近日，工業(yè)和信息化部發(fā)布人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用案例，京東物流基于人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)治理與建模分析一體化解決方案成功入選。該方案在“AI for Data”理念的指引下，以京東物流自主研發(fā)的UData（Universal Data）數(shù)據(jù)智能服務(wù)分析一體化平臺(tái)為底座，能夠?qū)?shù)據(jù)應(yīng)用從事后分析前置到事中預(yù)警甚至是事前預(yù)判、大幅度挖掘數(shù)據(jù)的時(shí)效價(jià)值，為各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及降低全社會(huì)物流成本提供了強(qiáng)有力的支持。

　　京東物流UData智能分析一體化數(shù)據(jù)平臺(tái)，是結(jié)合大語(yǔ)言模型打造的一套從數(shù)據(jù)治理到應(yīng)用的Data + AI 解決方案。它通過(guò)在數(shù)據(jù)供需兩端探索智能化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系及AI增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析的方案與實(shí)踐，能夠有效降低AI在推理過(guò)程中的認(rèn)知負(fù)擔(dān)，打造指令驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)機(jī)器，實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)的數(shù)據(jù)要素“自產(chǎn)自銷(xiāo)”，從而提升數(shù)據(jù)生產(chǎn)的質(zhì)量和效率，最終帶來(lái)整個(gè)供應(yīng)鏈的經(jīng)營(yíng)和運(yùn)營(yíng)提效。

　　例如在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中，UData平臺(tái)可利用大語(yǔ)言模型自動(dòng)生成SQL和報(bào)表，顯著減少對(duì)人工干預(yù)的需求，提高數(shù)據(jù)分析的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。傳統(tǒng)需要耗費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行的手工計(jì)算被智能化替代后，報(bào)表制作相關(guān)的人力也得以釋放。截至目前，UData平臺(tái)已賦能京東物流近90%的一線數(shù)據(jù)分析人員，生產(chǎn)決策時(shí)間縮短 70%，在智能問(wèn)答分析模塊中，找數(shù)和用數(shù)的成本削減了90%，經(jīng)營(yíng)效率和物流履約服務(wù)質(zhì)量均得到顯著提升。

　　在風(fēng)險(xiǎn)控制場(chǎng)景中，UData平臺(tái)則能夠通過(guò)數(shù)據(jù)智能化處理與快速響應(yīng)，讓用戶(hù)無(wú)需自行下載數(shù)據(jù)明細(xì)即可完成數(shù)據(jù)分析，避免了因用戶(hù)下載數(shù)據(jù)而可能導(dǎo)致的數(shù)據(jù)泄漏問(wèn)題。在過(guò)去一年中，平臺(tái)已成功防止了上億次數(shù)據(jù)明細(xì)下載行為，大大降低了數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險(xiǎn)。

　　值得一提的是，UData平臺(tái)在不久前還先后入選了IDC PeerScape中國(guó)生成式BI場(chǎng)景化落地先驅(qū)案例和中國(guó)信通院2024大數(shù)據(jù)“星河（Galaxy）”行業(yè)智能數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，獲得多家權(quán)威機(jī)構(gòu)的認(rèn)可。

　　京東物流作為中國(guó)領(lǐng)先的技術(shù)驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈解決方案及物流服務(wù)商，始終致力于技術(shù)創(chuàng)新，以數(shù)智化技術(shù)全面連接和優(yōu)化社會(huì)生產(chǎn)、流通、消費(fèi)、服務(wù)等各個(gè)供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)，積極擁抱“AI+物流”創(chuàng)新模式。此次入選工信部人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用案例名單，是對(duì)京東物流一直以來(lái)以數(shù)智化技術(shù)助力各行業(yè)降本增效的充分肯定。未來(lái)，京東物流將持續(xù)開(kāi)展智能技術(shù)創(chuàng)新，拓寬應(yīng)用領(lǐng)域，推動(dòng)更多行業(yè)的數(shù)據(jù)智能化進(jìn)程。

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