UPS說：我們是算法驅動。

　　仿佛忽然間，物流行業(yè)達成了一個共識：牛逼的物流公司一定是一家科技公司。

　　百世和百世，當時幾乎都是因“科技”而生。順豐、韻達、圓通、中通等快遞公司，近年來也紛紛提出“科技引領”的口號，立志“成為一家以科技驅動發(fā)展的企業(yè)”。

　　今年5月，安能宣布未來3年將投入20億用于“物流+科技”戰(zhàn)略布局，并與3家科技公司達成戰(zhàn)略合作協(xié)議。在這3家科技公司里出現(xiàn)了一張行業(yè)新面孔：奇弦智能。

　　各行各業(yè)都在說“黑科技”，而“奇弦智能”就“黑得一塌糊涂”，簡直是物流界的“一股黑流”。他們到底“黑”在哪里？

一家“很黑的”公司

　　奇弦智能2016年3月才成立，創(chuàng)業(yè)第7個月就完成估值5億的第二輪融資，在互聯(lián)網(wǎng)日趨透明的大背景下，竟是一個搜不到任何消息的“黑戶”。

　　第一黑，無“知”，沒有感知。

　　在不到一年半的時間里，奇弦智能“悄悄地”與“三通一達”、百世、順豐、京東、EMS、德邦、安能這10家大企業(yè)中的7家建立了合作關系。

　　在網(wǎng)上搜索有關“奇弦”的新聞，僅找到一篇，還是招聘新聞。從這篇新聞中才發(fā)現(xiàn)，原來他們已經(jīng)悄悄完成了2輪融資。經(jīng)調查，奇弦智能的估值已翻了五倍，且投資方都是科技背景的公司。

　　第二黑，小天才扎堆“搞事”。

　　奇弦有80%的員工都是國家和各省的理科狀元級別怪才，其中有40%沒有參加過高考，均因獲得全國計算機競賽一等獎而保送名牌大學；還有40%是理科競賽二等獎、三等獎及省內一等獎。

　　是什么樣的“黑”技術需要凝聚如此多的“小天才”才能去應付？在他們的招聘要求里，唯一的一個標準就是：“不要拉低奇弦智能的平均智商?！?

　　這么一幫小天才聚在一起究竟是在搞什么事兒？

　　順豐、“三通一達”等公司擁有的IT和科技人才規(guī)模如今都已成百上千，不乏各種博士和奇能異士，難道就沒有一家能搞出這一“黑”技術？如此高價值的“事”，為何因“為科技而生”的菜鳥和百世都不去搞呢?

　   第三黑，神秘技術。

　　奇弦智能的“黑”技術誰也不知道。它既不是大數(shù)據(jù)，也不是人工智能，還不是運籌優(yōu)化和仿真，搞了個“組織全息計算”。誰也不知道這是個什么東東。

　　“組織全息計算”聽上去很牛逼，號稱“要把一個商業(yè)組織的運行裝到計算機中去”。

　　但從常理上來講，想想都不太可能。企業(yè)在不斷變化，你怎么把運營的全部要素和變化實時映射到計算機里面去？這么大的計算量，如何做計算？我們講運籌學，幾十個變量就已經(jīng)很難了，當你把成千上萬了變量裝進去，如何協(xié)同計算和優(yōu)化？

算法決定物流下一輪競爭的成敗

　　雖然沒能完全看明白奇弦智能這家“黑”科技公司到底在干什么，但有一點肯定的是他們在搞和算法相關的東西。而且這么多大型物流公司和同一家科技公司深度合作，這是不是代表了某個技術趨勢呢？

　　科技焦慮癥

　　物流科技其實不是一個新熱門詞，在一輪又一輪的行業(yè)變革中都起到了舉足輕重的作用。從最早的企業(yè)內部信息系統(tǒng)ERP，到TMS、WMS，到移動互聯(lián)網(wǎng)時代的APP、O2O，再到當下大熱的無人機、大數(shù)據(jù)、人工智能等，行業(yè)圍繞著信息化、數(shù)字化、移動化、可視化、智能化方向一路交織向前發(fā)展。

　　在每一次新科技進入物流領域的時候，物流公司都像得了焦慮癥一樣爭先恐后沖進去，生怕自己被同行趕超，生怕自己沒在科技前沿，生怕自己錯過顛覆行業(yè)的機會。

　　前幾年物流行業(yè)蓬勃發(fā)展，很多公司靠著跑馬圈地跑在了行業(yè)前列。如今行業(yè)競爭升級，從對壟斷資源的競爭轉向開放市場的競爭，從粗放式的規(guī)模競爭轉向精細化的服務競爭，眾多物流公司已經(jīng)強烈的意識到需要用科技的手段來提升自己的競爭力。但到底是用什么樣技術呢？

　　無人機等決定顏值，當下算法決定成敗

　　要回答這個問題，還要看物流公司想解決什么樣的問題。絕大部分物流公司每天都會面臨這樣的決策問題，比如該如何給車輛排班才能以更低的成本提供比競爭對手時效更好的服務，該如何為服務合理定價，該如何制定庫存策略在成本不變的情況下提高產(chǎn)品送達實效，如何降低人工成本提高工作效率，拓展市場時分撥中心應該設在哪里、需要多大場地。諸如此類問題會直接影響物流公司的市場份額和盈利能力，關乎企業(yè)中短期的競爭勝敗甚至是生死存亡。

　　在上一輪競爭中，物流公司之間靠信息化、數(shù)字化拉開了競爭差距。下一輪競爭會更為激烈，只有靠算法才能進一步把物流應有的規(guī)模效應、網(wǎng)絡效應、協(xié)同效應充分發(fā)揮出來。

