什么是京東物流云？京東更多的是從供應鏈和物流的角度來定義。

　　京東認為，京東平臺首先要解決的是商家的痛點，如何快速的組建屬于自己的定制化的物流交付體系，這是京東平臺核心要解決的，京東幫他整合社會資源，幫他快速搭建他的交付體系，幫他構建基于場景化的解決方案。在整合的過程中，在生態(tài)里面提供服務的軟硬件企業(yè)，京東給他提供組件化的開發(fā)工具。

演講嘉賓：京東商城運營研發(fā)產(chǎn)品總監(jiān)龔劍

　?。ū疚母鶕?jù)1月11日由物流沙龍舉辦的“2017第二屆物流+互聯(lián)網(wǎng)跨界創(chuàng)新高峰論壇”現(xiàn)場錄音整理）

　　各位嘉賓上午好。下面由我給大家分享一下京東在物流云上的實踐和構思。

　　菜鳥在物流云方面是一個先行者，但是每一家企業(yè)對于物流云的定義是不一樣的，下面我們來看一下京東在這方面的想法。

　　京東最強的是物流交付體系，所以在闡述京東對于物流云的想法的時候，先和大家分享一下對于電商供應物流體系的思考。整個電商物流發(fā)展分成四個時段（1.0到4.0）：

　　在1.0時代是電商剛起步的階段，核心解決的是交付便利性產(chǎn)品在網(wǎng)上售賣，圍繞這種模式，大部分電商采用的是單倉發(fā)全國的模式。

　　到了2.0時代，電商風涌而起，這種模式下大部分的企業(yè)采用的是全國進行物流網(wǎng)絡的布局。實現(xiàn)的是多倉發(fā)全國。

　　當下我們處在3.0時代，隨著3.0時代的出現(xiàn)，回歸了零售的本質(zhì)，所以提出了新零售的概念。在這個時代里，更多的關注線上線下跨平臺，多渠道，全供應鏈，全生命周期的整體的解決方案，在這個時代里核心要解決的是圍繞著品牌商核心企業(yè)的上下游的供應鏈的協(xié)同問題、融合問題，以及在整個環(huán)節(jié)中的互通共享。

　　4.0時代已經(jīng)到來，就是C TO B，定制化生產(chǎn)。這個時代核心要解決的是如何全面的獲取消費者全面的畫像，這個全面不僅僅是線上，而且包括線下，只有真正的獲取到消費者消費習慣的畫像，才能實現(xiàn)精準供給以及即時交付，這也是京東物流未來要打造的方向。

　　怎么看電商競爭？核心和本質(zhì)是電商企業(yè)、零售企業(yè)和供應鏈之間的競爭，供應鏈的發(fā)展方向，當下的供應鏈體系的狀態(tài)基本上是圍繞著核心企業(yè)的上下游，構建出來的供應鏈體系。但是這種供應鏈體系從社會的角度來說，他是分散的，獨立的，各供應鏈之間存在著非常大的信息鴻溝。

　　在我們看來，很多企業(yè)已經(jīng)嘗試著做，圍繞著企業(yè)上下游的供應鏈的融合，但是都不是特別成功。在這種狀態(tài)下，大家更多的體現(xiàn)出來的是共生和互生的關系。未來，供應鏈融合必然會走向真正深度的協(xié)同，因為只有這種深度的協(xié)同，才會再產(chǎn)生基于供應鏈生態(tài)的再生關系，而這種再生必然會創(chuàng)造出更多的增值以及新的利潤增長點，這個方面對企業(yè)來說是非常至關重要的。

　　也就是說零售企業(yè)從哪里找新的利潤增長點，擴大銷售額，供應鏈融合是一個趨勢。

　　供應鏈另外的一個發(fā)展方向，我們認為是新技術的應用。其中有兩個重點，一個是智能化，第二個是規(guī)?；?

　　智能化方面，每年的6.18，雙11，每年的訂單交易額翻倍，需要在倉庫站點配送的包裹數(shù)倍增，這種倍增對于物流交互體系來說產(chǎn)生的壓力毋庸置疑，隨著人力成本的提升，這種對于物流領域中帶來的挑戰(zhàn)，依靠于原來的傳統(tǒng)的人海戰(zhàn)術，已經(jīng)越來越難以解決。

　　京東在思考這方面，基于人工智能和自動化技術，以及機器人技術去解決這個問題是我們的首選方案。因此，我們推出了X事業(yè)部，推出了無人機、無人倉和無人駕駛，就可以解決這方面的痛點，從而迎接因為消費升級而帶來的更大規(guī)模的對物流交付體系的壓力。

