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工業(yè)4.0時代其實就是物流4.0時代

2016-05-25 09:21:34

  Michael ten Hompel博士、教授是全球物流技術(shù)領(lǐng)域頂級專家,一直致力于物流技術(shù)的應(yīng)用研究及教學(xué)工作。自2000年進入世界上最大的物流研究機構(gòu)——德國弗勞恩霍夫物流研究院(Fraunhofer IML)董事會,2005年1月起擔(dān)任董事總經(jīng)理,現(xiàn)任德國弗勞恩霍夫物流研究院院長。

  ten Hompel院長在物流系統(tǒng)規(guī)劃、物流軟件、倉庫管理、識別技術(shù)以及物流系統(tǒng)開發(fā)方面有很深的造詣和相關(guān)著作。他被譽為“物聯(lián)網(wǎng)”之父,先后發(fā)起“Shuttle技術(shù)”、“細胞式內(nèi)部物流系統(tǒng)”等大型科研項目,同時他也是Logistik Campus、Logistik 4.0概念的創(chuàng)始人。

  此外,他還在德國物流協(xié)會(BVL)以及德國信息產(chǎn)業(yè)、電信和新媒體協(xié)會(BITKOM)等多個研究機構(gòu)擔(dān)任要職?;趖en Hompel院長在德國物流技術(shù)和學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域做出的突出貢獻,他于2012年入選“德國物流名人堂”。

德國弗勞恩霍夫物流研究院院長Michael ten Hompel德國弗勞恩霍夫物流研究院院長Michael ten Hompel

  工業(yè)4.0由德國弗勞恩霍夫協(xié)會于2013年率先提出,此后智能制造、智能工廠、智能物流熱浪席卷全球。隨著《中國制造2025》規(guī)劃的出臺,中國各地掀起了智能制造熱潮,智能物流也越來越受到關(guān)注。

  4月19日,德國弗勞恩霍夫物流研究院(Fraunhofer IML)院長ten Hompel博士、教授出現(xiàn)在2016 LogiMAT南京展會現(xiàn)場,并圍繞工業(yè)4.0、物聯(lián)網(wǎng)、智慧物流發(fā)表了精彩演講。這位世界級物流風(fēng)云人物首次來到中國之際,《物流技術(shù)與應(yīng)用》雜志作為唯一受邀媒體與他進行了面對面的訪談。

  在ten Hompel院長看來,物流是任何行業(yè)運作成敗最具決定性的因素,沒有物流就沒有工業(yè)4.0,因此工業(yè)4.0時代其實就是物流4.0時代。

  Fraunhofer IML對促進歐洲乃至全球物流技術(shù)發(fā)展起著巨大的推動作用。請您簡單介紹一下它的基本情況,特別是近年來的主要研究方向與技術(shù)成果。

  Michael ten Hompel:Fraunhofer IML是弗勞恩霍夫協(xié)會(世界最大的科研機構(gòu),在歐洲擁有24000名雇員,三分之一的研究經(jīng)費來自于德國政府)下設(shè)的66個研究院之一,研究經(jīng)費一半(每年大約1000萬~1200萬歐元)來自弗勞恩霍夫協(xié)會,一半則來自產(chǎn)業(yè)界。

  Fraunhofer IML擁有約550名研究人員,是目前世界上最大的物流規(guī)劃和應(yīng)用研究機構(gòu),特別是在物流技術(shù)領(lǐng)域更是處于領(lǐng)先地位。我們專注于德國工業(yè)以及物流技術(shù)領(lǐng)域的全方位研究,包括物流管理、采購管理等在內(nèi)的供應(yīng)鏈管理,交通運輸以及環(huán)境物流等相關(guān)領(lǐng)域的研究。主要研究方向是物流技術(shù),比如IT技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、工業(yè)4.0變革帶來的相關(guān)技術(shù)革新等研究。

  依靠強大的科研團隊,我們每年要開展500~700個科研項目。近三年,我們的研發(fā)方向是軟件開發(fā)、程序設(shè)計、工業(yè)4.0,以及為大型企業(yè)和物流公司定制新型的模擬軟件,開發(fā)無人機、新型AGV、分揀系統(tǒng)等,并取得了突破性的研究成果。比如多層穿梭車(multi-shuttle)作為新型自動化存取設(shè)備,是我們的重要研究成果之一,早在2003年我們就開始了對穿梭車技術(shù)的研究,相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品通過德馬泰克等企業(yè)推向全球市場。

  同時,我們對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也進行了長時間的研究,并取得了重大突破。如智能物流箱inBin、iCon、Bin:Go等。此外,我們還為工業(yè)4.0環(huán)境設(shè)計了一系列的供應(yīng)鏈管理仿真模型。上個月我們還開始了對無人機在內(nèi)部物流領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)研究。

  在中國市場,工業(yè)4.0和物流設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域是我們的首要研究方向,目前已經(jīng)在AGV、叉車、機器人系統(tǒng)等領(lǐng)域有了一定進展。

  隨著互聯(lián)網(wǎng)以及電子商務(wù)的快速發(fā)展,您認為近年來歐洲企業(yè)在供應(yīng)鏈物流方面遇到的主要挑戰(zhàn)有哪些?他們的需求發(fā)生了哪些變化?Fraunhofer IML有哪些創(chuàng)新技術(shù)與方案幫助企業(yè)解決物流方面的問題?