　　如此多的快遞快運公司和奇弦智能的深度合作已經(jīng)充分能看出，與無人機那些在短期內只能增加顏值的技術相比，運用算法來協(xié)助科學決策、促進業(yè)務協(xié)同、效率提升、成本節(jié)約、快速迭代才是解決物流公司目前燃眉之急的有效技術手段。算法是下一輪行業(yè)競爭的核心。

　　算法技術稀缺

　　算法有別于企業(yè)信息化，諸如TMS等信息化工具幫助物流企業(yè)固化業(yè)務流程、加快信息傳遞，是相對成熟的技術，有大量的軟件企業(yè)能提供較為成熟的產(chǎn)品。算法是個稀缺技術，國內外懂算法的人才不多，懂物流領域算法的更少，能將算法通過先進的計算機技術成功運用到企業(yè)的全世界都屈指可數(shù)。

　　國外大型物流公司已經(jīng)受益于算法了，F(xiàn)edex在孟菲斯的超級樞紐智能調度靠算法，馬士基運用復雜的算法動態(tài)調整各項收費，UPS直接稱自己是一家算法公司。有人問，是不是可以直接把國外現(xiàn)成的技術拿來用呢？

　　答案或許是否定的，一來是行業(yè)環(huán)境不同，想想多少國外成熟的企業(yè)信息系統(tǒng)到了中國就水土不服了；二來是國外現(xiàn)有的技術能處理國內物流行業(yè)如此復雜多變的問題嗎？

　　今天中國的物流行業(yè)不像歐美那么成熟，而是處在高速發(fā)展、快速迭代、不斷整合的過程中。我們的“物流”特別“妖”，在中國土壤上產(chǎn)生的物流自帶屬性，你很難降住它，因為有太多的變量在背后“搗鬼”。

奇弦智能要降中國物流的“妖”

　　奇弦智能的核心技術是運籌與優(yōu)化嗎？

　　不是。因為運籌沒辦法應對那么多的變量，不能解決高維變量帶來的NP-hard（非確定性多項式問題non-deterministic polynomial，縮寫NP）和維數(shù)災難。在奇弦智能看來，今天中國快遞和物流公司所遇到的問題和挑戰(zhàn)很特殊，很難“解耦”成過去幾十年國際物流大公司所形成的標準化運籌問題來求解。試圖將一個復雜計算問題“拆解”為成一個個相互獨立的“積木”問題，然后逐個擊破的方法，很難適合于中國情景，效果也非常有限。

　　奇弦智能的核心技術是模擬與仿真嗎？

　　不是。仿真的核心是基于某個時間截面，針對公司的某個子系統(tǒng)，以“簡單就是美”的原則去抽象和簡化出一個模型，來對現(xiàn)實進行建模、模擬和分析。

　　今天中國的主流快遞和物流公司，依然在“野蠻”生長，組織的核心部分都在實時發(fā)生著各種不可預料的變化，但傳統(tǒng)仿真適合回答的問題，在如此多變的情境下其價值極其易逝。

　　奇弦智能的核心技術是大數(shù)據(jù)與深度學習嗎？

　　也不是。因為今天的大數(shù)據(jù)公司，幾乎無一不是借助統(tǒng)計分析、機器學習或深度學習等看似“酷炫”的科技手段，來學習和分析大數(shù)據(jù)背后蘊含的相關性規(guī)律。

　　但這個世界背后的最大的本質是“因果”，僅僅靠相關性規(guī)律的計算，難以捕捉現(xiàn)實中大量存在的非連續(xù)性變化。今天中國的快遞和物流市場在生長，競爭不斷，企業(yè)也在發(fā)生不連續(xù)的變化。傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)確實能在一些局部問題上獲得突破，但無法實現(xiàn)整個組織的計算。

　　奇弦智能的核心技術是組織全息計算

　　通俗的講，“組織全息計算”就是在計算機里面還原出一家公司，這家公司所有的要素都在里面，而且這些要素所構成的因果規(guī)律都在里面，可以實時地計算現(xiàn)實中所有的變化，并把它們都鏡像到計算機里面。

　　奇弦智能運用自己研發(fā)的計算機平臺，幫助物流公司快速將整個核心運營系統(tǒng)“原子”級別還原到計算機里，然后借助超級計算能力，進行實時的運算。

　　雖然奇弦是一家年輕的創(chuàng)業(yè)公司，但據(jù)說奇弦研發(fā)團隊積累了10年的技術和算法已能幫助合作伙伴的中轉場或轉運中心效益提升高達30%，在保證時效不變的情況下全網(wǎng)車線成本降幅最高能達25%。最最重要的是，能讓一家公司的核心運營系統(tǒng)優(yōu)化試錯迭代的速度提升至少10倍。

　　就這次討論的算法而言，運聯(lián)認為今天我們所說的算法，不是類似“車貨匹配”平臺的某個領域、某個應用這樣的范疇，也不是類似“送貨無人機”在某個場景下的某種工具。

　　算法可以用在物流多個領域的各個環(huán)節(jié)，協(xié)調多個參與方共同增效降本，產(chǎn)生協(xié)同效應。它對于物流行業(yè)的影響會類似于工業(yè)4.0，它是一種生產(chǎn)方式的升級，是對管理的賦能，是行業(yè)變革的加速器。

　　無論奇弦智能的黑科技未來何去何從，我們希望看到在中國會有更多物流科技公司的出現(xiàn)，依靠技術推動整個行業(yè)的進化和演化。

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