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【原創(chuàng)】譚旭光對自動駕駛和新能源汽車的判斷如何理解

品牌 濰柴
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2022-04-06 11:08:52

  4月1日,濰柴集團董事長譚旭光在2021年度業(yè)績發(fā)布會上表示,“無人駕駛是忽悠,輔助駕駛才是希望”。同時,他還表示,“新能源車將迎來災(zāi)難性產(chǎn)能過剩?!?

  作為山東重工、濰柴、重汽以及陜汽重卡的掌門人,譚旭光的一言一行意義重大,他的言論在行業(yè)內(nèi)也引起關(guān)注,值得我們探究一番。

譚旭光對自動駕駛和新能源汽車的判斷如何理解

新能源汽車是不是過剩?

  中國的新能源汽車產(chǎn)能無論是已經(jīng)投產(chǎn)的還是即將兌現(xiàn)的產(chǎn)能,相比于目前的銷量來說,過剩是無疑的。除了少數(shù)幾家強勢的頭部電動車車企來說,絕大部分電動車品牌和車型并沒有得到消費者的青睞。

  從數(shù)據(jù)層面來看,截至2021年底,全國乘用車產(chǎn)能合計4089萬輛,產(chǎn)能利用率僅為52.47%,其中36家車企的產(chǎn)能利用率不到20%。

  到2025年,國內(nèi)的汽車產(chǎn)能大概率將突破4000萬臺。而通過這幾年的數(shù)據(jù)看,中國汽車銷量將維持在2000萬左右的水平,想要再有比較大的突破,難度不小。

  至于新能源汽車,2021年的銷量也不過350萬,整體產(chǎn)能利用率不超過20%。此外,雖然新能源汽車銷量同比大幅增長,但目前來看,新能源汽車更多還是對現(xiàn)有燃油車的替換,并沒有形成新的發(fā)力點。

譚旭光對自動駕駛和新能源汽車的判斷如何理解

  在剛剛結(jié)束的中國電動汽車百人會論壇上,國家發(fā)改委副主任林念修表示,“在現(xiàn)有基地達到合理規(guī)模之前,不再新增產(chǎn)能布點”。所以從政策制定者的角度看,其實我們已經(jīng)充分認識到了電動車乃至整個汽車行業(yè)產(chǎn)能過剩的問題。

  下一步,通過市場化的手段來鼓勵企業(yè)進行兼并重組,應(yīng)該是政策的新的發(fā)力點。以美國汽車行業(yè)為例,最多的時候也是擁有百余個汽車品牌,后來也是在市場的推動下,逐步形成了通用、福特以及克萊斯勒三大汽車品牌的局面。

  所以,以中國每年超過2000萬臺的汽車市場作為基礎(chǔ),中國的新能源汽車/電動車即便會有陣痛,但絕對不會出現(xiàn)崩盤。

譚旭光對自動駕駛和新能源汽車的判斷如何理解

  還有一點我們不得不提的是,如果用行政手段,限制很多掌握核心技術(shù)的企業(yè)和資本進入智能電動車市場,對于我們來說并不是一件好事。畢竟放眼國內(nèi)電動車市場,無論是比亞迪、廣汽埃安這樣的傳統(tǒng)車企,還是蔚小理這樣的新勢力,都沒有辦法和特斯拉去抗衡。所以我們的政策應(yīng)該是限制新增產(chǎn)能,并推動落后產(chǎn)能的主動退市,以市場的手段真正培育出中國的“特斯拉”。

智能駕駛到哪個級別就夠用了?

  據(jù)統(tǒng)計,全球超過30 個國家和地區(qū)發(fā)布了與自動駕駛相關(guān)的政策或法規(guī)。與自動駕駛相關(guān)的技術(shù)不斷突破,包括人工智能、車聯(lián)網(wǎng)、傳感器、高精度地圖等領(lǐng)域。美國、德國、日本、中國、韓國等以汽車制造為支柱產(chǎn)業(yè)的國家均在加快自動駕駛商業(yè)化部署力度,以爭搶“在自動駕駛汽車技術(shù)中的領(lǐng)導(dǎo)地位”。

  場景應(yīng)用上,自動駕駛面向城市出行的應(yīng)用包括自動駕駛出租車(Robotaxi)、公交車、接駁車;面向城市服務(wù)的應(yīng)用包括配送、消殺、清掃等低速無人車;面向道路運輸?shù)膽?yīng)用包括,港口集裝箱運輸、礦山砂石開采運輸、長途貨運等。

  運輸人網(wǎng)也曾多次受邀體驗幾家主流商用車企在L2、L3自動駕駛的成果,大多為在封閉試驗場,車輛低速行駛,駕駛員演示雙手雙腳離開方向盤和剎車,車輛完成轉(zhuǎn)彎、繞樁、緊急自動剎車等項目。