  Michael ten Hompel:商業(yè)的靈活性與個性化定制產(chǎn)品的有機結(jié)合,是目前企業(yè)面臨的一個巨大挑戰(zhàn),特別是對于大型物流公司以及電子商務(wù)公司而言,變化來得太快。另外,未來所有的產(chǎn)品都將具有多重屬性,這意味著產(chǎn)品既是物流系統(tǒng)中的一部分,同時也是IT信息系統(tǒng)的組成部分,數(shù)字化的物體和產(chǎn)品使得供應(yīng)鏈管理與信息技術(shù)密不可分。在這種情況下,企業(yè)的不同業(yè)務(wù)部門需要更加個性化的軟件系統(tǒng),因此企業(yè)自己或聯(lián)合軟件公司設(shè)計開發(fā)適合自己的獨立軟件系統(tǒng)將十分必要。

  Fraunhofer IML針對這些挑戰(zhàn)和需求變化也在進行相關(guān)技術(shù)的研究,如物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用等。我們在AGV、貨架、周轉(zhuǎn)箱等物流設(shè)備上添加了計算機相關(guān)技術(shù)及系統(tǒng)(稱之為信息物理融合系統(tǒng)CPS),得到經(jīng)過重組的物流設(shè)備,這意味著未來的物流系統(tǒng)將具備相應(yīng)的自組織協(xié)調(diào)能力。

  也就是說,信息物理融合系統(tǒng)將一切物體都連接到物聯(lián)網(wǎng)或企業(yè)互聯(lián)網(wǎng),其集成的傳感系統(tǒng)追蹤物體信號并將信息傳遞給CPS,同時物體對所處環(huán)境做出反應(yīng)。原理類似于社交網(wǎng)絡(luò),個體之間互相連接和組織,這就是我們所預(yù)測的未來物流系統(tǒng),我們稱之為“工業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)”。

  我認為,未來存在著這樣一幅美好的畫面:人類和機器設(shè)備通過CPS在一起協(xié)同工作,并在互聯(lián)網(wǎng)上構(gòu)建出工業(yè)化的社交網(wǎng)絡(luò)。即,解決方案獲得更大的靈活性與可變性,以實現(xiàn)最終目標(biāo)——打造出更具個性化、更高效的物流系統(tǒng)。

  德國工業(yè)4.0和《中國制造2025》,都將智能制造列為制造業(yè)的發(fā)展方向。請問Fraunhofer IML針對工業(yè)4.0主要致力于哪些物流技術(shù)研究及項目開發(fā)?

  Michael ten Hompel:隨著工業(yè)4.0的提出,物流行業(yè)最新的發(fā)展和革命已經(jīng)到來,我們看到一些智能化的新產(chǎn)品已經(jīng)出現(xiàn),比如應(yīng)用于貨架上的可置換式智能箱,這使物流系統(tǒng)具備了一定的自主性。但總的來說,我們目前還處于工業(yè)4.0的初級階段,還有很長一段路要走。

  談到我們在物流技術(shù)領(lǐng)域的研究,近年來圍繞工業(yè)4.0我們進行了大量相關(guān)研究,目前十分典型的研究課題有兩大方向。一方面是如何能夠控制成群運行的、具有自主意識的智能AGV。由于每一臺AGV都是具有自主計算能力的獨立個體,就好像人類一樣具備自我思維邏輯,如何給這樣一個AGV群體做好運行策略,使它們能夠按照正確的順序完成正確的作業(yè)不是一件容易的事情。

  另一方面是電子學(xué)領(lǐng)域的研究——能夠在倉庫內(nèi)收集所有能量、采用特殊材質(zhì)的能量采集系統(tǒng)。比如,一個倉庫里裝滿了貨架或上百萬個物流周轉(zhuǎn)箱,并且通過計算機系統(tǒng)來控制,無論倉庫環(huán)境如何,物流設(shè)備都必須利用能量采集系統(tǒng)保持運行,因為毫無疑問電池并不是理想的解決方案。

  除此之外,我認為目前市場需求最大的智能物流產(chǎn)品當(dāng)屬機器人系統(tǒng),例如,可以從不同的箱子里揀選貨物的機器人系統(tǒng)以及自主運行的移動機器人系統(tǒng)。因為未來制造企業(yè)必須更加注重生產(chǎn)的靈活性以提供個性化產(chǎn)品,不可能依賴傳統(tǒng)的裝配線來生產(chǎn)定制化產(chǎn)品,因此企業(yè)需要越來越多地針對小批量和差異化零件作業(yè),可以很好地適應(yīng)各種不同類型生產(chǎn)環(huán)境的移動機器人系統(tǒng)將發(fā)揮重要作用。對此,我們也進行了大量的研究。

  您提出了“Logistik 4.0(物流4.0)”概念,請解釋一下其內(nèi)涵,并談?wù)勎锪?.0與工業(yè)4.0之間的關(guān)系?您認為物流對于工業(yè)4.0的發(fā)展扮演何種重要角色?

