genAI的應(yīng)用似乎是無(wú)窮無(wú)盡的，新的突破層出不窮。裴佳華女士探討了小型企業(yè)如何通過(guò)這一改變游戲規(guī)則的新技術(shù)找到自己的道路。

　　2022年11月，OpenAI向公眾發(fā)布了用于測(cè)試的ChatGPT，引發(fā)了全球?qū)ι墒饺斯ぶ悄埽╣enAI）可能性的關(guān)注。從那時(shí)起，人工智能幾乎每一天都是頭條新聞。從謹(jǐn)慎到看好，有關(guān)人工智能以及如何以最佳方式管理、限制或利用其不斷發(fā)展的能力的討論一直非常激烈。互聯(lián)網(wǎng)上大量實(shí)例展示了人工智能根據(jù)一系列用戶(hù)提示能創(chuàng)造出哪些內(nèi)容，許多文章也對(duì)大規(guī)模采用人工智能工具的優(yōu)勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了深度思考。

　　盡管存在一些戒心，采用genAI的速度仍在加快。人工智能為小企業(yè)、大公司、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)帶來(lái)的潛在價(jià)值是巨大的。聯(lián)邦快遞早已意識(shí)到，數(shù)據(jù)和數(shù)字化對(duì)于我們下一步的轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。我們的網(wǎng)絡(luò)不僅是物理意義上的貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)，它也提供了大量有關(guān)市場(chǎng)、客戶(hù)以及雙方碳足跡的數(shù)據(jù)和洞察，這些信息彌足珍貴。通過(guò)測(cè)試人工智能的應(yīng)用等措施，我們推動(dòng)更多流程進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型并發(fā)布數(shù)據(jù)洞察，從而造?？蛻?hù)，為每個(gè)人打造更智能的供應(yīng)鏈。

genAI的作用及其為小企業(yè)帶來(lái)的潛在價(jià)值

　　對(duì)AI的探索不僅限于聯(lián)邦快遞這類(lèi)大企業(yè)。對(duì)中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，AI最明顯的優(yōu)勢(shì)就是節(jié)約時(shí)間。撰寫(xiě)文章、回應(yīng)利益相關(guān)者、分類(lèi)整理，所有這些隨著時(shí)間推移而增加的與業(yè)務(wù)相關(guān)的行政工作，都可以由AI進(jìn)行處理。

　　例如，可以通過(guò)ChatGPT生成清單、電子郵件、文章、商業(yè)提案等，也可以通過(guò)genAI來(lái)實(shí)現(xiàn)可視化——這一功能在模擬、模型和設(shè)計(jì)之中越來(lái)越常見(jiàn)，包括為一個(gè)不斷擴(kuò)大的團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)新辦公布局，或用人工智能為成品、標(biāo)識(shí)或品牌生成預(yù)覽。

　　此外，大多數(shù)工具都可以免費(fèi)使用，這對(duì)預(yù)算不多的小企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)重要優(yōu)勢(shì)。

中小企業(yè)可以運(yùn)用genAI工具的3大領(lǐng)域

　　genAI在以下領(lǐng)域用處最大：通過(guò)自動(dòng)化工作提高效率；提升處理復(fù)雜任務(wù)的能力；增強(qiáng)學(xué)習(xí)。通過(guò)該新技術(shù)解決這些問(wèn)題可以幫助中小企業(yè)升級(jí)并實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)。

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　　1. 通過(guò)自動(dòng)化工作提高效率

　　中小企業(yè)資源有限，他們需要將這些資源集中于業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、戰(zhàn)略和追求新機(jī)會(huì)。許多情況下，genAI可以幫助小企業(yè)在不增加員工數(shù)量的同時(shí)提高生產(chǎn)力。

　　人工智能工具，如Polycoder、MutableAI、OpenAI Codex和Seek，可以幫助生成移動(dòng)端應(yīng)用程序、網(wǎng)站和SQL查詢(xún)的代碼。Dall-E、Stable Diffusion Online和Playform等平臺(tái)也可以生成藝術(shù)品和圖像。

　　genAI的其他功能包括創(chuàng)建市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)材料和會(huì)議總結(jié)。這些工作的自動(dòng)化使得員工能夠?qū)Ｗ⒂谒麄兏瞄L(zhǎng)的高價(jià)值工作。

　　2. 提升處理復(fù)雜任務(wù)的能力

　　人類(lèi)處理大量信息的能力是有限的，而技術(shù)在這一領(lǐng)域可以提供強(qiáng)力支持。在整理和分析客戶(hù)數(shù)據(jù)，更快速地生成定制體驗(yàn)、推薦和商業(yè)戰(zhàn)略方面，genAI工具得到了越來(lái)越廣泛的運(yùn)用。

　　genAI對(duì)亞洲中小企業(yè)尤其有用。2022年?yáng)|盟中小企業(yè)轉(zhuǎn)型研究顯示，來(lái)自新加坡、印度尼西亞、馬來(lái)西亞、泰國(guó)和越南的1500家中小企業(yè)中，有44%將客戶(hù)參與度列為亟待解決的問(wèn)題。Salesforce的Einstein GPT等工具可以捕捉以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的洞察，從而優(yōu)化決策和客戶(hù)關(guān)系管理。

