技術的成就感，遠遠超過了解決本質(zhì)問題本身。

　　但現(xiàn)在，物流和技術都行至深水區(qū)，脫離了產(chǎn)業(yè)場景，那些長尾問題、藏在深處的復雜問題，就無法得到本質(zhì)解決，也就會阻礙進一步的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程。

　　這與菜鳥初心有悖，也是菜鳥CTO強調(diào)“告別黑科技崇拜”的原因。

　　而更大的范圍來看，這似乎也是技術圈里兩大思維的分水嶺時刻。

“貼地飛行是源于技術自信”

　　在宏觀領域，科學技術，通常被合二為一，不再區(qū)分。

　　但在業(yè)務落地中，特別是進入嚴格衡量——成本、性能和效果的規(guī)模化商用場景，二者就必須有所側(cè)重。

　　科學思維追求一步登天，用最新最前沿技術打造萬能錘子，可以敲下一切釘子。

　　但現(xiàn)實是，業(yè)務場景一方面無法等得起前沿技術100%狀態(tài)，另一方面成本也有從高到低的過程。

　　所以在很多領域里，科學思維的代表性玩家，往往出發(fā)得最早，展現(xiàn)的技術性也最強，但落地進展中又呈現(xiàn)出匪夷所思的反差。

　　最典型如自動駕駛領域，科學思維的代表性玩家Waymo，希望完全打造出一套100%技術系統(tǒng)再商業(yè)化落地，但現(xiàn)狀和進展呈現(xiàn)上，如今越來越不被看好，甚至很多圖靈獎得主級別的人都說，再過數(shù)十年都很難實現(xiàn)。

　　工程思維出發(fā)，卻又另一種狀態(tài)。工程思維推進技術，追求的是循序漸進，運用戰(zhàn)術妥協(xié)，把難的問題轉(zhuǎn)化為簡單的問題，用成熟實用的技術分而解之。

　　在自動駕駛領域，被與Waymo相提并論，且視為工程思維代表的，正是馬斯克治下的特斯拉。其用漸進式迭代的方式，不僅把自動駕駛技術以低成本應用到了量產(chǎn)車，而且可以解決的問題、滿足的場景需求，越來越引起重視。

　　而說回物流科技和菜鳥網(wǎng)絡，強調(diào)“貼地飛行”，同樣也是工程思維出發(fā)的結果。

　　但用李強的劃分，有另一種表述：下半場。

　　他認為在上半場，傳統(tǒng)的物流行業(yè)對于新技術沖擊有FOMO感——錯失恐懼癥，于是在物流產(chǎn)業(yè)中，展現(xiàn)出了對互聯(lián)網(wǎng)、AI等技術過度強調(diào)的傾向。

　　表現(xiàn)就是唯黑科技論，遇到問題希望用最前沿的黑科技解決，為了上黑科技而上黑科技，而不再是用最適合客戶的方式去解決問題。

　　“某種程度上，這是技術自信不夠”，李強總結。

　　這位菜鳥CTO還表示，跳出“黑科技內(nèi)卷”，需要技術自信——既要靠業(yè)務價值創(chuàng)造帶來的底氣，也需要面向未來趨勢的技術視野。

　　對于菜鳥而言，物流行業(yè)的科技未來，大道至簡。

　　李強認為有三大方面：一是數(shù)據(jù)層面，指向萬物互聯(lián)、實時在線，低成本應用；二是流程層面，指向供應鏈流程中的自動化，小到自動化決策，大到自動駕駛，以及相輔相成的新能源和碳中和。三是交互層面，指向人機交互工具。

　　實際上，這也是對之前菜鳥眾所周知的戰(zhàn)略——自動化和IoT的另一種闡釋。

　　而且再回過頭來看，菜鳥這兩年在領域內(nèi)知名的幾大產(chǎn)品，也都出現(xiàn)在戰(zhàn)略戰(zhàn)術生長線上。

　　徐福記案例中提到的RFID，歸屬到數(shù)據(jù)層面；小蠻驢物流機器人，歸屬到流程層；LEMO PDA、LEMO CORE等快遞員終端，歸屬在人機交互。

　　毫無疑問，這種業(yè)務和產(chǎn)品的開花結果，就是技術視野的最好檢驗。

　　這也是菜鳥此時此刻，再度展現(xiàn)“反常識”一面的核心原因。

菜鳥科技的兩次反常識

　　菜鳥的第一次反常識，發(fā)生在誕生之初。

　　當時物流領域經(jīng)歷著電商零售領域的紅利“暴擊”，忙于生長，無暇建設。

　　菜鳥就出現(xiàn)在這樣的背景里，或者更準確說，在2012年雙11史無前例地的爆倉危機之后。

　　這次反常識，強調(diào)的技術性。到現(xiàn)在，科技之于物流領域的重要性，跟數(shù)據(jù)之于AI的重要性一樣被重視，智慧物流已經(jīng)成為常識。

　　于是菜鳥再次出頭，再次反常識，呼吁“技術貼地飛行，深入服務產(chǎn)業(yè)”。

　　如果沒有親歷其過程，或者不經(jīng)解釋和體察，爭議就會在所難免。

　　但菜鳥技術方面，對潛在的“爭議”心態(tài)平和。

　　他們依然秉持菜鳥之心，更關心的是出發(fā)時的承諾兌現(xiàn)——

　　菜鳥能不能讓物流體驗更好一點？李強引用阿里巴巴創(chuàng)始人的表述：如果有一天中國電商做好了，可能跟我們沒有關系，但如果電商沒有做好，一定是我們沒做好。

　　他認為在物流體驗領域，其道一以貫之。

　　所以在被問及雙11目標，李強表現(xiàn)出技術工程師理性務實的那一面，回答說：

　　技術助力，扎扎實實送好每一個包裹。

【獨家稿件及免責聲明】本網(wǎng)注明轉(zhuǎn)載文章中的信息僅供用戶參考。凡注明來源“運輸人網(wǎng)”的作品，未經(jīng)本網(wǎng)授權均不得轉(zhuǎn)載、摘編或使用。聯(lián)系郵件：master@yunshuren.com