  目前,在礦山或港口等特定環(huán)境推動L3級別自動駕駛已經(jīng)成熟,具備商業(yè)可行性,特別對工作環(huán)境差、工作內(nèi)容枯燥、運輸路線比較固定的運輸作業(yè),如礦山、港口,可以顯著提升效率、降低人員成本。

譚旭光對自動駕駛和新能源汽車的判斷如何理解

  L4級別的高度自動駕駛將由系統(tǒng)全面接管駕駛員在特定工作場景下的工作,理論上來說能夠給整車帶來最為經(jīng)濟的效果,體現(xiàn)在油耗/電耗的降低,易損耗零部件的壽命延長等方面。

譚旭光對自動駕駛和新能源汽車的判斷如何理解

  目前市場上有兩條技術(shù)路線,一個是圖森和小馬智卡,主攻L4級別自動駕駛,但更多的車企還是從L3級別的輔助智能駕駛做起,通過技術(shù)上的不斷優(yōu)化,來無限趨近L4級別自動駕駛技術(shù)。

  對于在所有場景下實現(xiàn)L5完全自動駕駛,是一個非常高的標準。特別是在環(huán)境復(fù)雜的高速公路和城市交通中,無人駕駛對于網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)控設(shè)備靈敏度和可靠性,以及基礎(chǔ)設(shè)施搭建、操作人員的專業(yè)水平、風險及責任的界定還有很長的道路要走。

  對于歐美、日、韓等人口基數(shù)較小的國家,依靠人工智能來解決勞動人力不足,人力成本高的問題則更為迫切。

  對我國,運輸行業(yè)從業(yè)人數(shù)巨大,對自動駕駛技術(shù)的研發(fā)的應(yīng)用除了需要攻克技術(shù)壁壘,擁有自主技術(shù)和零部件,還要考慮到社會就業(yè)等方面的因素。

  各個汽車企業(yè)不論是止步于L3級的輔助智能駕駛,還是搶占智能駕駛的“制高點”,都需要在產(chǎn)品規(guī)劃階段進行設(shè)計,基于場景和操作的數(shù)據(jù)積累,進行相應(yīng)的算法迭代優(yōu)化。自動駕駛?cè)允谴髧归_技術(shù)博弈和集成創(chuàng)新實力的一個重要領(lǐng)域,只不過道阻且長。

雷沃重工看似不起眼的杠桿

  推動雷沃重工上市,可能會成為濰柴接下來的一個重點工作方向。在農(nóng)業(yè)、農(nóng)機領(lǐng)域,濰柴與雷沃重工在五年前的戰(zhàn)略重組,就是譚旭光布下的一顆棋子。

  2021年,濰柴動力給雷沃重工配套2.4萬,預(yù)計今年將提供6萬臺。兩個企業(yè)之間強強聯(lián)手,不僅讓雷沃重工的產(chǎn)品走向中高端,也為濰柴帶來了可觀的利潤,有望達到每年500億。

譚旭光對自動駕駛和新能源汽車的判斷如何理解

  當前雷沃重工的市場表現(xiàn)不差,但是在證券市場上需要給到投資人更加具有前景的業(yè)務(wù),才能為企業(yè)獲得更高的估值。

  買股票買的是未來,對雷沃重工來說,想要今后獲得更高的估值并被投資人埋單,至少需要為農(nóng)機注入更多的諸如自動駕駛或者新能源元素。中國農(nóng)機行業(yè)/機械工程行業(yè)的產(chǎn)品高端化,是在全球市場爭取更大市場份額的保證。

  作為國內(nèi)主流的商用車陣營,譚旭光麾下的濰柴、重汽、陜汽不僅有自己的經(jīng)營目標,同時也在探索前瞻技術(shù)方面承擔起更多的社會責任,以確保中國在商用車新能源和自動駕駛技術(shù)能夠追趕世界先進的潮流。

  據(jù)重汽發(fā)布的最新2021年財報中顯示,中國重汽在2021年不斷提升產(chǎn)品在智能化和新能源方面的產(chǎn)品實力,在研發(fā)費用方面的投入逐年提升。在市場表現(xiàn)方面實現(xiàn)了市場份額的逆勢增長,在多個細分領(lǐng)域占據(jù)了行業(yè)領(lǐng)先地位。

譚旭光對自動駕駛和新能源汽車的判斷如何理解

譚旭光對自動駕駛和新能源汽車的判斷如何理解

  商用車行業(yè)和國民經(jīng)濟發(fā)展息息相關(guān),隨著中國經(jīng)濟步入新常態(tài),過往動輒兩位數(shù)的增長已經(jīng)不復(fù)存在。在這種情況下,中國商用車企業(yè)需要為可持續(xù)發(fā)展提前布局。

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