　　京東是電商企業(yè)中第一個開始自建物流體系的，而且京東從自建至今，是唯一一家擁有中小件，大件，冷鏈，倉配一體化的供應鏈解決方案的公司。在這個行業(yè)中沉淀了數(shù)十年的經(jīng)驗。

　　2016年正式推出了京東物流品牌，把我們的經(jīng)驗開放給社會。在開放之前更多的服務于自營業(yè)務和零售平臺上的TOP商家，希望通過開放可以共同促進社會物流體系的進步和發(fā)展。

物流云如何定義？

　　每家的定義是不一樣的，我們更多的是從供應鏈和物流的角度來定義。我們平臺首先要解決的是商家的痛點，如何快速的組建屬于自己的定制化的物流交付體系，這是我們平臺核心要解決的，我們幫他整合社會資源，幫他快速搭建他的交付體系，幫他構建基于場景化的解決方案。

　　在整合的過程中，在生態(tài)里面提供服務的軟硬件企業(yè)，我們給他提供組件化的開發(fā)工具，這些都是我們京東數(shù)十年的沉淀。

　　另外是大數(shù)據(jù)和人工智能。把我們在這兩個領域沉淀的成果也開放給大家，幫助大家共同提升。最終想形成的是集軟件、硬件和服務一體化的物流服務新生態(tài)。

　　這個維度的平臺構建是非常難的，難點在于我們不但要考慮到如何支撐全局網(wǎng)絡。因為物流體系是一個非常龐雜的體系工程，如何支撐這種體系，基于全局的角度優(yōu)化這種網(wǎng)絡模式，同時要全流程的角度考慮、支撐。

　　另外要考慮到全局維度的問題，而且要考慮單點，實現(xiàn)單點最優(yōu)。物流最終是落地到單點的執(zhí)行，在這個維度上，首先我們會梳理數(shù)據(jù)，信息標準，物流領域里面核心本質(zhì)的基礎模型，通過這種基礎模型，不斷的擴展和迭代，從而支撐復雜的需求。

　　未來物流交互體系的核心一定是連接供應鏈，這種連接在落地的時候必然是通過信息系統(tǒng)。商家要換下游的物流承運商，最大的痛點是如果以前跟這家企業(yè)做了系統(tǒng)對接，重新對接新企業(yè)的接口、數(shù)據(jù)是非常有挑戰(zhàn)的，而且也是一個痛苦的過程。

　　我們在這個維度的思考，基于這個平臺構建一個整體的數(shù)據(jù)總線，通過這個方式去連接上下游不同體系、不同企業(yè)之間的信息，實現(xiàn)真正的協(xié)同和交互。而這種連接，一方面我們會梳理標準接口，讓商家快速的接入，當然也必然會碰到很多企業(yè)他有定制化的需求，同時我們會提供公共的交互平臺，允許商家和軟硬件的服務企業(yè)，在這個定制化的平臺上自主的連接。

　　可能有人問，如果EBA都通過你做，未來可控嗎？我們就提供這種可以允許商家自定義使用的平臺，這些平臺的東西我們已經(jīng)建成。

　　同時，京東在上游有數(shù)萬家的供應商，下游有數(shù)萬家的服務商，我們跟上下游，包括交易、平臺、售后都已經(jīng)打通。如果我們的商家接入到我們的平臺，就和這些商家做了無縫的連接。

　　我們開放的訂單和庫存對物流企業(yè)來說是非常需要重點關注的。

　　訂單的接入和整合不僅僅是把訂單數(shù)據(jù)接下來，當然這件事情本身也是有巨大挑戰(zhàn)的。雙十一、6.18，訂單下單數(shù)量是數(shù)以億計的，這種大數(shù)據(jù)的處理不是普通的基礎架構能夠支撐的，京東就有非常豐富的經(jīng)驗，可以幫助企業(yè)在不斷成長的過程中大數(shù)據(jù)的支撐，這是我們具備的優(yōu)勢。

　　對于全球售這種業(yè)務，這種訂單的交付過程不僅僅局限在倉里，一個訂單下來之后有多個任務，每個任務都有不同的供應商完成，這些不同的供應商的信息節(jié)點會反饋回來，包括海關，終端配送，干線的運輸，對于這些一定要有一個非常強大的訂單路由引擎去支撐。

