卡塞爾教授表示,機器學(xué)習(xí)不應(yīng)該忽略醫(yī)生,而是與醫(yī)生進行合作。有許多相關(guān)的案例:一個病人,他可能收到了治療,但是身體已經(jīng)不行了,所以我們要做一些相關(guān)的研究。我們必須要聚焦于無人監(jiān)督的這種學(xué)習(xí)。很多時候我們會聊到大數(shù)據(jù),但是大數(shù)據(jù)并不是適合用的方式,它可能會引起很多的問題,比如醫(yī)療問題。醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)是小數(shù)據(jù)的事件,數(shù)據(jù)是有稀缺性的,我們必須關(guān)注一些全新的方法來解決這樣的問題。當只有三個案例,或者五個案例,或者不是很多案例的時候,我們到底該如何去治療病人如何延長他們的生命?如何將醫(yī)療服務(wù)提供給更多需要幫助的人,必須要和機器聯(lián)手向前邁出更大的一步,結(jié)果會是非常理想的。之后,卡塞爾教授繼續(xù)深度分享了關(guān)于人工智能在醫(yī)療服務(wù)方面的有利應(yīng)用。