　　3. 增強(qiáng)學(xué)習(xí)

　　員工培訓(xùn)對(duì)于資源有限的中小企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)真正的難題。對(duì)于亞洲的中小型企業(yè)來(lái)說(shuō)，確保員工掌握最新的數(shù)字化工具是一個(gè)尤為重要的目標(biāo)。國(guó)際貨幣基金組織于2023年發(fā)布的論文顯示，亞洲新興市場(chǎng)和發(fā)展中市場(chǎng)的中小企業(yè)缺乏精通數(shù)字技術(shù)的員工。

　　genAI工具可以將有價(jià)值的機(jī)構(gòu)知識(shí)編碼，通過(guò)生成模擬場(chǎng)景、反饋和信息對(duì)員工進(jìn)行培訓(xùn)，此類(lèi)工具還可根據(jù)每個(gè)企業(yè)的具體需求進(jìn)行定制。

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小型企業(yè)如何開(kāi)始使用genAI

　　想要有效運(yùn)用genAI，打好基礎(chǔ)很重要。

　　從大公司到獨(dú)立企業(yè)，目前企業(yè)中熱度最大的討論之一，就是從哪個(gè)階段以及如何開(kāi)始使用人工智能。要使用人工智能，企業(yè)就需要找到方法來(lái)培訓(xùn)員工使用genAI工具，例如讓他們參加編寫(xiě)提示語(yǔ)的課程。

　　可以在公司內(nèi)部培訓(xùn)或外包一位課題專(zhuān)家。一旦員工隊(duì)伍在人工智能方面積累了更多經(jīng)驗(yàn)，下一步就是將成功經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)編入數(shù)據(jù)庫(kù)，建立機(jī)構(gòu)記憶。

　　最關(guān)鍵的是，人工智能需要人的監(jiān)督。中小企業(yè)要準(zhǔn)備好將日常使用的專(zhuān)有數(shù)據(jù)和平臺(tái)與genAI工具進(jìn)行集成。這也需要與IT部門(mén)密切合作來(lái)采取正確的網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)防措施，對(duì)于初創(chuàng)公司或小型企業(yè)來(lái)說(shuō)，這可能是薄弱項(xiàng)。

聯(lián)邦快遞如何使用人工智能

　　每天，位于全球各地的聯(lián)邦快遞設(shè)施要傳送超過(guò)1400萬(wàn)個(gè)包裹?；诖耍覀兪冀K在尋找更高效和環(huán)境可持續(xù)的業(yè)務(wù)運(yùn)作方式。2023年9月，我們與美國(guó)初創(chuàng)公司Dexterity AI合作，解決我們業(yè)務(wù)中最具挑戰(zhàn)的問(wèn)題之一：卡車(chē)裝載。

　　我們處理的貨物尺寸、形狀、重量各異，導(dǎo)致整理工作高度復(fù)雜，人工手動(dòng)操作非常繁瑣。Dexterity AI專(zhuān)有的移動(dòng)機(jī)器人設(shè)計(jì)DexR可自主導(dǎo)航，并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)持續(xù)改進(jìn)。

　　我們還在亞太、中東和非洲地區(qū)的操作中使用人工智能。2022年，我們?cè)趶V州的華南電子商務(wù)貨物分揀中心以及新加坡南太平洋區(qū)轉(zhuǎn)運(yùn)中心分別部署了人工智能分揀機(jī)器人。

　　我們還將人工智能運(yùn)用于需求預(yù)測(cè)平臺(tái)，提升運(yùn)力規(guī)劃。在派送追蹤方面，我們使用人工智能為提前或延遲的貨件提供更準(zhǔn)確的預(yù)計(jì)遞送時(shí)間及狀態(tài)更新。我們的客服工具“智能虛擬助手”也有助于改變我們服務(wù)客戶(hù)的方式。

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實(shí)現(xiàn)數(shù)字引領(lǐng)，只使用人工智能遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠

　　人工智能只是我們?nèi)鎸?shí)現(xiàn)數(shù)字引領(lǐng)的方式之一。從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，我們需要在每一件事情中使用技術(shù)，并通過(guò)數(shù)據(jù)和數(shù)字化解決方案使我們的供應(yīng)鏈更加智能，從而將效率傳遞給所有客戶(hù)，為價(jià)值鏈中的每一個(gè)人遞送可持續(xù)的未來(lái)。

　　談及對(duì)人工智能的使用，部分亞洲市場(chǎng)較其他市場(chǎng)更為先進(jìn)。我認(rèn)為人工智能有許多優(yōu)勢(shì)，但我們需要對(duì)使用情況保持清醒，提出問(wèn)題，保持客觀，尋求專(zhuān)業(yè)建議，并且不能為了自動(dòng)化和便利犧牲自治權(quán)。我期待看到中小企業(yè)如何適應(yīng)這項(xiàng)正迅速成為常態(tài)的技術(shù)。

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