　　解決庫存融合問題是當下都在重點考慮的點。系統(tǒng)維護如何支撐系統(tǒng)融合這個事情，落地是非常困難的。

　　首先要建立對于這種企業(yè)的庫存模型，當你遇到場景不足夠的時候，你的模型建立得是不全面的。在我們看來，我們對庫存模型分成三類：

　　首先是針對財務維度的財務庫存；

　　其次是針對訂單交易維度的銷售庫存；

　　然后是針對作業(yè)層面的倉庫庫存。

　　在財務庫存維度，一個企業(yè)會有不同的財務主體，在這個住體之間的庫存如何分撥，如何動態(tài)轉換的問題。

　　銷售的維度有線上門店，線下的實體店，如何在同一批的貨，在這些門店之間共享，如何適時的調(diào)撥，這個是在銷售環(huán)節(jié)所關心的。

　　在倉庫作業(yè)層面，我們要解決B  TO  B，B  TO  C的問題，如何在三個維度的庫存進行非常有效的對照，實現(xiàn)從訂單交易到物流交付這個環(huán)節(jié)的庫存支撐，這是非常核心的問題，在這個維度上我們已經(jīng)有非常多的成功案例。

接下來談一談人工智能：

　　大家都在談人工智能，京東是擁有天生的優(yōu)勢。

　　首先擁有全品類的倉庫，因為我們前端交易是買全品類的商品。

　　其次又有全國最復雜的新物流網(wǎng)絡。

　　第三，我們擁有最密集的終端配送網(wǎng)絡。

　　基于這三個維度，在京東的物流陪送系統(tǒng)里面，每天在產(chǎn)生著數(shù)以億萬計的實時的作業(yè)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是真實有效的，我們構建了一個人工智能算法平臺，我們把這些真實的數(shù)據(jù)慣入到算法平臺里，由平臺自主的進化、推演，推演出符合業(yè)務模型、算法模型，模型反推到執(zhí)行系統(tǒng)，讓執(zhí)行系統(tǒng)實現(xiàn)真正意義上的智能。

　　經(jīng)常看到有的老總說我們的核心員工走了，物流的這個攤子要不然就停了，要不然就退了，這是因為我們現(xiàn)在的體系太過于依賴人。人工智能核心要解決的就是把人對人的依賴由系統(tǒng)解決，這方面我們在業(yè)內(nèi)已經(jīng)是先行者了。

　　物流云有面向四類用戶，商家，物流服務提供商，物流資源提供商，軟硬件服務提供商。

　　對商家以平臺化的方式提供服務，幫助他整合物流服務資源。以及軟硬件的需求，幫助他快速的構建符合他的自定義的物流交付體系。

　　物流服務提供商，平臺會提供SaaS化的軟件產(chǎn)品，這些產(chǎn)品都是京東這么多年沉淀下來的，具有最優(yōu)的行業(yè)場景的解決方案，當然我們在這個平臺上，不但會提供京東自有的，同時也非常愿意跟社會上其他的優(yōu)秀的軟件企業(yè)方案商合作，一起向商家提供。

　　對于軟硬件服務商，我們可以提供開發(fā)工具，幫助他們快速的構建和迭代他的軟硬件產(chǎn)品，然后開放給上游的商家。

　　核心推出的產(chǎn)品是云倉WMS，京東最強的是物流，而京東物流最強的是京東的倉。

讓我暢想一下我們對于未來倉庫管理的發(fā)展。

　　如何讓四面墻以內(nèi)的東西高效的運轉，核心是在于如何通過物聯(lián)網(wǎng)的技術，通過微型傳感器，以及信息傳感技術去適時動態(tài)的捕捉倉內(nèi)的每一個資源，包括人、設備、設施、庫存、訂單，所有的動態(tài)的狀態(tài)，通過這種動態(tài)的狀態(tài)的捕捉，可以適時的獲取到生產(chǎn)廠線上的瓶頸。把這些數(shù)據(jù)匯聚到中央調(diào)度系統(tǒng)，由中央調(diào)度系統(tǒng)去做柔性的動態(tài)的安排，面對訂單高峰期，如何解決這兩個動態(tài)期的瓶頸問題，這是WMS的一個趨勢。

　　倉經(jīng)理80%的時間是在解決倉庫內(nèi)發(fā)生的異常，正常的沒有關心，重點在解決異常。而對于如何解決倉經(jīng)理的工作，我們的思想，首先對每一個節(jié)點的異常特征進行定義，通過傳感技術感知這些異常特征，在異常特征發(fā)生之前提出預警，通過系統(tǒng)的自動預警，觸發(fā)自動處理機制，轉化為事前的處理。

　　提到倉，就必然面臨著不同的商品在倉內(nèi)的生產(chǎn)是有不同的作業(yè)模式的。比如說對于服裝，他的促銷期和非促銷期是不一樣的，服裝的訂單結構是一單多品，因為要管理到款、色、碼。

