genAI的應用似乎是無窮無盡的，新的突破層出不窮。裴佳華女士探討了小型企業(yè)如何通過這一改變游戲規(guī)則的新技術找到自己的道路。

　　2022年11月，OpenAI向公眾發(fā)布了用于測試的ChatGPT，引發(fā)了全球對生成式人工智能（genAI）可能性的關注。從那時起，人工智能幾乎每一天都是頭條新聞。從謹慎到看好，有關人工智能以及如何以最佳方式管理、限制或利用其不斷發(fā)展的能力的討論一直非常激烈?；ヂ?lián)網(wǎng)上大量實例展示了人工智能根據(jù)一系列用戶提示能創(chuàng)造出哪些內(nèi)容，許多文章也對大規(guī)模采用人工智能工具的優(yōu)勢和風險進行了深度思考。

　　盡管存在一些戒心，采用genAI的速度仍在加快。人工智能為小企業(yè)、大公司、經(jīng)濟和社會帶來的潛在價值是巨大的。聯(lián)邦快遞早已意識到，數(shù)據(jù)和數(shù)字化對于我們下一步的轉型至關重要。我們的網(wǎng)絡不僅是物理意義上的貨運網(wǎng)絡，它也提供了大量有關市場、客戶以及雙方碳足跡的數(shù)據(jù)和洞察，這些信息彌足珍貴。通過測試人工智能的應用等措施，我們推動更多流程進行數(shù)字化轉型并發(fā)布數(shù)據(jù)洞察，從而造福客戶，為每個人打造更智能的供應鏈。

genAI的作用及其為小企業(yè)帶來的潛在價值

　　對AI的探索不僅限于聯(lián)邦快遞這類大企業(yè)。對中小企業(yè)來說，AI最明顯的優(yōu)勢就是節(jié)約時間。撰寫文章、回應利益相關者、分類整理，所有這些隨著時間推移而增加的與業(yè)務相關的行政工作，都可以由AI進行處理。

　　例如，可以通過ChatGPT生成清單、電子郵件、文章、商業(yè)提案等，也可以通過genAI來實現(xiàn)可視化——這一功能在模擬、模型和設計之中越來越常見，包括為一個不斷擴大的團隊設計新辦公布局，或用人工智能為成品、標識或品牌生成預覽。

　　此外，大多數(shù)工具都可以免費使用，這對預算不多的小企業(yè)來說是一個重要優(yōu)勢。

中小企業(yè)可以運用genAI工具的3大領域

　　genAI在以下領域用處最大：通過自動化工作提高效率；提升處理復雜任務的能力；增強學習。通過該新技術解決這些問題可以幫助中小企業(yè)升級并實現(xiàn)增長。

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　　1. 通過自動化工作提高效率

　　中小企業(yè)資源有限，他們需要將這些資源集中于業(yè)務增長、戰(zhàn)略和追求新機會。許多情況下，genAI可以幫助小企業(yè)在不增加員工數(shù)量的同時提高生產(chǎn)力。

　　人工智能工具，如Polycoder、MutableAI、OpenAI Codex和Seek，可以幫助生成移動端應用程序、網(wǎng)站和SQL查詢的代碼。Dall-E、Stable Diffusion Online和Playform等平臺也可以生成藝術品和圖像。

　　genAI的其他功能包括創(chuàng)建市場營銷材料和會議總結。這些工作的自動化使得員工能夠專注于他們更擅長的高價值工作。

　　2. 提升處理復雜任務的能力

　　人類處理大量信息的能力是有限的，而技術在這一領域可以提供強力支持。在整理和分析客戶數(shù)據(jù)，更快速地生成定制體驗、推薦和商業(yè)戰(zhàn)略方面，genAI工具得到了越來越廣泛的運用。

　　genAI對亞洲中小企業(yè)尤其有用。2022年東盟中小企業(yè)轉型研究顯示，來自新加坡、印度尼西亞、馬來西亞、泰國和越南的1500家中小企業(yè)中，有44%將客戶參與度列為亟待解決的問題。Salesforce的Einstein GPT等工具可以捕捉以數(shù)據(jù)為驅動的洞察，從而優(yōu)化決策和客戶關系管理。

