12月25日，申通正全面遷上阿里云，成快遞公司全面上云第一家。

　　今年5月，申通在年中會議上正式提出“復興申通”，要重回高光時刻。其中，對IT系統(tǒng)的改造或成申通復興的重要一環(huán)，小編也通過申通年報得知，未來3 年申通將投入10 億元研發(fā)經(jīng)費重塑申通技術(shù)，搭建申通快遞“云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能”數(shù)智運營平臺、智慧經(jīng)營平臺、智能決策平臺、數(shù)字后勤平臺、全鏈路數(shù)字化操作平臺，通過技術(shù)賦能，全面提升科技支撐力，做到運營數(shù)字化、操作一體化、決策智能化。

　　通過整理，我們發(fā)現(xiàn)，今年上半年申通的研發(fā)費用同比增長444.9%。很明顯，曾經(jīng)的快遞老大哥申通如今正在科技應用的投入上奮起直追。

快遞老大哥的IT轉(zhuǎn)型之路

　　近幾年申通的科技能力相對其他家而言并不出眾，特別是整個技術(shù)體系、技術(shù)人員投入方面，大家可能會疑惑，基礎(chǔ)技術(shù)能力需要一個長周期的建設(shè)時間，三年10億元研發(fā)經(jīng)費的投入就能加速讓申通將曾落下的科技功課補上嗎？

　　對此，小編深入了解了下申通IT轉(zhuǎn)型的經(jīng)歷。

　　快遞網(wǎng)絡(luò)加盟的業(yè)務(wù)模式?jīng)Q定信息系統(tǒng)的構(gòu)建主要在三塊，總部管理和網(wǎng)點管理以及全鏈路服務(wù)質(zhì)量。在早期，與很多同行一樣，申通采用外包承接的方式運作其信息系統(tǒng)。直到2016年整個行業(yè)的競爭開始加劇，講究規(guī)模效應的快遞行業(yè)凸顯出技術(shù)和數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)精細化運作的必要條件，申通開始走上技術(shù)自研的道路。

　　但技術(shù)自研“路漫漫其修遠兮”。

　　從內(nèi)部看，大多加盟快遞企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)是基于較為傳統(tǒng)的架構(gòu)進行構(gòu)建的，業(yè)務(wù)的高速增長導致數(shù)據(jù)量膨脹無法支撐，比如訂單系統(tǒng)只能保留3~6個月的數(shù)據(jù)查詢，對歷史數(shù)據(jù)都無法進行在線搜索，也難以滿足郵政局排查更長周期數(shù)據(jù)的需求。

　　尤為重要的是，基于傳統(tǒng)架構(gòu)的數(shù)據(jù)孤島效應明顯，導致信息不能共享，難以對半年以上的歷史數(shù)據(jù)進行分析，業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新受阻。

　　從外部看，快遞行業(yè)的競爭極為激烈，包裹流轉(zhuǎn)是一個人工實操過程，未來如何借助數(shù)據(jù)技術(shù)和IoT等技術(shù)提升效率已經(jīng)成為核心議題。

　　基于此，近兩天的一則刷屏消息——“申通正全面遷上阿里云，成快遞公司全面上云第一家”，讓業(yè)內(nèi)人士發(fā)現(xiàn)申通可能找到了技術(shù)歸路，“云”正是突破傳統(tǒng)架構(gòu)難以支撐快遞數(shù)據(jù)量膨脹、數(shù)據(jù)孤島以及加速利用新技術(shù)的最佳途徑。

“加速補齊”技術(shù)短板

　　申通技術(shù)總架構(gòu)師醉易表示，申通選擇全面上云，不只是變革基礎(chǔ)架構(gòu)，更是變革研發(fā)模式，是一個頂層設(shè)計的事情。

　　“當時申通大數(shù)據(jù)體系的建設(shè)是一個剛剛起步的過程，“上云”能快速補齊技術(shù)短板，穩(wěn)定的基礎(chǔ)架構(gòu)，大數(shù)據(jù)計算能力以及云邊端一體化研發(fā)是申通技術(shù)借助外力進行快速補全的重要考慮因素，而這個外力恰好是阿里云。”醉易解釋。

　　據(jù)悉，上云過程中，申通對云服務(wù)供應商開展了梳理、設(shè)計、驗證和切換等環(huán)節(jié)在內(nèi)的全面選型考察，且菜鳥網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)架構(gòu)及物聯(lián)網(wǎng)能力同樣構(gòu)建在阿里云上，業(yè)務(wù)貼合度上不需要有太多顧慮，申通最終選擇全面遷移至阿里云。

　　今年5月，申通率先將其量級較大的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)計算業(yè)務(wù)——訂單平臺、巴槍平臺和時效系統(tǒng)遷上阿里云，日處理訂單量近3000萬。