　　而對于大件商品，就是單品，體積大。對于中件商品，在優(yōu)化的維度上，采用按包裹生產(chǎn)。

　　對于消費品，這一點我們的感觸最深，消費品在大促期間，不同的促銷模式所帶來的倉庫一線的生產(chǎn)壓力是不一樣的，比如說買100送多少，這種維度對于訂單結構是不一樣的，對于WMS來說，如何匹配這種不同商品不同的時間節(jié)點的作用，我們的方式是使用人工智能的方法，在里面構建了一個智能的策略引擎。

　　這個引擎最大的特點是可以自主調(diào)控，根據(jù)當前訂單的結構，倉庫的產(chǎn)能，自主的調(diào)控對不同的訂單、不同的業(yè)務流程不同的模式，而不需要現(xiàn)場的調(diào)度來做這個事情，從而解決對于這種全領域、全業(yè)務形態(tài)、全品類商品的同倉的生產(chǎn)問題。

　　包括未來TO B 、TO C的業(yè)務的界限越來越模糊，尤其是TO B和TO小B。

　　除了作業(yè)問題以外，對于企業(yè)來說，全局的庫存問題，我的貨應該在什么地方，我的供應商應該在什么時候觸達他的貨物，這些問題也是我們供應鏈部門需要重點關注的東西，通過WMS沉淀的數(shù)據(jù)，去分析、解構，可以為商家生成他相關的互動部署建議，也就是幫助商家去構建符合他的庫存管理模型。

　　我們后面的精細化作業(yè)，智能化作業(yè)，如何用這種方式去支撐。

　　分享一下我們最新的研究成果，當電商企業(yè)向全品類擴張的時候，他在全國進行庫存布局的時候，必然會面臨一個問題，在一個倉庫里面放哪些品類的商品，如何在跨倉之間解決高拆單率的問題。第二是在庫內(nèi)，哪些商品放在一起是最合適的，基于這些痛點，基于京東以往的數(shù)據(jù)來分析。

　　首先是解析不同的季節(jié)、不同的區(qū)域，訂單和商品的關聯(lián)度，哪些商品會非常頻繁的被同一個客戶下單購買。

　　第二個是時間序點，比如說6.18時間，雙11期間，或者是年貨節(jié)期間，這個關聯(lián)度是什么。

　　通過這種方式，通過我們的算法，去形成我們對于商品定義的第四級分類，核心是服務于物流，通過這種分類方式去解決商品在入庫的管理。

　　首先商品要入哪個倉庫。第二在倉庫的入庫環(huán)節(jié)，也是根據(jù)這個維度的設計決定哪些商品擺在一起。解決了這個問題之后，必然在揀貨環(huán)節(jié)他的揀選環(huán)節(jié)最小，一定是最優(yōu)。一定要有海量的優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)來做分類。

　　對于一個企業(yè)來說，購買一個WMS，選擇一個好的WMS軟件產(chǎn)品，對于我個人來說這只是第一步。一個WMS系統(tǒng)如何能夠真正的應用，很好的保障業(yè)務，核心在實施售后。京東天然擁有這個優(yōu)勢，京東全國的所有倉庫都可以成為我們的服務中心，一線的作業(yè)專家，一線的售后，可以為客戶提供貼身的服務，這個維度是其他軟件廠商無法比擬的。

　　我們不但提供軟件系統(tǒng)服務，還提供自主研發(fā)的各種硬件服務，包括搬運機器人，堆垛機器人，這些都是我們有自主知識產(chǎn)權的，結合京東歷年來的經(jīng)驗，有針對性的對電商企業(yè)提供的解決方案，這些解決方案和京東的WMS是無縫連接的，也就是說當企業(yè)想走自動化的路，如果購買我們的產(chǎn)品，可以無縫切換。

WMS可以給企業(yè)帶來什么？

　　首先是倉庫各環(huán)節(jié)點作業(yè)的速度會有質(zhì)的飛躍。

　　第二是提高倉內(nèi)的庫存和損耗。在管倉庫的時候，少貨丟貨是作為庫存管理人員非常撓頭的，這一個維度，通過系統(tǒng)的標準化流程，通過系統(tǒng)的精確的預警來解決。

　　第三是現(xiàn)在租倉庫越來越不容易，倉庫租金越來越貴，解決庫房利用率。

　　最后說一下京東物流在京東內(nèi)部的定義，傳統(tǒng)企業(yè)中物流部門是一個純粹的執(zhí)行部門，上游的產(chǎn)銷要你把這個事情做了就做了。但是京東物流在內(nèi)部是用大量的創(chuàng)新產(chǎn)品來帶動前端的交付和銷售，不斷地推出針對業(yè)務，比如說精準達業(yè)務，這些是物流部門發(fā)起的，通過這些極致的履約服務帶動前端的交易，而這些經(jīng)驗，你如果成為我們的客戶，我們可以做深度的分享，幫助成長。

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