　　3. 增強學習

　　員工培訓對于資源有限的中小企業(yè)來說是一個真正的難題。對于亞洲的中小型企業(yè)來說，確保員工掌握最新的數(shù)字化工具是一個尤為重要的目標。國際貨幣基金組織于2023年發(fā)布的論文顯示，亞洲新興市場和發(fā)展中市場的中小企業(yè)缺乏精通數(shù)字技術的員工。

　　genAI工具可以將有價值的機構知識編碼，通過生成模擬場景、反饋和信息對員工進行培訓，此類工具還可根據(jù)每個企業(yè)的具體需求進行定制。

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小型企業(yè)如何開始使用genAI

　　想要有效運用genAI，打好基礎很重要。

　　從大公司到獨立企業(yè)，目前企業(yè)中熱度最大的討論之一，就是從哪個階段以及如何開始使用人工智能。要使用人工智能，企業(yè)就需要找到方法來培訓員工使用genAI工具，例如讓他們參加編寫提示語的課程。

　　可以在公司內(nèi)部培訓或外包一位課題專家。一旦員工隊伍在人工智能方面積累了更多經(jīng)驗，下一步就是將成功經(jīng)驗和教訓編入數(shù)據(jù)庫，建立機構記憶。

　　最關鍵的是，人工智能需要人的監(jiān)督。中小企業(yè)要準備好將日常使用的專有數(shù)據(jù)和平臺與genAI工具進行集成。這也需要與IT部門密切合作來采取正確的網(wǎng)絡安全預防措施，對于初創(chuàng)公司或小型企業(yè)來說，這可能是薄弱項。

聯(lián)邦快遞如何使用人工智能

　　每天，位于全球各地的聯(lián)邦快遞設施要傳送超過1400萬個包裹?；诖耍覀兪冀K在尋找更高效和環(huán)境可持續(xù)的業(yè)務運作方式。2023年9月，我們與美國初創(chuàng)公司Dexterity AI合作，解決我們業(yè)務中最具挑戰(zhàn)的問題之一：卡車裝載。

　　我們處理的貨物尺寸、形狀、重量各異，導致整理工作高度復雜，人工手動操作非常繁瑣。Dexterity AI專有的移動機器人設計DexR可自主導航，并通過機器學習技術持續(xù)改進。

　　我們還在亞太、中東和非洲地區(qū)的操作中使用人工智能。2022年，我們在廣州的華南電子商務貨物分揀中心以及新加坡南太平洋區(qū)轉運中心分別部署了人工智能分揀機器人。

　　我們還將人工智能運用于需求預測平臺，提升運力規(guī)劃。在派送追蹤方面，我們使用人工智能為提前或延遲的貨件提供更準確的預計遞送時間及狀態(tài)更新。我們的客服工具“智能虛擬助手”也有助于改變我們服務客戶的方式。

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實現(xiàn)數(shù)字引領，只使用人工智能遠遠不夠

　　人工智能只是我們?nèi)鎸崿F(xiàn)數(shù)字引領的方式之一。從簡單到復雜，我們需要在每一件事情中使用技術，并通過數(shù)據(jù)和數(shù)字化解決方案使我們的供應鏈更加智能，從而將效率傳遞給所有客戶，為價值鏈中的每一個人遞送可持續(xù)的未來。

　　談及對人工智能的使用，部分亞洲市場較其他市場更為先進。我認為人工智能有許多優(yōu)勢，但我們需要對使用情況保持清醒，提出問題，保持客觀，尋求專業(yè)建議，并且不能為了自動化和便利犧牲自治權。我期待看到中小企業(yè)如何適應這項正迅速成為常態(tài)的技術。

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