　　通過這三個系統(tǒng)的“云”配合，基于阿里云的實時和離線計算引擎的能力，今年雙11，申通對其包裹流進行了全鏈路指標的實時監(jiān)控，包括分撥中心或網(wǎng)點的攬收入率、簽收率、積壓包裹量等方面，幫助申通決策組及一線管理者及時發(fā)現(xiàn)及指導指標落后的問題，拿下了包括“攬收率、簽收率、服務(wù)質(zhì)量綜合得分”等在內(nèi)的多項服務(wù)指標行業(yè)，通達系第一。此外，與各家快遞企業(yè)Q3業(yè)務(wù)量對比，今年申通的增速也是最快的。

　　在“云上”，申通在突破以往技術(shù)瓶頸的同時，還欲借助“云”推動其內(nèi)部技術(shù)創(chuàng)新。

　　醉易坦白道：“申通的研發(fā)運維體系產(chǎn)品化能力是不足的，在云下環(huán)境整個應用創(chuàng)建，都是靠研發(fā)和運維手工操作；云化不只是享受云基礎(chǔ)設(shè)施紅利的結(jié)果，更重要的是基于云原生架構(gòu)去構(gòu)建應用讓`業(yè)務(wù)研發(fā)`專注于`業(yè)務(wù)研發(fā)`，面向業(yè)務(wù)痛點解決問題，提升研發(fā)效能?！?

　　因此，申通梳理其現(xiàn)有技術(shù)體系里面廣泛使用的基礎(chǔ)技術(shù)產(chǎn)品，同時結(jié)合阿里云的云效、監(jiān)控等產(chǎn)品集成一整套研發(fā)運維平臺。此外，“云”在一定程度上也打破了傳統(tǒng)IT團隊的界限，實現(xiàn)研發(fā)從線下到線上的全鏈路交互，“未來，運維團隊除了承擔線上保障的責任，還會將更多精力投入到研發(fā)支撐工具的創(chuàng)新上”。

　　據(jù)了解，申通將“上云”拆分成三個關(guān)鍵階段。

　　第一階段：今年5月到11月， 將數(shù)據(jù)樞紐的上游寫入主系統(tǒng)遷移上云。除了三大核心系統(tǒng)的“上云”，在近幾個月，申通依托阿里云，欲面向業(yè)務(wù)痛點構(gòu)建其數(shù)智化解決方案。如申通的數(shù)字化場站項目，正將阿里云的大數(shù)據(jù)、IoT、人工智能等技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施能力融入其傳統(tǒng)的分撥中心，分解包裹運力，對其人、機、車、貨、場進行創(chuàng)新，將大大提升各轉(zhuǎn)運中心的操作效率。

　　第二階段：今年11月到明年6月份，申通將依賴數(shù)據(jù)樞紐的業(yè)務(wù)遷移上云。

　　第三階段：直至明年9月底，申通全部業(yè)務(wù)將遷移上云?！叭嫔显剖羌夹g(shù)戰(zhàn)略，需要自上而下的決心，然后動員全體力量來完成”。

快遞龍頭們繞不開的課題

　　今年快遞行業(yè)讓人矚目的事件不外乎是今年年中，在主要“產(chǎn)糧區(qū)”——義烏打響的價格戰(zhàn)，單價低至一元，刀刀見血。隨后，這場惡仗開始延伸至下沉市場，行業(yè)從藍海刷到紅海，加速行業(yè)洗牌，一線快遞企業(yè)流血應戰(zhàn)，二三線快遞公司被打得奄奄一息，二三線市場份額逐步流向一線快遞企業(yè)。

　　因此，今年1-11月份快遞品牌集中度指數(shù)CR8創(chuàng)新高，達82.3，同比提升1.0。

　　而精細化管理無論是對于處在價格戰(zhàn)階段、還是未來競爭階段的快遞龍頭企業(yè)來說，都是一個繞不開的課題。同時，隨著企業(yè)業(yè)務(wù)量的不斷攀升，未來迎接快遞業(yè)的是每年600億件、700億件甚至千億件的快件量，依靠人力顯然不能達到，而且成本會越來越高……行業(yè)競爭的“潘多拉魔盒”被打開，快遞行業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的維度競爭逐漸拉開大幕，在管理提效上對新科技的應用成為各大快遞企業(yè)的押注。

　　而從“0到1”的一步步技術(shù)沉淀或許趕不上這個時代快速發(fā)展的要求，如今申通作為首個將全面上云、正快速補齊技術(shù)短板的快遞企業(yè)，可能已為行業(yè)指明了方向。

　　工信部在《推動企業(yè)上云實施指南（2018-2020年）》中明確表示，云計算是信息技術(shù)發(fā)展和服務(wù)模式創(chuàng)新的集中體現(xiàn)，是信息化發(fā)展的重大變革和必然趨勢。

　　阿里云智能事業(yè)群總裁張建鋒也曾進一步介紹，云計算作為一項新興技術(shù)，經(jīng)歷10年發(fā)展已在關(guān)鍵技術(shù)和應用規(guī)模上全面超越傳統(tǒng)IT。全面上云的拐點到了，上云后綜合成本下降一半，穩(wěn)定性有10倍以上提升，安全性更是提升50倍。

　　在云計算技術(shù)下，作為全球第三、國內(nèi)第一、目前平臺上已全面遷移上萬家企業(yè)IT系統(tǒng)的阿里云，也正在加速千億件“云”包裹時代的到來。

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