  Michael ten Hompel:眾所周知,物流絕不僅僅是物品從A地到B地的簡單運輸過程,物流的核心是使物體移動更有效率,問題的關(guān)鍵在于我們該如何去實現(xiàn)。對于一個制造企業(yè)來說,這其實是一個非常復(fù)雜的問題。物流管理概念雖然聽起來很簡單,不過是選取正確的物品,在正確的時間,完成正確的移動。但是我們應(yīng)該關(guān)注的是如何組織一個高效的物流作業(yè)網(wǎng)絡(luò),而這個網(wǎng)絡(luò)中包括數(shù)以百萬計的獨立物品。正是這一點將我牢牢吸引,在多年的研究基礎(chǔ)上提出了Logistik 4.0概念。

  顯而易見,物流是任何行業(yè)運作成敗最具決定性的因素,因為當(dāng)你移動哪怕僅僅一個托盤或一件產(chǎn)品,物流便產(chǎn)生了。這也意味著沒有物流的行業(yè)是不存在的,沒有物流就沒有工業(yè)4.0。物流是把虛擬概念轉(zhuǎn)化為實際運動的科學(xué),這不正是物流的魅力所在嗎?

  現(xiàn)今,各行各業(yè)都需要物流,人類的工業(yè)革命不能沒有物流,物流是工業(yè)界最重要的學(xué)科,沒有物流就沒有一切。無論在德國還是中國,物流占據(jù)了幾乎40%的生產(chǎn)活動,因此物流是工業(yè)4.0革命的核心,可以說工業(yè)4.0時代其實就是物流4.0時代,這場革命的本質(zhì)就是物流的革命。

  從技術(shù)角度看,未來幾年歐洲物料搬運技術(shù)將出現(xiàn)哪些值得關(guān)注的發(fā)展趨勢?

  Michael ten Hompel:實際上不論在歐洲還是中國,我認為移動機器人系統(tǒng)、自動導(dǎo)引車的市場需求將不斷增長,這是一個非常確定的趨勢。這也是我早在二三十年前曾經(jīng)說過的,現(xiàn)在我們具備完善的計算機系統(tǒng),這使得AGV具備了自主意識特性,可以自由運行——就像今年德國LogiMAT展會上出現(xiàn)的蜂群式運行的AGV小車,可以自主運行并且相互交換信息,這使AGV變得越來越重要。我認為一兩年后類似設(shè)備在中國市場就會見到。

  此外,無人機的發(fā)展我們也非常看好。比如,新型無人機具備的不只是飛行功能,也許它們能夠在地面上移動,這樣可以節(jié)省大量能源。例如我們的Bin:Go技術(shù),它能把一個郵包直接通過管道輸送到下一個街道,而不再需要其他運輸系統(tǒng),它還可以在地板上任意滾動,如果需要到達二樓,它便可以飛起來。所以我想,也許這也是發(fā)展趨勢之一。

  我們知道Fraunhofer IML與很多企業(yè)都開展了技術(shù)合作,能否介紹一下主要采取哪些合作模式?

  Michael ten Hompel:我們研究院與企業(yè)開展合作主要采用兩種模式:一種是常規(guī)模式,也就是企業(yè)主動找我們進行技術(shù)研究及新品開發(fā),例如,幾個月前寶馬集團就請我們幫助其研發(fā)了一款新型AGV。這種AGV只有普通箱子大小,通過無線電發(fā)送器進行控制,可自動計算行駛路徑,實現(xiàn)了作業(yè)人員和AGV小車共同工作。另一種模式我們稱之為“弗勞恩霍夫?qū)嶒炇?工業(yè)伙伴”合作模式,這是一種全新的合作模式,即我們的研究人員與企業(yè)人員共同研發(fā),這種模式通常針對行業(yè)大型研究項目,耗時較長,比如3年甚至更長周期?;谶@種模式,我們與DB Schenker、BMW以及智能機器人等公司都有過成功合作。

  非常感謝您的分享,相信這會讓中國企業(yè)受益匪淺。我們也期待您和您的團隊繼續(xù)將更多研究成果引入中國市場。

  Michael ten Hompel:是的,物流技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展非常令人著迷,也許再次見面我們可以繼續(xù)談?wù)撨@個話題。

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