5月14日，第七屆中德綠色物流會議在北京召開，中國交通運輸部副部長戴東昌、德國聯(lián)邦交通和數(shù)字基礎設施部議會國務秘書斯特凡·比爾格等領導出席了本次會議。中德雙方圍繞綠色物流最新發(fā)展政策、技術創(chuàng)新與應用、節(jié)能減排措施等議題展開密切交流，探索推動綠色物流協(xié)同發(fā)展。

中國交通運輸部副部長戴東昌（右一）及德國聯(lián)邦交通和數(shù)字基礎設施部議會國務秘書斯特凡·比爾格（右二）蒞臨G7展位

　　在會議現(xiàn)場，中德雙方領導蒞臨了G7展位并同G7參會嘉賓進行了親切的交流。G7參會代表從「微觀企業(yè)運營」和「宏觀政府管理」層面，向在場領導分享了G7近年來憑借物聯(lián)網(wǎng)、AI技術在綠色物流、智慧物流領域的探索與實踐。

物流企業(yè)降本增效是綠色物流的基本需求

　　成本與時效，是影響物流企業(yè)穩(wěn)定運行的基本要素；降本增效，是推動綠色物流發(fā)展的內(nèi)在需求。據(jù)G7與貝恩聯(lián)合發(fā)布的《中國公路貨運市場研究報告》顯示，物流企業(yè)成本構成中占比最大的就是油耗，約占總成本的30%，而在影響油耗的駕駛行為、路況、車況、油品、環(huán)境等因素中，只有駕駛行為是短時間內(nèi)可以改善的主觀因素。

　　G7通過各式各樣的傳感器，可以實時感知、采集運輸全程幾乎所有的數(shù)據(jù)，如車輛位置、速度、行駛線路、進出區(qū)域、停留時間、貨物溫度、貨物裝卸等。針對物流企業(yè)較為關心的「油耗」難題，G7的傳感器不僅可以采集發(fā)動機的運行數(shù)據(jù)、油耗、加油數(shù)據(jù)，管理者更可以及時獲取司機不良駕駛行為，如猛踩剎車、急加速等。企業(yè)還可以將司機的油耗與云端內(nèi)行業(yè)平均油耗水平進行橫向?qū)Ρ?、量化分析，制定相應的考核制度，從「人」的角度降低油耗成本，從「?shù)據(jù)」的角度，保障決策與管理的科學性與客觀性。

智能化、共享化運輸設備是綠色物流的重要推動力

　　在綠色物流的構成指標中，有一個必不可少的組成部分，那就是綠色物流裝備。G7一直在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能設備以及人工智能技術上持續(xù)投資，依托技術來推動卡車、掛車、新能源車等物流設備的智能化、聯(lián)網(wǎng)化以及共享化。

　　在城市污染、交通和物流成本多重壓力下，新能源車作為綠色運輸裝備的典型代表，因低碳、環(huán)保等優(yōu)勢方興未艾。作為一家以技術見長的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，基于對「電池、電機、電控」的三電數(shù)據(jù)信息管理，G7為新能源車輛管理提供了綜合性的解決方案，從技術的角度，為新能源車行業(yè)的發(fā)展提供更多支持。

智慧物聯(lián)網(wǎng)助力政府綠色物流項目落地實踐

　　G7物聯(lián)網(wǎng)+AI技術的應用，不僅能夠幫助企業(yè)的運營更加環(huán)保、高效，也協(xié)助政府在物流規(guī)劃和管理上向著綠色物流邁進。

　　基于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術，G7能夠為城市共同配送體系的管理提供有力支持，包括各物流發(fā)展區(qū)分布及實時進出情況監(jiān)管、車輛動態(tài)監(jiān)控（速度、里程、溫度、車輛停留等）、車流量動態(tài)熱力分布、冷鏈?；炔煌愋拓浧妨魍ㄜ壽E、各環(huán)線負荷分析、試點企業(yè)效率和規(guī)范性評價等。

　　城市配送作為物流鏈條最后一公里，對于配送時效、配載率具有極高的要求，如何在最短的時間內(nèi)、用最優(yōu)的路線，實現(xiàn)更多貨物的配送？配送路徑的選擇、規(guī)劃是關鍵。G7通過蟻群算法等人工智能算法，能夠指導物流路徑優(yōu)化，有效調(diào)度運力，減少迂回運輸、重復運輸，提高效率。融入了G7的「物聯(lián)網(wǎng)+AI」技術的城市共同配送體系，不僅能夠提高城市配送效率，更可以促進車輛的節(jié)能減排，減少物流活動對城市環(huán)境帶來的壓力。

　　未來，G7希望依托物聯(lián)網(wǎng)+AI技術，借助更多的物流黑科技，助力綠色物流的發(fā)展。

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