在這個被數(shù)字化，智能化裹挾前行的時代，一切都在以前所未有的速度發(fā)生著變化。信息化程度相對滯后的物流行業(yè)自然首當其沖，如火如荼的進入了技術轉(zhuǎn)型階段。但在這應接不暇的變化中，如何泰然處之應該是所有物流人心頭的疑問。

　　近日，G7副總裁兼首席戰(zhàn)略官宋旭軍先生受邀參加由中歐國際工商學院、歐洲汽車工業(yè)協(xié)會主辦的「2018第十六屆中國汽車產(chǎn)業(yè)高峰論壇」，并就「貨物運輸：是協(xié)同運輸模式還是運輸方式轉(zhuǎn)換」主題做主題演講，和大家分享了物流升級中他所感受到的「變與不變」。

雖千變與萬化，委一順以貫之

　　物流行業(yè)在過去10多年內(nèi)發(fā)生了翻天覆地的變化。時效的升級，賦予快遞改變我們每個人生活的能力。但從運輸方式上看，會發(fā)現(xiàn)在變化中，有一以貫之的「基本規(guī)則」；而在不變中，又瞬息萬變。

　　首先，盡管近年來行業(yè)一直在熱炒「多式聯(lián)運」、「鐵路」、「航空運輸」等各種運輸方式對公路運輸?shù)臎_擊，但我們看到，公路運輸依然是占據(jù)絕對優(yōu)勢的運輸方式，并且，這個趨勢在未來很長的時間內(nèi)，也很難被改變，依然保持70%以上的市場份。

　　其次，從運輸?shù)暮诵囊乜?，不管是在哪個年代，始終是圍繞著時效、安全、成本這三個「命門」。但同時，這三個要素的水平，隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，存在著巨大的變革機遇。這就是我們所說的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI的結(jié)合。

貨物運輸變化中的三級跳

　　我們構建了一個底層的技術網(wǎng)絡，構建了一個面向物流行業(yè)貨運車輛的物聯(lián)網(wǎng)基礎」這是過去的幾年里，G7在變化中成功完成的一級跳。

　　這個過程是艱苦而漫長的，似乎也沒有捷徑可走，因為我們要把傳感器、設備一個一個部署到車輛上，而且要保證可靠運行、要保證數(shù)據(jù)的準確。截至目前在G7平臺上，有近80萬輛聯(lián)網(wǎng)的車輛，目前是全國最大、全球第二大的物流用車車聯(lián)網(wǎng)公司。

　　那么，花了這么大精力，構建起的底層數(shù)據(jù)，用來干什么呢？

　　首先，我們找到了第一個應用場景，提出了智能車隊的思路。圍繞時效、安全、成本，把傳感器、數(shù)據(jù)、算法與用戶需求密切結(jié)合，整合調(diào)度機器人、安全機器人、成本機器人的全面系統(tǒng)解決方案，也就是我們的SaaS服務產(chǎn)品。以科技的手段幫助運輸企業(yè)改變核心三要素的水平。

　　「結(jié)合對物流場景的理解，構建新型的智能裝備」這是G7目前正在做的事情，也是我們要努力實現(xiàn)的第二次躍升。

　　在SaaS服務的基礎上，我們很快發(fā)現(xiàn)G7對物流的深入理解和數(shù)據(jù)的海量積累變得非常有價值。在一定程度上，G7比裝備廠商能更快速、直接、深層次的理解物流用戶對裝備的需求。于是，G7嘗試從原來只做車載的「小盒子」（車載智能終端），開始做一個「大盒子」，也就是今年落地的智能掛車。與傳統(tǒng)掛車相比，智能掛一方面在物理規(guī)格、性能上更加符合客戶的需求，更重要的是，這個產(chǎn)品對SaaS服務業(yè)務的經(jīng)驗積累做了很好的繼承和整合，從而切實實現(xiàn)裝備的全程可知、可視、可控。

　　最終，我們希望構建共享共通的智能裝備網(wǎng)絡

　　無人駕駛卡車、重構智能運輸工具、為車隊和物流公司提供按需使用的公共運力平臺是G7三級跳的目標。G7聯(lián)合普洛斯、蔚來資本等共同出資組建的嬴徹科技，聚焦于自動駕駛落地物流運營場景，并開始進行產(chǎn)業(yè)鏈上下游的廣泛合作。

　　如何在變化中激流勇進而不迷失方向？G7和所有物流參與者一樣，一直在努力摸索。裝備的升級，場景的落地，以及共享網(wǎng)絡的構建都是G7對公路運輸時效、成本與安全追求的一以貫之。

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